MPT是skyline独有的三维地形数据格式,可简单理解为影像图+高程=三维地形(三维底图),以下引见用skylineTerraBuilder(以下简称TB)制作MPT的方法与技巧
2018/4/1 16:42:07 397KB skyline
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雷达基数据格式阐明SASBCACBCINRADSA/SB雷达基数据格式
2015/6/3 4:26:37 92KB 雷达 SA CA CB
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格式,而mp3、wav是在纯音频文件上封装了相关的数据。
AudioRecord录音要生成mp3或许wav是要在头部添加一些数据的,具体的数据格式可以上网找工具类,之前也成功过,但是会有一些坑!AudioRecord录音可以设置的参数比MediaPlayer多,MediaPlayer是经过很多封装的,能直接录制成wav的音频文件。
2021/10/9 17:12:19 2.02MB Androi AudioR
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截止到2018年中国国家级自然回护区分布图,原数据格式为SHP文件;
包括世界公认的78个自然回护区及474个国家确定的自然回护区。
2017/6/12 23:17:38 533KB 国家级自然保护区 矢量
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数据格式为:'ID','Type','Station','S_No','Day','A_Time','D_Time','Distance','P1','P2','P3','P4'如:INSERTINTO`train`VALUES('D10','动车组','沈阳北','1','1','-','09:01','0','','','-','-');
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本算法是虚拟网格的点云坡度滤波算法,基于VS2015编辑,未使用PCL库,使用数据格式为文本文件格式,数据为点云的三维坐标,能够直接运转使用。
2022/9/3 11:07:39 3KB 点云 坡度滤波 虚拟网格
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本文实例讲述了jQuery实现Ajax功能。
分享给大家供大家参考,具体如下:jQuery是一个小型的JavaScript库,它通常被用来简化DOM和JavaScript操作。
通过在服务器和客户端之间交换JSON数据是使得Web应用动态化的完满方式。
JSON本身是一个很清量级的数据传输格式,非常近似于Python的原始数据类型(数字、字符串、字典和链表等),这一数据格式被广泛支持,而且非常容易解析。
它几年前开始流行,然后迅速取代了XML在Web应用常用数据传输格式中的地位。
如果您使用Python2.6以上版本,JSON的解析库是开箱即用的。
2015/10/23 17:05:02 86KB AS 功能分析
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HTML页面,ajax是基于id的,所有用id表示。
拿到的数据会显示在这里ajax源码:$(document).ready(function(){$.ajax({url:admin/get_online_ganbu.php,//后台请求的数据,用的是PHPdataType:json,//数据格式type:post,//请求方式async:false,//能否异步请求success:function(dat
2017/9/12 23:17:54 32KB ajax 前端 前端开发
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前几天,杨超越编程大赛火了,大家都在报名参加,而我也是其中的一员。
在我们的项目中,我担任的是数据爬取这块,我主要是把对于杨超越?的每一条评论的相关信息。
数据格式:{“name”:评论人姓名,”comment_time”:评论时间,”comment_info”:评论内容,”comment_url”:评论人的主页}以上就是我们需要的信息。
爬虫前的分析:以上是杨超越的微博主页,这是我们首先需要获取到的内容。
因为我们需要等到这个主页内这些微博详情页?的链接,但是我们向下刷新,会发现微博的主页信息是ajax动态加载出来的,这张图片就是我们向下刷新获取到?的新的链接,这个就是我们需要获取
2015/2/27 11:44:35 735KB ajax info python
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是用于字母A到J的字体glypyhs的图像识别数据集,可用于简单的神经网络。
它与手写数字0到9的经典非常相似。
不幸的是,notMNIST数据的提供格式与MNIST数据的格式不同,因而,您不能只交换notMNIST数据文件并在其上不更改地运行神经网络。
这个仓库解决了这个问题:这里的四个*.gz文件具有与MNIST数据集中的同名文件相同的数据格式和相同的条目数。
但是图像不是手写数字,而是从A到J的字母(标签仍然是0到9)。
(这些文件在这里获得了notMNIST数据集的原始作者的许可。
)如果您有使用MNIST的神经网络,则应该能够替换此存储库中的数据文件并运行程序,而无需进行任何更改。
请注意,notMNIST数据集比MNIST更难,更不干净。
使用这些notMNIST文件,在MNIST上获得98%的准确度的简单2隐藏层网络就可以得到93或94%的准确度。
notMNIST数
2015/3/4 9:25:41 22.13MB Python
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡