配景差分法与三帧间差分法相松散的行为目的检测算法$起首行使之后帧与稠浊高斯模子建树的配景模子差分&快捷检测出行为变更地域$
2023/3/27 15:01:25
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《智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）》][包子阳,余继周,杨杉]书籍配套程序源代码。
智能优化算法在处理大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。
本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。
对于要用这些算法工具来处理具体问题的理论研究和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。
智能优化算法在处理大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。
本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。
对于要用这些算法工具来处理具体问题的理论研究和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。
2023/3/19 10:38:16
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我们从两个作为引言的章节开始+第1窣描述了对之后章节可能很有用的研究设计步猓。
第2章讨论了在医学研究中用到的随机实验•这个实验为我们嵌感兴味的问题提供了一个理想的基准。
在引言章节之后，本书第二部分共有三聿.分别讨论了回归、工具变虽和双重差分法的核心内容。
这三章内容既强凋估计值的一餃性质（比如回归总是可以近似条件期望函数等＞，也强调了对估计值賦予因果解释所t的假设（比如条件独立假设、工具变t“就像”隨机分配、相似世界等）。
在本书第三部分我们转入扩展。
其中第6車考察对非连续实验的回归分析，我们既可将该部分内容#作回归控制这种研究策略的变体，也可将其看作是一类工具变曼估
第2章讨论了在医学研究中用到的随机实验•这个实验为我们嵌感兴味的问题提供了一个理想的基准。
在引言章节之后，本书第二部分共有三聿.分别讨论了回归、工具变虽和双重差分法的核心内容。
这三章内容既强凋估计值的一餃性质（比如回归总是可以近似条件期望函数等＞，也强调了对估计值賦予因果解释所t的假设（比如条件独立假设、工具变t“就像”隨机分配、相似世界等）。
在本书第三部分我们转入扩展。
其中第6車考察对非连续实验的回归分析，我们既可将该部分内容#作回归控制这种研究策略的变体，也可将其看作是一类工具变曼估
2023/3/18 2:18:13
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双通道差分发射器(Tx)双通道差分接收器(Tx)具有2个输入的观测接收器(ORx)具有3个输入的嗅探器接收器(SnRx)可调范围：300MHz至6000MHzTx合成带宽(BW)：250MHzRx带宽：8MHz至100MHz支持频分双工(FDD)和时分双工(TDD)工作模式完全集成的独立小数N分频射频(RF)，用于Tx、Rx、ORx和时钟生成JESD204B数字接口
2023/3/16 13:18:02
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本程序运用如下六种方法计算坡度：①简单差分，②二阶差分，③三阶反距离平方权差分，④三阶反距离权差分，⑤三阶不带权差分，⑥边框差分
2023/3/7 22:12:16
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针对传统Canny边缘检测算法的阈值需要人为设定的缺陷，本文提出了一种新的自顺应改进方法。
该方法根据梯度直方图信息，提出梯度差分直方图的概念，同时，对图像进行自顺应分类处理，使得算法不仅不需要人工设定阈值参数，而且还能有效地避免Canny算法在边缘寻找中的断边和虚假边缘现象。
对边缘信息丰富程度不同的灰度图和彩色图像运用该方法寻找边缘的实验结果表明，对于在目标与背景交界处的多数像素梯度幅值较大的图片，该算法具有边缘检测能力强、自顺应能力强的优点
该方法根据梯度直方图信息，提出梯度差分直方图的概念，同时，对图像进行自顺应分类处理，使得算法不仅不需要人工设定阈值参数，而且还能有效地避免Canny算法在边缘寻找中的断边和虚假边缘现象。
对边缘信息丰富程度不同的灰度图和彩色图像运用该方法寻找边缘的实验结果表明，对于在目标与背景交界处的多数像素梯度幅值较大的图片，该算法具有边缘检测能力强、自顺应能力强的优点
2023/3/6 7:40:33
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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