msys2-x86_64-20210105.exe官网下载太慢:https://repo.msys2.org其他地址:https://pan.baidu.com/s/13oktg3qJDOS8djXY6XH6sA
2024/3/15 16:16:54 67KB msys2 开发工具 x86_64
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海康威视最新开发包Web版,只支持外部应用,亲测可用可回放可暂停加速慢速下载视频。
2024/3/15 6:25:04 8.18MB 海康威视java Web 开发包
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连接Access数据库的jar包,自己从官网下载,下载较慢。
为方便后来人上传共享一下。
2024/3/12 10:54:19 2.68MB Access_JDBC
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是一个类似TTVNC的远程协助工具.============================使用方法:1.找一台IP固定的服务器,运行转发服务端.exe.如果是网吧环境,需要在路由器上映射TCP端口246.2.运行控制台_被控端生成器.exe,在生成器界面,填好运行转发服务端机器的IP,点击生成.3.生成的exe,使用方法与TTVNC一样.(注意:生成的exe,既是控制端,也是被控端.不用像ttvnc那样区分ttserver和ttclient)===============================适用场景:临时的远程协助,如:远程给老板电脑杀毒,远程给老板娘安装视频播放器,远程给收银妹子找电影资源等.===============================适用对象:各种闷骚/不闷骚型技术男,以及技术妹子.=============================TTVNC/TeamViewer的区别:所有TTVNC/TeamViewer用户,都是共用转发服务器,压力大,速度慢.自建VNC允许自架转发服务端,不依赖第三方服务器.=============================远程速度如何:取决于控制端/被控端与转发服务器之间的网络带宽,网络延迟等因素.带宽要求参考:1920*1080分辨率,常规操作情况下:被控端需要30-150K上传速度控制端需要30-150K下行速度中转服务端需要30-150K上下行速度.(同城,或同省份,或同ISP环境下速度更快)
2024/3/9 4:46:03 1.58MB VNC服务器
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scrt-x64.9.0.0.2430、sfx-x64.9.0.0.2430,2021年2月25日官方下载,64位安装包。
由于官方下载比较慢,给大家下好了。
2024/3/8 15:09:26 51.31MB SecureCRT SecureFX crt最新版 ssh工具
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github下载不是一般的慢,这里面有opencv-3.4.zip、opencv_contrib-3.4.zip、ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20180518.tgz,至于face_landmark_model.dat,网上很多了,自己找下吧。
我Ubuntu16.04安装成功,别的版本都没有试过。
2024/3/8 5:43:45 166.98MB opencv 3.4
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语音转文字工具v2.0(打开速度有些慢,耐心等待).rar
2024/3/7 8:48:24 53.23MB 语音转换
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有人说以前的编译不过,不能用所以做了这个简单编译工程来示范怎么用SLICKETDIT编译STM32,具体说明会有一个简单的说明文件在工程目录下面。
这是比较详细的版本,也是个工程模版,没有添加多余代码。
不过因为有说明了,所以也就不会专门做文章出来(虽然如此,但是写说明文件还是花了我两个小时。


打字慢真的伤不起。
)分数嘛。


以前大家给太多了,现在基本上是用不完的,不用给了。
2024/3/5 10:57:36 514KB SLICKEDIT STM32
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数字体验越来越注重对现实的模拟。
在网页和App中增加动感设计将很好地提升用户体验。
本文列举了可使用的动感设计技术,如如采用图层技术、运用前后过渡及开发单页面应用,还通过具体代码演示,介绍了实现方法。
数字体验越来越注重对现实的模拟,每天都在进步。
特别是对物理世界的模拟,使用得越来越广泛,把人与机器之间的距离进一步缩短。
Flash曾经有过一段光辉的历史,那是网络视频刚兴起的年代。
但是过后人们发现很多内容其实是无效、速度慢、冗余的,Flash渐渐走了下坡路。
随后JS和jQuery的出现,实现了较大的突破,但是使用起来还不十分方便。
随着CSS3动画功能的出现,硬件设备性能的进一步提升,设计师们现在能随
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由于神经网络具有拟合非线性的能力,所以可以用神经网络来处理内部模型的非线性特性,因此这种内部模型采用神经网络的非线性PLS方法得到了广泛的应用。
传统的前馈神经网络在训练中采用梯度学习算法,网络中的参数需要迭代更新,不仅训练时间长,而且容易导致局部极小和过度训练等问题,另外其多隐层的结构也导致了样本训练速度慢,训练误差大"此外,Bartlett提出对于已达到最小训练误差的前馈神经网络,权值越小泛化特性越好,而传统的梯度学习算法仅仅考虑训练误差最小,忽视了权值大小对网络的影响,这些问题都将影响到模型的泛化特性。
2024/3/4 2:50:15 16KB elm&pls
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡