当我们谈论Netty的线程模型时，首先会想到的是经典的ReactorIO多路复用线程模型。
从这篇文章中，大家可以学习到如下知识：什么是I/O多路复用Reactor三种线程模型Netty线程模型NioEventLoop源码分析JDKepollbug学习I/O多路复用之前，我们先来了解如下几个概念：阻塞I/O：客户端从socket中读取数据或写入数据时，如果读取时流中没有数据，写入时缓冲区已满，就需要block，知道流中有数据或者缓冲区的数据被排空。
非阻塞I/O：客户端从流中读取数据，如果流中没有数据，则立即返回，不发生block。
同步I/O：同步I/O将导致请求的I/O操作一直被block，直到

Samza是由LinkedIn开源的一个分布式流处理系统。
近日，LinkedIn资深SREJonBringhurst发表了一篇博文，揭秘LinkedIn是如何利用Samza与Yarn、Kafka进行扩展的。
Samza是由LinkedIn开源的一个分布式流处理系统，与之配合使用的是开源分布式消息处理系统ApacheKafka。
很多人会将Samza与TwitterStorm相媲美。
近日，LinkedIn资深SRE（网站可靠性工程师）JonBringhurst发表了这篇博文，阐述LinkedIn是如何利用Samza与Yarn、Kafka进行扩展的。
ApacheSamza是一个开源框架，可以帮助开发者

在同一个解决方案中，分别编写服务端程序和客户端程序，利用HTTP和流传输实现下载功能，具体要求如下：（1）服务端程序选择【WCF应用程序】模板，客户端程序选择【WPF应用程序】模板（2）客户端运行时，先通过WCF服务获取可供下载的文件名文件长度并将其显示出来，当用户选择要下载的列表项后，单击【开始下载】按钮实现下载功能。

针对电动汽车动力电池组长期不能完全充满而影响其使用寿命，设计了一种光伏电池车载充电装置，能够对动力电池组长时间小电流涓流充电以改善其充电状态，同时部分补充电池组能量，延长电动汽车续航里程与使用寿命。
采用TMS320F2808DSP芯片作为控制核心、以BOOST升压变换器作为主电路的硬件设计方案，完成了主要元器件的选型和参数整定，对设计参数进行了仿真验证和优化，并研制了样机。
制定了高性能算法与控制策略，既能完成光伏电池最大输出功率的跟踪，又能提高电池的充电效率，并基于MATLAB平台完成了DSP嵌入式应用程序设计，生成代码。
配备了车载监控系统，实现良好的人机交互功能。
实验结果表明：该装置性能稳定，光伏电池最大输出功率跟踪速度快，稳态误差小，效率高，并具有防止电池组过充电保护，人性化的人机交互平台，有很强的实用性。

基于Infopath实现WEB动态表单.初次接触Infopath,我就被它的强大的功能，灵活的表单制作方式，全面对WebServices的支持等特点深深的吸引了。
曾经尝试用Infopath来完成一些MIS项目，Infopath却有一些我们难以逾越的障碍，使得无法方便的和项目紧密结合。
主要是有以下几个方面使得Infopath不能和项目有效的结合：Infopath只能在Infopath本身的程序中填写表单（这个问题去年我曾经解决过，参考Infoview的实现方式）不能有效的和外部环境结合，比如ASPX页面中的变量，工作流引擎的信息。
实现复杂的数据存取，存在一些困难，需要进行大量的代码编写。
和我们传统MIS系统的开发模式有一定出入，Infopath数据源的设计不是很方便。
不能通过该工具直接对数据库结构的定义。

基于librtmp做推流demo，有h264数据解析，sps，pps解析，做了封装类，可参考学习

一、 实验目的通过实验主要掌握黑盒法和白盒法设计测试用例的技术。
二、实验内容为以下的三角形程序设计一组测试用例。
这个程序的功能是，读入代表三角形边长的3个整数,判断他们能否组成三角形。
如果能够组成，则输出三角形是等边，等腰或任意三角形的识别信息。
三、实验要求先用黑盒法设计测试用例，然后用白盒法进行检验与补充。
用某种高级语言写出程序代码，然后将选好的测试用例输入，给出打印输出结果。
该程序的流程图和流

Java聊天室程序需求分析2.1业务需求 1.与聊天室成员一起聊天。
2.可以与聊天室成员私聊。
3.可以改变聊天内容风格。
4.用户注册（含头像）、登录。
5.服务器监控聊天内容。
6.服务器过滤非法内容。
7.服务器发送通知。
8.服务器踢人。
9.保存服务器日志。
10.保存用户聊天信息。
2.2系统功能模块2.2.1服务器端 1.处理用户注册 2.处理用户登录 3.处理用户发送信息 4.处理用户得到信息 5.处理用户退出2.2.2客户端 1.用户注册界面及结果 2.用户登录界面及结果 3.用户发送信息界面及结果 4.用户得到信息界面及结果 5.用户退出界面及结果2.3性能需求 运行环境：Windows9x、2000、xp、2003，Linux 必要环境：JDK1.5以上 硬件环境：CPU400MHz以上,内存64MB以上3.1.2 客户端结构 ChatClient.java为客户端程序启动类，负责客户端的启动和退出。
Login.java为客户端程序登录界面，负责用户帐号信息的验证与反馈。
Register.java为客户端程序注册界面，负责用户帐号信息的注册验证与反馈。
ChatRoom.java为客户端程序聊天室主界面，负责接收、发送聊天内容与服务器端的Connection.java亲密合作。
Windowclose为ChatRoom.java的内部类，负责监听聊天室界面的操作，当用户退出时返回给服务器信息。
Clock.java为客户端程序的一个小程序，实现的一个石英钟功能。
3.2系统实现原理当用户聊天时，将当前用户名、聊天对象、聊天内容、聊天语气和是否私聊进行封装，然后与服务器建立Socket连接，再用对象输出流包装Socket的输出流将聊天信息对象发送给服务器端当用户发送聊天信息时，服务端将会收到客户端用Socket传输过来的聊天信息对象，然后将其强制转换为Chat对象，并将本次用户的聊天信息对象添加到聊天对象集Message中，以供所有聊天用户访问。
接收用户的聊天信息是由多线程技术实现的，因为客户端必须时时关注更新服务器上是否有最新消息，在本程序中设定的是3秒刷新服务器一次，如果间隔时间太短将会增加客户端与服务器端的通信负担，而间隔时间长就会让人感觉没有时效性，所以经过权衡后认为3秒最佳，因为每个用户都不可能在3秒内连续发送信息。
当每次用户接收到聊天信息后将会开始分析聊天信息然后将适合自己的信息人性化地显示在聊天信息界面上。
4.1.1问题陈述1.接受用户注册信息并保存在一个基于文件的对象型数据库。
2.能够允许注册过的用户登陆聊天界面并可以聊天。
3.能够接受私聊信息并发送给特定的用户。
4.服务器运行在自定义的端口上＃1001。
5.服务器监控用户列表和用户聊天信息（私聊除外）。
6.服务器踢人，发送通知。
7.服务器保存日志。

ENVI　　ENVI(TheEnvironmentforVisualizingImages)是美国ITTVisualInformationSolutions公司的旗舰产品。
ENVI由遥感领域的科学家采用IDL开发的一套功能强大的遥感图像处理软件；
它是快速、便捷、准确地从地理空间影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案，它提供先进的，人性化的使用工具来方便用户读取、准备、探测、分析和共享影像中的信息。
今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从地理空间影像中提取信息。
已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋，测绘勘察和城市与区域规划等行业。
　　创建于1977年的RSI（现为ITTVisualInformationSolutions公司）已经成功地为其用户提供了超过30年的科学可视化软件服务。
目前ITTVisualInformationSolutions的用户数超过150,000，遍布于80个国家与地区。
从2000年开始连续三年，ENVI被美国国家影像制图局（NIMA）等权威机构组织的Passfind项目遥感影像系统评比当中被评为“最佳的遥感目标识别软件”。
2004年RSI公司并入上市公司ITT公司，并于2006年5月正式成立ITTVisualInformationSolutions公司，ENVI&IDL的发展步伐更加有利与快捷，更多的新功能与算法加进到新版本中。
　　强大的影像显示、处理和分析系统　　ENVI包含齐全的遥感影像处理功能：常规处理、几何校正、定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、神经网络分析、区域分析、GPS联接、正射影象图生成、三维图像生成、丰富的可供二次开发调用的函数库、制图、数据输入/输出等功能组成了图像处理软件中非常全面的系统。
　　ENVI对于要处理的图像波段数没有限制，可以处理最先进的卫星格式，如Landsat7、IKONOS、SPOT,RADARSAT,NASA,NOAA,EROS和TERRA，并准备接受未来所有传感器的信息。
　　强大的多光谱影像处理功能　　ENVI能够充分提取图像信息，具备全套完整的遥感影像处理工具，能够进行文件处理、图像增强、掩膜、预处理、图像计算和统计，完整的分类及后处理工具，及图像变换和滤波工具、图像镶嵌、融合等功能。
ENVI遥感影像处理软件具有丰富完备的投影软件包，可支持各种投影类型。
同时，ENVI还创造性地将一些高光谱数据处理方法用于多光谱影像处理，可更有效地进行知识分类、土地利用动态监测。
　　更便捷地集成栅格和矢量数据　　ENVI包含所有基本的遥感影像处理功能，如：校正、定标、波段运算、分类、对比增强、滤波、变换、边缘检测及制图输出功能，并可以加注汉字。
ENVI具有对遥感影像进行配准和正射校正的功能，可以给影像添加地图投影，并与各种GIS数据套合。
ENVI的矢量工具可以进行屏幕数字化、栅格和矢量叠合，建立新的矢量层、编辑点、线、多边形数据，缓冲区分析，创建并编辑属性并进行相关矢量层的属性查询。
　　ENVI的集成雷达分析工具助您快速处理雷达数据　　用ENVI完整的集成式雷达分析工具可以快速处理雷达SAR数据,提取CEOS信息并浏览RADARSAT和ERS-1数据。
用天线阵列校正、斜距校正、自适应滤波等功能提高数据的利用率。
纹理分析功能还可以分段分析SAR数据。
ENVI还可以处理极化雷达数据，用户可以从SIR-C和AIRSAR压缩数据中选择极化和工作频率，用户还可以浏览和比较感兴趣区的极化信号，并创建幅度图像和相位图像。
　　地形分析工具　　ENVI具有三维地形可视分析及动画飞行功能，能按用户制定路径飞行，并能将动画序列输出为MPEG文件格式，便于用户演示成果。
　　准备您的影像　　ENVI提供了自动预处理工具，可以快速、轻松地预处理影像，以便进行查看浏览或其他分析。
通过ENVI，您可以对影像进行以下处理：　　•正射校正　　•影像配准　　•影像定标　　•大气校正　　•创建矢量叠加　　•确定感兴趣区域（ROIs）　　•创建数字高程模型（DEMs）　　•影像融合，掩膜和镶嵌　　•调整大小，旋转，或数据类型转换　　探测影像　　ENVI提供了一个直观的用户界面和易用的工具，让您轻松、快速地浏览和探测影像。
您可以使用ENVI完成的工作包括：浏览大型数据集和元数据，对影像进行视觉对比，创建强大的3D场景，创建散点图，探测像素特征等。
　　分析影像　　ENVI提供了业界领先的图像处理功能，方便您从事各种用途的信息提取。
ENVI提供了一套完整的经科学实践证明的成熟工具来帮助您分析影像。
　　数据分析工具　　ENVI包括一套综合数据分析工具，通过实践证明的成熟算法快速、便捷、准确地分析图像。
　　•创建地理空间统计资料，如自相关系数和协方差　　•计算影像统计信息，如平均值、最小/最大值、标准差　　•提取线性特征　　•合成雷达影像　　•主成分计算　　•变化检测　　•空间特征测量　　•地形建模和特征提取　　•应用通用或自定义的滤波器　　•执行自定义的波段和光谱数学函数　　光谱分析工具　　光谱分析通过像素在不同波长范围上的反应，来获取有关物质的信息。
ENVI拥有目前最先进的，易于使用的光谱分析工具，能够很容易地进行科学的影像分析。
ENVI的光谱分析工具包括以下功能：　　•监督和非监督方法进行影像分类　　•使用强大的光谱库识别光谱特征　　•检测和识别目标　　•识别感兴趣的特征　　•对感兴趣物质的分析和制图　　•执行像素级和亚像素级的分析　　•使用分类后处理工具完善分类结果　　•使用植被分析工具计算森林健康度　　共享您的信息　　ENVI能轻松地整合现有的工作流，让您能在任何环境中与同事们分享地图和报告。
所处理的图像可以输出成常见的矢量格式和栅格影像便于协同和演示。
　　自定义您的地理空间影像应用　　ENVI建立于一个强大的开发语言—IDL之上。
IDL允许对其特性和功能进行扩展或自定义，以符合用户的具体要求。
这个强大而灵活的平台，可以让您创建批处理、自定义菜单、添加自己的算法和工具，甚至将C++和Java代码集成到您的工具中等。
　　自2007年起，与著名的GIS厂商ESRI公司开展全面战略合作，ENVIReaderforArcGIS模块让ArcGIS系列软件全面支持ENVI的数据格式，最新版本ENVI4.5完全支持ArcGIS的Geodatabase等。

matlabNS单车道一维交通流

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。