分子振动谱广泛应用于化合物分子结构的测定、未知物的鉴定以及混合物成分的分析，是传感识别物质性质和特征的重要指纹。
提出了基于石墨烯带阵列的分子振动谱传感模型，并采用数值仿真方法对模型进行了验证。
结果表明，通过调节石墨烯带的化学势、阵列周期以及占空比，可以灵活地调控石墨烯带阵列的透射带宽；
通过在检测区填充物质，发现透射谱的外形与被检测物的分子吸收谱一致，表明该传感器能够识别物质分子的振动指纹；
透射谱的外形对检测区域填充物质的厚度不敏感，传感器的稳健性好。
提出了基于石墨烯带阵列的分子振动谱传感模型，并采用数值仿真方法对模型进行了验证。
结果表明，通过调节石墨烯带的化学势、阵列周期以及占空比，可以灵活地调控石墨烯带阵列的透射带宽；
通过在检测区填充物质，发现透射谱的外形与被检测物的分子吸收谱一致，表明该传感器能够识别物质分子的振动指纹；
透射谱的外形对检测区域填充物质的厚度不敏感，传感器的稳健性好。
2018/10/10 5:07:20
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使用matlab进行仿真，编写的非常详细的msk调制与gmsk调制调制程序。
这些程序是本人通过各种查资料以及在本人独立的修改下完成的有关于msk、以及gmsk信号的一些特征与性质的仿真分析。
这些程序是本人通过各种查资料以及在本人独立的修改下完成的有关于msk、以及gmsk信号的一些特征与性质的仿真分析。
2022/9/8 2:30:59
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与图论的研究有所不同，复杂网络的研究更侧重于从各种实际网络的现象之上抽象出一般的网络几何量，并用这些一般性质指导更多实际网络的研究，进而通过讨论实际网络上的具体现象发展网络模型的一般方法，最后讨论网络本身的构成机制。
2022/9/5 23:18:55
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包括：1.成员信息管理1.1通讯录管理包含建立通讯录、查询、插入、删除、排序、查找等功能。
1.2成员等级管理包括积分添加、修改、查询、排序、求平均分等各种操作。
2社团管理2.1社团基本信息管理对社团名称，口号，主旨，章程，发起人，社团性质等信息增删改操作。
2.2组织机构管理2.2.1成员人事管理：招新，退社等操作2.2.2干部管理：选举等操作2.2.3机构管理：完成社团组织机构的创建、修改、删除、查询等功能。
2.3赞助商管理赞助商基本信息的增删改操作；
赞助商与社团关系的管理。
3社团活动管理3.1活动计划管理：可行性分析与关键路径处理3.2活动筹备管理：拉赞助，活动经费与场地，校园导航（为来访的客人提供导航服务）等3.3活动评价管理：对每次活动的参与人员评分并总结。
1.2成员等级管理包括积分添加、修改、查询、排序、求平均分等各种操作。
2社团管理2.1社团基本信息管理对社团名称，口号，主旨，章程，发起人，社团性质等信息增删改操作。
2.2组织机构管理2.2.1成员人事管理：招新，退社等操作2.2.2干部管理：选举等操作2.2.3机构管理：完成社团组织机构的创建、修改、删除、查询等功能。
2.3赞助商管理赞助商基本信息的增删改操作；
赞助商与社团关系的管理。
3社团活动管理3.1活动计划管理：可行性分析与关键路径处理3.2活动筹备管理：拉赞助，活动经费与场地，校园导航（为来访的客人提供导航服务）等3.3活动评价管理：对每次活动的参与人员评分并总结。
2022/9/5 16:44:26
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内容提要：本文主要介绍了无向图的应用示例。
主要讨论关于无向图的最小生成树、无向图的遍历问题、图与图匹配和迷宫问题。
首先介绍了关于最小生成树的基本定义和性质，以及两种构造最小生成树的算法（Prim算法和Kruskal算法）。
然后，和有向图类似的介绍了两种无向图的遍历方法（深度优先遍历和广度优先遍历）。
接着介绍了迷宫问题的求解方法。
最后，介绍了求解最短路径的六种方法，包括宽度优先搜索、动态规划、A﹡算法、等代价搜索法、Warshall算法和标号法。
关键字：无向图、最小生成树、Prim算法、Kruskal算法、迷宫问题、最短路径引言：无向图G=(V,E)由顶点的集合V与边的集合E组成。
无向图和有向图的区别在于，构成无向图任意一条边的两个顶点是无序的，就是说，如果(V,W)是一条无向边，(V,W)=(W,V)，以后把无向图简称图。
许多学科都用图描述对象之间的关系，建立数据模型，图的每个顶点表示一个对象，每条边表示两个对象之间的关系。
主要讨论关于无向图的最小生成树、无向图的遍历问题、图与图匹配和迷宫问题。
首先介绍了关于最小生成树的基本定义和性质，以及两种构造最小生成树的算法（Prim算法和Kruskal算法）。
然后，和有向图类似的介绍了两种无向图的遍历方法（深度优先遍历和广度优先遍历）。
接着介绍了迷宫问题的求解方法。
最后，介绍了求解最短路径的六种方法，包括宽度优先搜索、动态规划、A﹡算法、等代价搜索法、Warshall算法和标号法。
关键字：无向图、最小生成树、Prim算法、Kruskal算法、迷宫问题、最短路径引言：无向图G=(V,E)由顶点的集合V与边的集合E组成。
无向图和有向图的区别在于，构成无向图任意一条边的两个顶点是无序的，就是说，如果(V,W)是一条无向边，(V,W)=(W,V)，以后把无向图简称图。
许多学科都用图描述对象之间的关系，建立数据模型，图的每个顶点表示一个对象，每条边表示两个对象之间的关系。
2022/9/5 10:52:43
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每一种网络系统都有其自身的特殊机制，有其自身的演化机制，但由于都可以使用网络分析的方法进行分析，所以也有其共性。
研究网络的集合性质、网络的构成机制、网络演化的统计规律、网络上的模型性质以及网络的结构稳定性，并把它与现实系统结合起来加以研究比较是复杂网络研究的主要任务。
研究网络的集合性质、网络的构成机制、网络演化的统计规律、网络上的模型性质以及网络的结构稳定性，并把它与现实系统结合起来加以研究比较是复杂网络研究的主要任务。
2022/9/4 19:14:16
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TeePay基础版*****为了区分开来，基础版名称为TeePay，专业版名称为TePay。
*****有少部分人反馈启用插件错误，请自己认真去检查一下：*****1，插件名称更改为TeePay没有？*****2，PHP和MySql数据库的版本有没有问题？*****3，自己的配置能否有问题？*****4，下载的版本能否有问题，当前最新的免费版本1.5.4，本人亲测全流程都很流畅。
*****5，简单修复一点，最近快站二维码，了，见。
安全提示此版本存在安全问题，不去修复了，因为有人用此版本存在的问题去恶意给人刷单，性质非常恶劣，甚至将使用户的服务器弄成502错误，故提醒
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2015/8/27 8:43:07
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引入虚数单位i。
定义共轭复数。
1.1.2加减乘除定义把i看成多项式的变量，a、b看做多项式的系数，可以定义加减乘。
根据多项式的加减乘性质，复数的加减乘也有相应
定义共轭复数。
1.1.2加减乘除定义把i看成多项式的变量，a、b看做多项式的系数，可以定义加减乘。
根据多项式的加减乘性质，复数的加减乘也有相应
2021/6/20 14:56:37
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本文主要研究在这种配送方式下的应急配送问题，建立了基于混合蚁群算法的VRPD问题模型，利用蚁群算法，迭代局部搜索算法，聚类分析等方法进行求解。
对于问题一只有配送车辆配送这一模式，建立VRP问题，首先通过floyd算法验证各地点间的最短距离即为直线距离，将问题转换为最佳H圈问题；
之后采用蚁群算法对这问题进行迭代求解，得到配送车辆一次整体配送的最短路径和为582（公里），一次整体配送的最短时间为11.64（小时），并且发现收敛时迭代次数基本小于10次。
对于问题二，在问题一的基础上新增无人机配送的模式，首先对14个地点进行聚类，发现它们属于同一个类；
其次在类中进行分区，考虑到无人机的飞行约束，利用椭圆的几何性质最终分为5个飞行区；
之后采用迭代局部搜索的方式对各飞行区中的点进行重分配，找到最优的配送路线；
最初，采用蚁群算法对路线进行迭代求解，得到一次整体配送的最短时间为6.32（小时），相较问题一时间缩短了近50%。
对于问题三，在问题二的基础上
对于问题一只有配送车辆配送这一模式，建立VRP问题，首先通过floyd算法验证各地点间的最短距离即为直线距离，将问题转换为最佳H圈问题；
之后采用蚁群算法对这问题进行迭代求解，得到配送车辆一次整体配送的最短路径和为582（公里），一次整体配送的最短时间为11.64（小时），并且发现收敛时迭代次数基本小于10次。
对于问题二，在问题一的基础上新增无人机配送的模式，首先对14个地点进行聚类，发现它们属于同一个类；
其次在类中进行分区，考虑到无人机的飞行约束，利用椭圆的几何性质最终分为5个飞行区；
之后采用迭代局部搜索的方式对各飞行区中的点进行重分配，找到最优的配送路线；
最初，采用蚁群算法对路线进行迭代求解，得到一次整体配送的最短时间为6.32（小时），相较问题一时间缩短了近50%。
对于问题三，在问题二的基础上
2019/8/5 8:34:08
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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