ApacheKylin是首个完全由中国团队设计开发，并贡献到Apache软件基金会(ASF)的顶级项目，开源一年左右的时间，已经在国内国际多个公司被采用作为大数据分析平台的关键组成部分，拥有大量用户案例。
魅族大数据平台架构师赵天烁在?8月13日的【创客168】第7期：大数据平台架构及应用实践和9月22日的第三届互联网应用技术峰会上进行了“大数据多维分析引擎在魅族的实践”的分享。
ApacheKylin近日获得授权分享这则案例，希望对您有所帮助。
在此感谢赵天烁先生的精彩分享。
Kylin这匹神兽在大数据圈儿内已经逐渐成为一个无法忽视的存在，它让你能够通过标准SQL（ANSISQL子集）在一个100亿
魅族大数据平台架构师赵天烁在?8月13日的【创客168】第7期：大数据平台架构及应用实践和9月22日的第三届互联网应用技术峰会上进行了“大数据多维分析引擎在魅族的实践”的分享。
ApacheKylin近日获得授权分享这则案例，希望对您有所帮助。
在此感谢赵天烁先生的精彩分享。
Kylin这匹神兽在大数据圈儿内已经逐渐成为一个无法忽视的存在，它让你能够通过标准SQL（ANSISQL子集）在一个100亿
2024/3/12 0:13:16
432KB
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将所有系统数据进行集成，并与商业运营数据进行碰撞，改变传统人为主观判断的决策方式，可以对关键指标实时管控，通过数据分析平台对分析指标运行情况一目了然。
通过PC端/移动端等与集团业务的结合展现及处理常规的业务，量化工作提升管理效率，通过权限控制与运营的结合科通过APP/微信/小程序等连接业务激发业务活力
通过PC端/移动端等与集团业务的结合展现及处理常规的业务，量化工作提升管理效率，通过权限控制与运营的结合科通过APP/微信/小程序等连接业务激发业务活力
2024/3/11 17:21:57
136.43MB
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决策树方法在分类、预测、规则提取等领域有着广泛应用。
在20世纪70年代后期和80年代初期，机器学习研究者J.RossQuinilan提出了ID3[5-2]算法以后，决策树在机器学习、数据挖掘邻域得到极大的发展。
Quinilan后来又提出了C4.5，成为新的监督学习算法。
1984年几位统计学家提出了CART分类算法。
ID3和ART算法大约同时被提出，但都是采用类似的方法从训练样本中学习决策树。
在20世纪70年代后期和80年代初期，机器学习研究者J.RossQuinilan提出了ID3[5-2]算法以后，决策树在机器学习、数据挖掘邻域得到极大的发展。
Quinilan后来又提出了C4.5，成为新的监督学习算法。
1984年几位统计学家提出了CART分类算法。
ID3和ART算法大约同时被提出，但都是采用类似的方法从训练样本中学习决策树。
2024/3/11 4:56:35
1.4MB
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学期老师的作业，根据用户推测数据。
使用了KMEANS和KNN方法分类。
ZSCROS标准化数据。
使用MAT进行了XLC的替换功能
使用了KMEANS和KNN方法分类。
ZSCROS标准化数据。
使用MAT进行了XLC的替换功能
2024/3/10 18:21:13
283KB
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通过管理制度、管理手段与管理方法的创新，以新一代信息网络基础为依托，融合空间信息技术、云计算、大数据分析、物联网、3G/4G通信技术等多项前沿技术，构建城市“智慧园林”管理系统，实现“全市一张网，监管一条线，展示一平台”，从而对园林绿化事前、事中、事后的全过程精细化管理，全面提升园林绿化精细化管理水平。
2024/3/10 1:29:29
6.01MB
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LabVIEW标志LabVIEW是一种程序开发环境，由美国国家仪器（NI）公司研制开发的，类似于C和BASIC开发环境，但是LabVIEW与其他计算机语言的显著区别是：其他计算机语言都是采用基于文本的语言产生代码，而LabVIEW使用的是图形化编辑语言G编写程序，产生的程序是框图的形式。
与C和BASIC一样，LabVIEW也是通用的编程系统，有一个完成任何编程任务的庞大函数库。
LabVIEW的函数库包括数据采集、GPIB、串口控制、数据分析、数据显示及数据存储，等等。
LabVIEW也有传统的程序调试工具，如设置断点、以动画方式显示数据及其子程序（子VI）的结果、单步执行等等，便于程序的调试。
虚拟仪器（virtualinstrumention）是基于计算机的仪器。
计算机和仪器的密切结合是目前仪器发展的一个重要方向。
粗略地说这种结合有两种方式，一种是将计算机装入仪器，其典型的例子就是所谓智能化的仪器。
随着计算机功能的日益强大以及其体积的日趋缩小，这类仪器功能也越来越强大，目前已经出现含嵌入式系统的仪器。
另一种方式是将仪器装入计算机。
以通用的计算机硬件及操作系统为依托，实现各种仪器功能。
虚拟仪器主要是指这种方式。
下面的框图反映了常见的虚拟仪器方案。
与C和BASIC一样，LabVIEW也是通用的编程系统，有一个完成任何编程任务的庞大函数库。
LabVIEW的函数库包括数据采集、GPIB、串口控制、数据分析、数据显示及数据存储，等等。
LabVIEW也有传统的程序调试工具，如设置断点、以动画方式显示数据及其子程序（子VI）的结果、单步执行等等，便于程序的调试。
虚拟仪器（virtualinstrumention）是基于计算机的仪器。
计算机和仪器的密切结合是目前仪器发展的一个重要方向。
粗略地说这种结合有两种方式，一种是将计算机装入仪器，其典型的例子就是所谓智能化的仪器。
随着计算机功能的日益强大以及其体积的日趋缩小，这类仪器功能也越来越强大，目前已经出现含嵌入式系统的仪器。
另一种方式是将仪器装入计算机。
以通用的计算机硬件及操作系统为依托，实现各种仪器功能。
虚拟仪器主要是指这种方式。
下面的框图反映了常见的虚拟仪器方案。
2024/3/5 18:30:04
1.47MB
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高清扫描资源，Python作为一种高效简洁的直译式语言非常适合我们用来解决日常工作的问题。
而且它简单易学，初学者几个小时就可以基本入门。
再加上Numpy和matplotlib这两个翅膀，Python对数据分析的能力不逊于Matlab。
Python还被称为是胶水语言，有很多软件都提供了Python接口。
尤其是在linux下，可以使用Python将不同的软件组成一个工作流，发挥每一个软件自己最大的优势从而完成一个复杂的任务。
比如我们可以使用Mysql存储数据，使用R分析数据，使用matplotlib展示数据，使用OpenGL进行3D建模，使用Qt构建漂亮的GUI。
而Python可以将他们联
而且它简单易学，初学者几个小时就可以基本入门。
再加上Numpy和matplotlib这两个翅膀，Python对数据分析的能力不逊于Matlab。
Python还被称为是胶水语言，有很多软件都提供了Python接口。
尤其是在linux下，可以使用Python将不同的软件组成一个工作流，发挥每一个软件自己最大的优势从而完成一个复杂的任务。
比如我们可以使用Mysql存储数据，使用R分析数据，使用matplotlib展示数据，使用OpenGL进行3D建模，使用Qt构建漂亮的GUI。
而Python可以将他们联
2024/3/4 22:23:15
4.85MB
1
基于JQueryEcharts大数据分析代码集合，方便学习；
结合jQuery熟练使用
结合jQuery熟练使用
2024/3/2 16:16:33
15.65MB
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普元元数据管理系统是基于CWM（公共仓库元模型）规范的企业级元数据管理系统。
支持企业复杂异构数据源的采集，提供自动采集元数据接口，可根据业务需要扩展元模型。
支持通过界面或图形的方式进行元数据及关系的维护，提供多种需求的图形化方式来进行元数据分析。
具有通过元模型定制采集模板功能，对采集模板需求变化具有很强适应性。
具有强大的元数据版本管理和元数据变更功能。
支持元数据批量导出以及分析结果导出，支持元数据全文检索功能。
具有灵活完善的用户权限管理功能。
是目前业内支持全中文内核的一款重量级产品，支持企业元数据管理系统的快速部署、支持与企业现有认证系统的无缝集成。
已经取得在多家银行成功实践的经
支持企业复杂异构数据源的采集，提供自动采集元数据接口，可根据业务需要扩展元模型。
支持通过界面或图形的方式进行元数据及关系的维护，提供多种需求的图形化方式来进行元数据分析。
具有通过元模型定制采集模板功能，对采集模板需求变化具有很强适应性。
具有强大的元数据版本管理和元数据变更功能。
支持元数据批量导出以及分析结果导出，支持元数据全文检索功能。
具有灵活完善的用户权限管理功能。
是目前业内支持全中文内核的一款重量级产品，支持企业元数据管理系统的快速部署、支持与企业现有认证系统的无缝集成。
已经取得在多家银行成功实践的经
2024/2/29 20:46:40
52.27MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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