亲测实用英伟达1060，win10装置tensorflow-gpu版，cuda9.0+cudnn7.2

tensorflow版本的YOLOv3，在Windows体系下亲测可运行，代码残缺，搜罗熬炼测试demo等等，上手约莫约莫，无需繁杂的情景，

基于卷积神经收集的食物图像识别，提供数据集下载，使用python、TensorFlow等等。

BP神经收集实现气温学习以及料想代码及代码阐发(python+tensflow)，用python+tensflow实现气温的料想，本代码搜罗数据集，不用重新下载，能够自行配置测试学习次数，倾向规模，点疏导包，运行就可使用，并且附上了因版本不合，大概涌现导包差迟的处置方式。
我其实是即稳又贴心。

基于双向LSTM/keras/tensorflow的中文分词，语料为庶民日报，分词准确率高达97%

tensorflow图像作风迁移代码tensorflow图像作风迁移代码

需要下载MNIST数据集，将路途更正为当地MNIST数据集的地址。
需要OpenCV与Tensorflow情景

tf的arm版本：tensorflow-1.14.0-cp27-non-linux_aarch64.whl，能够在arm64内核下构建tensorflow情景。

提出了一种基于深度学习的车位智能检测方式。
行使TensorFlow深度学习平台对于车辆目的识别模子举行了熬炼,提取了实用车辆图像的优化距离,给出了车辆漫衍的精准识别下场,实现为了对于车辆漫衍识别下场的有序编号以及车位空缺情景的准确分辨。
行使模拟数据以及实际收集数据,分别验证了车位漫衍的智能识别、车位智能编号以及空车位辨另外牢靠性。

Roughlyinspiredbythehumanbrain,deepneuralnetworkstrainedwithlargeamountsofdatacansolvecomplextaskswithunprecedentedaccuracy.Thispracticalbookprovidesanend-to-endguidetoTensorFlow,theleadingopensourcesoftwarelibrarythathelpsyoubuildandtrainneuralnetworksforcomputervision,naturallanguageprocessing(NLP),speechrecognition,andgeneralpredictiveanalytics.AuthorsTomHope,YehezkelResheff,andItayLiederprovideahands-onapproachtoTensorFlowfundamentalsforabroadtechnicalaudience—fromdatascientistsandengineerstostudentsandresearchers.You’llbeginbyworkingthroughsomebasicexamplesinTensorFlowbeforedivingdeeperintotopicssuchasneuralnetworkarchitectures,TensorBoardvisualization,TensorFlowabstractionlibraries,andmultithreadedinputpipelines.Onceyoufinishthisbook,you’llknowhowtobuildanddeployproduction-readydeeplearningsystemsinTensorFlow.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。