在中国安防产业中视频监控作为最重要的信息获取手段之一，能对目标有效的提取是重要而基础的问题，因此本文在此背景下，围绕对监控视频的前景目标有效的提取问题，研究了关于1）静态背景、动态背景的前景目标提取，能在背景复杂化的条件下，将运动的目标；
2）带抖动视频；
3）静态背景下多摄像头对多目标提取；
4）出现异常事件视频的判断等问题。
给出了在不同情况下的前景目标提取方案。
问题一是针对静态背景且摄像头稳定的情况下，如何对前景目标提取的问题。
在题目要求的基础上，通过对附件2中几组视频的分析，我们发现所有前景目标的运动短暂且光线明暗变化不明显。
由于传统的Vibe算法能抑制鬼影但是运行效果不理想，因此采用建立在帧差法上改进的Vibe算法模型求解问题。
并和传统的Vibe算法做对比，结果显示改进的Vibe算法明显优于传统的算法。
而且对我们的算法模型做了效果评价。
详细数据参考正文与附录。
问题二是在背景为动态（如有水波的产生）的情况下，对前景目标的提取问题。
在此问题中，由于动态背景存在使得提取出的图像帧具有大量的干扰噪声，对前景目标的识别和提取造成干扰，因此我们提出一种基于全局外观一致型的运动目标检测法。
在用Vibe算法对场景预检测的基础上，建立混合高斯模型分别对前景和背景进行全局外观建模，将运动目标检测出来，再引入超像素去噪，进一步优化结果。
详细结果参考正文与附录。
问题三是在问题一、二基础上的进一步深化。
问题一及问题二是建立在摄像机自身稳定的基础上，而问题三则是在摄像机抖动的情况下。
由于摄像机抖动一般具有旋转和平移，因此我们建立了坐标变换模型，以仿射变换作为模型基础，结合改进的高精度鲁棒的RANSAC算法提取前景目标，并对比灰度投影法，比较两种模型效果。
具体效果见正文与附录。
问题四是对前三个问题的综合应用。
运用基于混合高斯模型背景建模Vibe算法，对前景目标进行提取；
选出具有显著前景目标的参考帧，计算参考帧中显著前景目标所占的面积，并将此面积设定为阈值T，遍历所有的视频帧，计算其前景目标所占的面积，通过相减对比，判定显著前景目标。
若判定为显著前景目标则输出其所在视频帧中的帧号，并将显著前景出现的总帧数增加1。
问题五是针对多摄像头多目标的协同跟踪问题。
在问题二的混合高斯模型基础上我们建立了动态背景提取法，对不断变化的背景进行实时更新。
再利用单应性约束法对多目标发生重叠现象进行投影将重叠目标区分开来，对目标进行定位。
由于目标的不断运动，我们采用粒子滤波法对前景目标进行实时跟踪，通过多摄像头的协同通信完成对多前景目标的检测。
问题六是针对监控视频中前景目标出现异常情况时判断能否有异常事件的问题。
在基于稀疏表示的模型上，引入混合高斯模型用于学习不同类型的运动特征规律，然后通过各个单高斯模型中的均值建立一个相似矩阵作为字典。
以测试阶段生成的核矢量为基础，用该局部特征的核矢量计算基于稀疏表示的重构误差，并将其与已设定的阈值进行比较，如果重构误差大于阈值，则判为异常。

本文主要谈论信息与计算科学专业的认知，包括专业定位，课程设计及其意义，已及本专业学生的就业前景等等，提高学生的专业认同感，协助学生树立正确的学习目标，学有所成。

提取视频前景背景/运动目标检测运用叠加法、背景帧差法、直方图相减三种方法https://blog.csdn.net/zxm_jimin/article/details/87941858

Vibe的matlab算法，可以直接在matlab2016b上运转，可供入门的参考学习

雷达干涉测量（INSAR）是近十几年来非常活跃的研究领域，其一般理论日益成熟，应用前景颇为看好。
《雷达干涉测量：原理与信号处理基础》结合作者多年来从事雷达遥感和INSAR技术研究的成果和实际经验，力图兼顾入门性和前沿性两方面，首先阐述《雷达干涉测量：原理与信号处理基础》的学科背景以及INSAR技术的发展、现状和存在的主要问题。
然后在引见雷达遥感的相关知识和SAR影像主要特点的基础上，系统地论述了雷达干涉测量技术的基本原理、成像模式、数据获取与数据处理的一般步骤等，并进一步探讨高程提取的理论精度、立体视觉与雷达干涉成像的联系与区别，试图从不同的角度理解干涉成像的原理。
在数据处理和相关的算法方面，着重论述了复数INSAR影像对的自动配准、抑制干涉图噪声、相位解缠和数字高程信息提取等关键技术和实施算法等。
对于每一个技术环节，尽量兼顾多种算法或实施途径，并进行分析对比，给读者提供多方面的理解。
最后还引见了INSAR技术的重要应用之一的差分干涉技术的基本原理和应用

Go语言原本当前内容基于go1.15Go语言从2009年诞生之初已有十余年的历史。
纵观大多数编程语言的历史进程，令人震惊的是Go语言自身在进化的这十余年间，语言本身却发生了太大从语言设计的角度而言，作为一门从生成之初就考虑一下法规，高并发，简约等原则的语言，很难让人本书就是一本讨论Go语言原始码工程中的技术原理及其替代历程的书籍。
致读者的话读者可能会好奇，设计总在某种程度上，原始总在变化，为什么要耗费力气研究实际工作中可能永远不会接触到的源码？笔者以为不然，因为『软件工程发生在代码被非原作者阅读之时』，在阅读源码的过程中，我们除了能进一步加深对语言本身的理解，更重要的则是理解某些设计背后所使用的基本原理，以及当其他人在实现这个设计的过程中发生的工程方法上，实践与实现技巧。
代码总是可以推倒重来，但原理却能『永生』。
本书的创作前景是涵盖整个Go语言的方方面面。
这包括用户代码能直接接触的Go运行时组件，与关键语言特性强相关的工具链，大量重要的标准库等等。
在部分情况下，本书会讨论不同平台下的实现差异，但着重以Linux/amd64为主。
阅读的预备知识阅读本书的读者应该具备

摘要：数据流计算机体系结构的功能优于传统的冯•诺依曼式体系结构，其应用前景更加广泛。
本文主要介绍了数据流计算机体系结构的分类，工作原理，功能分析，系统的优缺点介绍以及DDMP处理器的结构与特点。
关键词：数据流计算机；
数据驱动；
需求驱动；
数据驱动处理器DDMP；
操作码；
运算顺序;数据流图;中图分类号：TP302.1文献标识码:A

谢处方饶克谨编1831年，英国物理学家法拉第发现了电磁感应现象并提出电磁感应定律，制造出了世界上第一台发电机，并开创了人类应用电力的新纪元。
1865年，英国物理学家麦克斯韦在电磁学的三大实验定律（库仑定律、毕奥-沙伐定律和法拉第电磁感应定律）基础上，提出了位移电流的基本假设，归纳总结出麦克斯韦方程，奠定了宏观电磁理论的基础。
麦克斯韦方程组给出了电磁场的空间分布和随时间变化的全部规律，预言了电磁波的存在。
这个预言于1888年被德国物理学家赫兹的实验结果所证明，从而导致无线电通信的发明，展现了电磁场与电磁波应用的广阔前景。
当今世界，电子信息系统，不论是通信、雷

现有算法对于笔画中含有大量离散笔画点和附加部分的手写体文本,分割功能较低。
针对该问题,提出一种基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割算法。
对前景部分实施分段式涂抹,并删除长宽比不满足条件的膨胀区域,以获得文本区域的定位,利用图像背景的细化获取文本行分割线,给出重心判定算法,从而解决上下文本行之间的文字重叠问题。
对210幅图片、2563个文本行进行实验,结果表明,该算法的出错率仅为3.3%,低于水平投影算法、分段式投影算法和聚类算法,能对文本行进行较为完整的分割。

自陀螺仪的问世，因其独特的功能，广泛地应用于航海、航空、航天以及国民经济等领域，陀螺及其相关技术一直是各国重点发展的技术之一，发展十分迅速，迄今为止，陀螺仪从传统的刚体转子陀螺仪到新型的态陀螺仪，种类十分繁多。
液浮陀螺、静电陀螺和动力调谐陀螺是技术成熟的三种刚体转子陀螺仪，达到了精密仪器领域内的高技术水平。
随着光电技术、微米／纳米技术的发展，新型陀螺仪如激光陀螺、光纤陀螺和微机械陀螺应运而生，它们都是广义上的陀螺仪，是根据近代物理学原理制成的具有陀螺效应的传感器，因其无活动部件，称为固态陀螺仪，这种新型全固态的陀螺仪将成为未来的主导产品，将具有广泛的发展和应用前景。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。