内部包含可运行的程序源文件，以及测试程序，测试数据，运行结果图示等。
该程序对原始FastNewman算法的性能进行了改进，降低了算法复杂度，减少了输入矩阵的数据量。
该程序对原始FastNewman算法的性能进行了改进，降低了算法复杂度，减少了输入矩阵的数据量。
2023/6/8 23:43:06
61KB
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Vivado及ISE仿真中文件读取操作整理：测试数据以txt文本形式存储，然后添加到工程中，在使用$readmemb的时候，需要txt文本的全部路径。
个人尝试了先使用fopen打开文本，然后再使用$readmemb读取，没有成功，好像不能使用fopen打开后读取，而是直接在$readmemb中使用文件绝对路径。
亲测可行。
个人尝试了先使用fopen打开文本，然后再使用$readmemb读取，没有成功，好像不能使用fopen打开后读取，而是直接在$readmemb中使用文件绝对路径。
亲测可行。
2023/6/7 3:58:25
114KB
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包括对五种排序算法：冒泡，插入，选择，归并，快速排序算法的对于N=1000，10000，100000的算法实现时间的比较及源程序和测试数据截图
2023/6/4 6:42:36
71KB
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上传的是txt文件,里面含有数据集的下载链接和密码，下载方式为百度网盘。
数据集文件是在清华实验室采集到的交通路口图片的基础上，使用labelme对其进行交通信号灯的标注，标注采用VOC格式，全部手工标注，标注图片一共9812张，耗时两个月左右，质量有保证。
标注类别共18类，包括红灯，绿灯，黄灯的各类箭头，以及行人，自行车的信号灯类别。
整体文件包括原始图片，对应标签，保存有文件名的txt文件以及含有具体类别名称的txt文件。
全部打包上传。
已经经过本人使用YOLOV3和fast-r-cnn模型亲自测试,数据集数据真实有效。
相关的模型的文件和训练文件也已经全部上传，可在我发布的其他资源里找到
数据集文件是在清华实验室采集到的交通路口图片的基础上，使用labelme对其进行交通信号灯的标注，标注采用VOC格式，全部手工标注，标注图片一共9812张，耗时两个月左右，质量有保证。
标注类别共18类，包括红灯，绿灯，黄灯的各类箭头，以及行人，自行车的信号灯类别。
整体文件包括原始图片，对应标签，保存有文件名的txt文件以及含有具体类别名称的txt文件。
全部打包上传。
已经经过本人使用YOLOV3和fast-r-cnn模型亲自测试,数据集数据真实有效。
相关的模型的文件和训练文件也已经全部上传，可在我发布的其他资源里找到
2023/6/2 11:19:37
147B
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使用Python、arima进行时间序列预测（1）判断时间序列是否是平稳白噪声序列，若不是进行平稳化（2）本实例数据带有周期性，因此先进行一阶差分，再进行144步差分（3）看差分序列的自相关图和偏自相关图，差分后的而序列为平稳序列（4）模型定阶，根据aic,bic,hqic（5）预测，确定模型后预测（5）还原，由于预测时用的差分序列，得到的预测值为差分序列的预测值，需要将其还原
2023/6/1 13:09:19
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此程序用于高速采集设备的数据的实时显示。
通过串口接收数据（数据格式为：十六进制数的字符串，四个数据间为空格，最后是回车）每接收10组数据，对数据进行处理，然后在界面上用波形显示出来，波形的显示范围可以随数据范围变动。
典型的串口输入测试数据为：123445566fae21f3445566fae21235a5566fae2f23445564fae2123445566fae2123445566fae2126445566fae2123445566fae2123445566fae2123445566fae2将上面的数据以字符串形式直接发送给程序的串口，进行测试。
要很多这样的数据才能看到波形。
通过串口接收数据（数据格式为：十六进制数的字符串，四个数据间为空格，最后是回车）每接收10组数据，对数据进行处理，然后在界面上用波形显示出来，波形的显示范围可以随数据范围变动。
典型的串口输入测试数据为：123445566fae21f3445566fae21235a5566fae2f23445564fae2123445566fae2123445566fae2126445566fae2123445566fae2123445566fae2123445566fae2将上面的数据以字符串形式直接发送给程序的串口，进行测试。
要很多这样的数据才能看到波形。
2023/5/16 7:30:03
3.56MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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