102类花卉分类是深度学习的一个经典项目,但是数据难寻,在此提供已划分的数据集,并且附带了训练集、测试集、验证集标签txt文件+完整pytorch代码
2024/1/23 12:58:33 330.63MB 深度学习 flower102 鲜花分类数据集 pytorch
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该资源包含视觉工作中常用到的一些技巧和算法,包含有回归、决策树、贝叶斯、EM算法、SVM、增强、流行、RBF、稀疏、字典、BP、CNN、RBM、深度学习、遗传算法、蚂蚁算法等等
2024/1/23 7:34:14 125.47MB 视觉 算法 深度学习 遗传算法
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应用caffe深度学习框架进行mnist手写字体识别,需要mnist数据集。
这里提供了数据集包和解压之后的数据集供您使用!
2024/1/22 2:57:34 22.12MB caffe mnist
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深度学习中的RNN算法,实战代码,采用python语言编写
2024/1/13 18:37:31 12.51MB 深度学习 RNN
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《深度学习:算法到实战》全套论文
2024/1/13 15:26:49 134.97MB 深度学习 计算机视觉
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该数据是完整的BIO标注语料,可用于深度学习机器学习模型训练,分为训练集、测试集以及验证集。
2024/1/13 15:46:20 1.82MB BIO标注 深度学习 训练预料
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VOC格式标注工具,深度学习图像分类标注工具,windos下直接运行,非常实用,标注神器labelimg
2024/1/10 18:43:25 12.47MB 图像标注 深度学习 windos
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deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包,里面含有很多机器学习算法,如卷积神经网络CNN,深度信念网络DBN,自动编码AutoEncoder(堆栈SAE,卷积CAE)。
2024/1/8 18:24:50 19.24MB DL-matlab包
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深度学习神经网络之循环神经网络(RNN)Matlab实现循环神经网络RNN
2023/12/29 2:03:13 2KB Matlab DeepLearning RNN 循环神经网络
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将深度学习引入人工智能领域,开展相关机器人技术在自主导航中的方法研究,开发集机械平台、嵌入式硬件、软件系统、SLAM算法、场景识别方法于一体的机器人综合系统框架,结合多传感器融合的环境信息,实时指导路径规划。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡