基于几何特征的动态人脸识别基于几何特征的动态人脸识别
2024/2/4 9:44:29 288KB 人脸识别 几何特征
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该代码使用Tensorflowr1.7在Ubuntu14.04下使用Python2.7和Python3.5进行测试。
代码中包含测试用例。
模型使用固定图像标准化。
在中科院自动化所,WebFace数据集已经被用于训练。
该面部检测后,该训练集包括总共453453个图像,超过10575个身份。
如果在训练之前过滤了数据集,则可以看到一些性能改进。
有关如何完成此操作的更多信息将在稍后提供。
性能最佳的模型已经在VGGFace2数据集上进行了训练,该数据集由~3.3M面和~9000个类组成。
提供了几个预训练模型。
请注意,模型的输入图像需要使用固定图像标准化进行标准化(--use_fixed_image_standardization例如,在运行时使用该选项validate_on_lfw.py)。
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目前正在使用的人脸识别系统,.net开发,随时会更新功能。
有问题可联系我,良心码农
2024/2/3 6:56:54 3.74MB .net
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修改过的pca人脸识别程序+orl人脸库,点击facrec就能看见结果,路径是相对路径,
2024/2/2 20:51:17 9.53MB pca orl
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能够提取多方向多尺度的Gabor特征,Gabor特征可用于人脸识别,表情识别,代码中可以对方向和尺度信息进行修改,该代码清晰,容易理解
2024/1/30 16:20:14 78KB 数字图像处理 特征提取 Gabor
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本人在https://blog.csdn.net/u010006643/article/details/46417127博客上看到的,奈何数据库没有,本人结合网上流传的数据库yale,写下了可以运行得出结果的PCA降维,人脸识别程序,特别适合numpy和PCA学习。
我第二次上传资源,感谢平台支持。
谢谢大家支持。
代码注释很详细,注意我把人脸图片在文件夹之内看成二维的数组。
实验表明,PCA对于光照很敏感。
2024/1/29 17:14:48 1.52MB 人脸识别 python 机器学习
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李子青的人脸识别手册包含人脸检测、人脸跟踪、人脸识别方面的内容。
2024/1/25 16:20:32 12.06MB 人脸识别 李子青
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基于BP神经网络的人脸识别MATLAB实现,包括软件界面,采用ORL人脸库,是本科毕设,比较粗糙,供参考!
2024/1/20 16:15:07 7.79MB 人脸识别 MATLAB BP神经网络
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稀疏表示算法(SparseRepresentationClassification,SRC)一种广泛应用于人脸识别的算法。
2024/1/20 16:42:08 9.19MB src1_9
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包含XML文件
2024/1/19 9:18:56 1.99MB 人脸识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡