MATLAB与Robotstudio建立socket通信，论文实现的方式有GUI,创建类，Simulink。
既是实现MATLAB控制RS中的机器人。
既是实现MATLAB控制RS中的机器人。
2024/4/15 6:40:34
5.71MB
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本文的设计均衡器以MATLAB为开发平台,利用MATLAB的GUI功能，能实现对音乐的读取,播放,音量调节,分段频率调节,以及波形显示等功能,对数字信号处理有极好的演示。
2024/3/30 14:33:44
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光栅条纹生成模块。
使用matlab中的GUIDE工具实现。
适用于结构光三维轮廓术(FTP、PMP等)及其它光学实验。
本代码已形成guide界面，简洁、直观、可修改，能满足数字投影光栅的绝大部分要求。
使用matlab中的GUIDE工具实现。
适用于结构光三维轮廓术(FTP、PMP等)及其它光学实验。
本代码已形成guide界面，简洁、直观、可修改，能满足数字投影光栅的绝大部分要求。
2024/3/29 22:39:30
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该课题是基于MATLAB神经网络的交通标志识别系统。
主要分3个步骤：定位，分割，识别。
其中定位部分，考虑我国的交通标志主要分禁令类，指示类和警示类，其中禁令类为红色，指示类为蓝色，警示类为黄色。
根据不同颜色比例组成，参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。
但是，这肯定多少存在一些误分割，比如将其他红色，蓝色或者黄色的物体给分离，那么考虑到交通标志区域的分量肯定是最大的，利用形态学相关知识，按面积小于一定阈值进行滤除，即可得到精准的定位。
接着，分割出目标区域，得到彩色的目标区域。
最后利用bp神经网络方法进行训练，得到结果，并且输出。
整个设计带有一个可视化GUI界面，方便操作，布局合理，是你的不
主要分3个步骤：定位，分割，识别。
其中定位部分，考虑我国的交通标志主要分禁令类，指示类和警示类，其中禁令类为红色，指示类为蓝色，警示类为黄色。
根据不同颜色比例组成，参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。
但是，这肯定多少存在一些误分割，比如将其他红色，蓝色或者黄色的物体给分离，那么考虑到交通标志区域的分量肯定是最大的，利用形态学相关知识，按面积小于一定阈值进行滤除，即可得到精准的定位。
接着，分割出目标区域，得到彩色的目标区域。
最后利用bp神经网络方法进行训练，得到结果，并且输出。
整个设计带有一个可视化GUI界面，方便操作，布局合理，是你的不
2024/3/29 2:03:25
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地形查找器重要！请先阅读！经过大量的调试后，我不幸地意识到该实现以及ChromeCrusher的原始代码仅适用于特定的生物群系。
任何不使用默认的generateBiomeTerrain方法的生物群落，以及使用任何类型的沙子作为填充物（海滩和沙漠）的任何生物群落都将在游戏中产生不同的结果。
我将认真考虑解决此问题的最佳方法，但是我有种感觉，我最终不得不在OpenCL或其他方面重新实现整个地形生成器。
原始自述文件如下具有GUI的ChromeCrusher基岩模式查找器的优化Java实现。
建造并Maven（。
请记住在提取后将Mavenbin/添加到您的路径中）将存储git
任何不使用默认的generateBiomeTerrain方法的生物群落，以及使用任何类型的沙子作为填充物（海滩和沙漠）的任何生物群落都将在游戏中产生不同的结果。
我将认真考虑解决此问题的最佳方法，但是我有种感觉，我最终不得不在OpenCL或其他方面重新实现整个地形生成器。
原始自述文件如下具有GUI的ChromeCrusher基岩模式查找器的优化Java实现。
建造并Maven（。
请记住在提取后将Mavenbin/添加到您的路径中）将存储git
2024/3/27 20:10:25
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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