[企业政府]中科主机零碎ASP.NET版v0.2_zkidcv0.2（ASP.NET源码）.rar

eFrameWork(asp.net)开发框架(以下简称框架)是E客开发团队（EKETEAM以下简称e客）从业十余年开发经验的累积，经众多项目磨合及客户意见、建议不断优化完善而来。
框架主要用于B/S架构的应用系统及网站开发,本身并没有高精尖技术，一切从提高开发效率、降低开发门槛的角度出发设计。
框架主要的特点就是实现最大程度的自动化，开发者不用关心数据的增删改查如何去实现,框架提供一套在线的开发平台，在开发平台进行定义后，系统读取定义的配置实现程序功能，开发者要做的事主要是前端的修改及信息入库后的处理(如：产生新信息、计算、汇总、审批等特殊处理)，从而提高开发效率使用eFrameWork框架的优势：1.统一开发标准。
2.提高开发效率、降低开发周期及人员需求。
3.逐步形成自己的项目资源库并在新项目中重用。
4.代码量小，中大型项目尤为明显，方便后续维护升级。
5.简单易用，在线配置即可完成常规模块的开发，降低开发门槛。
6.卓越的功能表现。
7.支持系统在线开发、维护。
8.灵活的自定义让框架能适应更多场景成为可能。
9.支持传统asp.net及MVC。
10.提供基础的角色

1.(20%)Determinewhetherthefollowingstatementsaretrueorfalse.If2.(20

第十一讲PON网络ODN设计ODN网络及功率参数要求1ODN网路设计2本讲目录ODN网络及功率参数要求端到端光纤链路损耗的预算方法：FTTH线路系统的光通道损耗包括了S/R和R/S(S：光发信号参考点；
R：光收信号参考点)参考点之间所有光纤和无源光元件（例如光分路器、活动连接器和光接头等）所引入的损耗。
?光通道的损耗计算可采用最坏值法，该方法是将所有光通道中的光元件损耗值迭加起来即为光通道总的损耗。
EPON系统光链路的光功率预算对于EPON，光纤链路光通道损耗技术目标要求如下(基于IEEE802.3-2005和YD/T1475-2006标准）国内运营商普遍采用PX20光模块，所以光功率预算分别为24（上行）、23.5dB（下行）从OLT到ONU的全程光链路损耗必须小于上述标准值。
ODN网络及功率参数要求对于PON的上下行信号，可采用光纤衰减较大的1310nm波长进行光纤链路损耗预算。
预算可采用下列工程参数：G.652单模光纤衰减：≤0.36dB/km（1310nm）；
光纤熔接损耗：0.02dB~0.05dB；
光纤跳纤、尾纤插入损耗：0.2

1.利用I/O中断，I0.0的上升沿触发中断，建立0号中断事件和与中断服务程序INT0的连接，在中断服务程序中使VB10中的值加1，经译码指令SEG译码后，送QB0输出，驱动LED显示0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、A、B、C、D、E、F。
每按动I0.0一次显示一个字符。
2.利用定时中断0，定时中断0的中断号为10，建立10号中断事件和与中断服务程序INT1的连接。
按下启动按钮I0.1后，将VB10清0，并调用中断服务程序INT1，10号中断事件中，SMB34的定时时间设定值为250ms，LED转换的时间为1s，用VB0作为中断次数计数器，在中断服务程序中使VB0中的值加1，然后用比较指令判断VB0能否等于设定值4，不相等则返回；
若相等，则将VB10的值加1，经译码指令SEG译码后，送QB0输出，驱动LED显示，同时VB0清0。
要求八段数码管循环显示0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、A、B、C、D、E、F，并循环不止。
用I0.2停止循环。

毫米波雷达和视觉传感器融合的检测仿真matlab代码。
。
资源里面部分代码展示：sensors=cell(8,1);%设置位于汽车前保险杠地方的前向远程毫米波雷达sensors{1}=radarDetectionGenerator("SensorIndex",1,"Height",0.2,"MaxRange",174,..."SensorLocation",[egoCar.Wheelbase+egoCar.FrontOverhang,0],"FieldOfView",[20,5]);%设置位于汽车后保险杠地方的前向远程毫米波雷达sensors{2}=radarDetectionGenerator("SensorIndex",2,"Height",0.2,"Yaw",180,..."SensorLocation",[-egoCar.RearOverhang,0],"MaxRange",174,"FieldOfView",[20,5]);

这个软件是通过scrapy爬虫框架结合代理IP池再加上request模仿请求技术以及验证码识别技术，可以做到日更新采集全国新工商信息。
采集的数据自动存储在mysql数据库表里，可下载全量1.8亿多企业工商基本信息和36维度的详细信息.支持sql和excel导出数据包格式。

LEVIR数据集由大量800×600像素和0.2m?1.0m/像素的高分辨率GoogleEarth图像和超过22k的图像组成。
LEVIR数据集涵盖了人类居住环境的大多数类型地面特征，例如城市，乡村，山区和海洋。
数据集中未考虑冰川，沙漠和戈壁等极端陆地环境。
数据集中有3种目标类型：飞机，轮船（包括近海轮船和向海轮船）和油罐。
一切图像总共标记了11k个独立边界框，包括4,724架飞机，3,025艘船和3,279个油罐。
每个图像的平均目标数量为0.5。

NT39152_V0.2_20060411.pdf

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。