水电费物业费管理系统软件增强版：主要面向物业小区收费管理，村镇水电费收费管理等，可以收水费，电费物业费等费用。
系统主要功能：可以录入水表，电表抄表数，自动带出上月的水表电表的读数，自动计算本月水费电费用量并计算金额。
物业费支持，按面积分计算物业费用。
自动记忆上月抄表数，水电单价等。
合计总金额功能，支持汇总统计功能，软件操作简单直观，使用本软件后，可以大大提高工作人员工作效率，减轻工作人员的工作负担。

VisualAssistX相信很多人都用过！此破解补丁针对VS2010安装VisualAssistX后对其进行破解，之后可长期使用了！

springboot调用webservice接口的两种方式，不使用axis

本例开发了一个Android扫雷的小游戏，适合初学者练习使用!

本代码使用GridLayout搭建计算器按键布局，并简单实现了计算器+-*/的功能，解决了java的double类型运算精度问题

针对高光谱图像空间分辨率不足导致异常检测虚警率过高的问题，提出了一种利用主成分分析（PCA）和IHS变换融合以降低虚警率的算法。
首先对低分辨率高光谱图像进行PCA变换，提取3个主成分；
然后对这3个主成分和高分辨率图像分别进行IHS变换，得到各自的强度分量，把高光谱数据的强度分量替换成高分辨率图像的强度分量；
再运用IHS变换的可逆性，将新的强度分量与原色度分量和饱和度分量进行IHS逆变换，得到空间信息增强的高光谱图像数据；
最后使用KRX算法对空间信息增强的高光谱图像数据进行异常检测。
实验结果表明，本文算法的虚警率与KRX算法相比有很大的降低，取得了良好的检测效果。

CloverConfiguratorMac版是一款图形化的四叶草启动引导配置工具，CloverConfiguratorMac版可以大家在MAC下非常方便地编辑设置Clover的各个选项，非常实用。
软件特色　　易于安装的实用程序产生三叶草EFI配置文件　　一经推出，三叶草配置会检查，看看是否有已经上市的配置文件，并允许您查看其内容。
此外，三叶草配置可以检查最新的EFI三叶草修订，并帮助您下载并安装引导程序。
　　三叶草配置应用程序是围绕两个主要功能组成：您可以使用可用的工具来执行某些任务，也可以自定义与四叶草EFI配置文件相关联的某些参数。

使用JQuery实现的选座功能，简单易扩展。

LOB语料库创建时间:1970年代初创建单位:英国Lancaster大学和挪威Oslo大学以及Bergen大学规模层级:100万词次基本情况:研究当代英国英语,与美国英语对比,使用了TAGIT系统,以统计方式建立换算几率矩阵,提高标注正确率。
TheLancaster-OsloBergenCorpus(LOB)wascompiledbyresearchersinLancaster,OsloandBergen.ItconsistsofonemillionwordsofBritishEnglishtextsfrom1961.Thetextsforthecorpusweresampledfrom15differenttextcategories.Eachtextisjustover2.000wordslong(longertextshavebeencutatthefirstsentenceboundaryafter2.000words)andthenumberoftextsineachcategoryvaries(seetablebelow).FurtherinformationaboutthetextscanbefoundintheLOBmanual(externallink).ThiscorpusistheBritishcounterpartoftheBrownCorpusofAmericanEnglish.whichcontainstextsprintedinthesameyearsothatcomparisonbetweenbothvarietiescouldbemade

二维方向-of-arrival(DOA)估计是无线通信、雷达和声学信号处理领域中的一个关键问题。
在这些系统中，多个同时发射或接收的信号源可能来自不同的方向，而DOA估计就是确定这些信号源相对于接收阵列的方向。
本程序集是一个用Matlab编写的DOA估计算法实现，提供了对二维空间中信号源方向的估计。
标题中的"二维DOA估计程序_DOA估计_matlab"表明这是一个基于Matlab的软件工具，用于进行二维空间内的DOA估计。
Matlab因其强大的数值计算能力和丰富的信号处理库，常被用于开发此类算法。
描述提到"二维DOA估计程序，直接运行脚本，可以得到角度估计的结果"，这说明该程序包含一个可以直接执行的Matlab脚本，用户无需深入了解内部算法细节，只需运行脚本，即可获取信号源的方位角信息。
这对于教学、研究或者快速原型验证来说非常方便。
标签"doa估计"和"matlab"进一步确认了程序的主要功能和所使用的编程语言。
在压缩包中的文件"基本DOA估计程序-20210110"很可能包含了主脚本文件和其他辅助文件，如数据集、函数库等。
这些文件通常会提供算法的实现，包括初始化参数设置、信号模型定义、阵列几何结构描述、估计方法（如MVDR（最小范数均方差准则）、MUSIC（多信号分类）、ESPRIT（估计信号参数的旋转不变技术）等）以及结果的可视化。
在实际应用中，二维DOA估计可以应用于多个场景，如：1.雷达系统：确定目标的精确位置，提升探测能力。
2.无线通信：多用户检测，提高频谱效率。
3.声纳系统：水下目标定位，提高海洋探测精度。
4.智能音频系统：定向麦克风阵列，用于语音增强和噪声抑制。
在Matlab中，实现DOA估计通常涉及以下步骤：1.**信号模型**：定义输入信号的数学模型，包括信号源数量、信号功率、频率、时延等。
2.**阵列设计**：选择合适的天线或麦克风阵列布局，如线阵、圆阵或U型阵列等。
3.**数据预处理**：对采集到的数据进行去噪、采样同步等预处理。
4.**DOA估计算法**：根据选择的算法（如MUSIC、ESPRIT、LMS等）计算角度估计。
5.**后处理**：可能包括角度细化、误检剔除等步骤。
6.**结果展示**：将估计的DOA值以图形方式呈现，便于理解和分析。
通过这个Matlab程序，用户可以方便地调整参数，测试不同算法的效果，并且快速获得直观的结果。
这对于学术研究、工程实践和教育都是非常有价值的资源。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。