SX1261和SX1262是1GHz以下频段无线收发芯片，其非常适合远距离无线应用。
这两款芯片的接收电流只需4.2毫安，也非常适合要求长电池寿命的应用。
SX1261的最大发射功率可达+15dBm，SX1262的最大发射功率可达22dBm。
它们都支持LoRa®调制和(G)FSK调制。
这两款芯片可以灵活的配置，以满足全球不同的LoRaWANTM的应用需求标准或专有协议。
芯片的物理层也满足LoRa联盟发布的LoRaWANTM协议规格要求。
芯片也可以应用于满足无线电法规的系统中。
这些无线电法规包括但不限于ETSIEN300220、FCCCFR47Part15，中国的监管要求和日本的ARIBT-108。
从150MHz到960MHz连续的频率覆盖范围允许支持世界上所有次要的1GHZ以下的ISM频段。

摘要：超声波测距是一种典型的非接触测量方式,应用非常广泛。
本文提出了一种基于STM32单片机的高精度超声波测距方案。
与传统单片机相比,STM32的主频和定时器的频率可以通过PLL倍频高达72MHz,高分辨率的定时器为高精度的测量提供了保证。
超声波的发射使用定时器的PWM功能来驱动,回波信号的接收使用定时器的输入捕获功能,开始测距时,定时器的开启将同时启动PWM和输入捕获,完全消除了启动发射和启动计时之间的偏差,提高了测量精度。
为使回波信号趋于稳定,设计了时间增益补偿电路(TGC),在等待回波的过程中随着时间的推移需要将放大器的增益值不断增大,通过实验获取不同距离需要设置的增益值,对应不同时间需要设置数字电位器的增量,并将该参数固化在单片机的FALSH中,在测距过程中,根据时间查询电位器增量表改变电位器阻值,实现回波信号的时间补偿,提高了测量的精度。
为了在减小盲区的同时而不减小测量范围,设计了双比较器整形电路分别处理近、远距离的回波信号,近距离比较器可以有效屏蔽超声波衍射信号从而减小了测量盲区。
传统的峰值检测方法大多通过硬件电路实现,设计较复杂,稳定性差。
本文通过软件算法对回波信号进行峰值时间检测。
不只简化了电路,降低了成本,而且提高了系统的稳定度。
经研究表明,该系统测量精度达到了lmm,盲区低至3cm,量程可达500cm。
本系统在近距离测试时,系统的精度较理想,可作为停车时的倒车雷达使用,也可以用于液面检测(油箱液位),还可以用于自动门感应,机器人视觉识别等。
如果多使用几个测距仪,将这些集成一个大系统,那么整个大系统可用于定位避障。

软件开发过程分为5个阶段：分析　　软件需求分析就是回答做什么的问题。
它是一个对用户的需求进行去粗取精、去伪存真、正确理解，然后把它用软件工程开发语言（形式功能规约，即需求规格说明书）表达出来的过程。
本阶段的基本任务是和用户一起确定要解决的问题，建立软件的逻辑模型，编写需求规格说明书文档并最终得到用户的认可。
需求分析的主要方法有结构化分析方法、数据流程图和数据字典等方法。
本阶段的工作是根据需求说明书的要求，设计建立相应的软件系统的体系结构，并将整个系统分解成若干个子系统或模块，定义子系统或模块间的接口关系，对各子系统进行具体设计定义，编写软件概要设计和详细设计说明书，数据库或数据结构设计说明书，组装测试计划。
设计　　软件设计可以分为概要设计和详细设计两个阶段。
实际上软件设计的主要任务就是将软件分解成模块是指能实现某个功能的数据和程序说明、可执行程序的程序单元。
可以是一个函数、过程、子程序、一段带有程序说明的独立的程序和数据，也可以是可组合、可分解和可更换的功能单元。
模块，然后进行模块设计。
概要设计就是结构设计，其主要目标就是给出软件的模块结构，用软件结构图表示。
详细设计的首要任务就是设计模块的程序流程、算法和数据结构，次要任务就是设计数据库，常用方法还是结构化程序设计方法。
编码　　软件编码是指把软件设计转换成计算机可以接受的程序，即写成以某一程序设计语言表示的"源程序清单"。
充分了解软件开发语言、工具的特性和编程风格，有助于开发工具的选择以及保证软件产品的开发质量。
　　当前软件开发中除在专用场合，已经很少使用二十世纪80年代的高级语言了，取而代之的是面向对象的开发语言。
而且面向对象的开发语言和开发环境大都合为一体，大大提高了开发的速度。
测试　　软件测试的目的是以较小的代价发现尽可能多的错误。
要实现这个目标的关键在于设计一套出色的测试用例（测试数据和预期的输出结果组成了测试用例）。
如何才能设计出一套出色的测试用例，关键在于理解测试方法。
不同的测试方法有不同的测试用例设计方法。
两种常用的测试方法是白盒法测试对象是源程序，依据的是程序内部的的逻辑结构来发现软件的编程错误、结构错误和数据错误。
结构错误包括逻辑、数据流、初始化等错误。
用例设计的关键是以较少的用例覆盖尽可能多的内部程序逻辑结果。
白盒法和黑盒法依据的是软件的功能或软件行为描述，发现软件的接口、功能和结构错误。
其中接口错误包括内部/外部接口、资源管理、集成化以及系统错误。
黑盒法用例设计的关键同样也是以较少的用例覆盖模块输出和输入接口。
黑盒法。
维护　　维护是指在已完成对软件的研制（分析、设计、编码和测试）工作并交付使用以后，对软件产品所进行的一些软件工程的活动。
即根据软件运行的情况，对软件进行适当修改，以适应新的要求，以及纠正运行中发现的错误。
编写软件问题报告、软件修改报告。
　　一个中等规模的软件，如果研制阶段需要一年至二年的时间，在它投入使用以后，其运行或工作时间可能持续五年至十年。
那么它的维护阶段也是运行的这五年至十年期间。
在这段时间，人们几乎需要着手解决研制阶段所遇到的各种问题，同时还要解决某些维护工作本身特有的问题。
做好软件维护工作，不仅能排除障碍，使软件能正常工作，而且还可以使它扩展功能，提高功能，为用户带来明显的经济效益。
然而遗憾的是，对软件维护工作的重视往往远不如对软件研制工作的重视。
而事实上，和软件研制工作相比，软件维护的工作量和成本都要大得多。
　　在实际开发过程中，软件开发并不是从第一步进行到最后一步，而是在任何阶段，在进入下一阶段前一般都有一步或几步的回溯。
在测试过程中的问题可能要求修改设计，用户可能会提出一些需要来修改需求说明书等。
编辑本段软件开发专业专业培养　　　计算机：软件开发专业主要培养德智体全面发展，具有一定计算机软硬件维护、网络组建、维护管理的高级实用技术型人才。
通过本专业的学习，能熟练掌握常用的计算机软件的使用、维护与技巧；
在硬件方面学生应了解计算机硬件的发展，熟练掌握计算机组装的方法，能熟练运用应用软件检测计算机功能、故障的范围所在，掌握硬件故障的一般处理方法；
在网络方面，学生应掌握目前流行网络的技术特点，掌握网络工程、网络维护、网络安全及应用方面的知识。
能胜任一般网络工程方案的设计、组建、网络维护、及简单网站的建设与维护。
同时，使学生了解由于IT技术的发展而引起的法律和道德方面的问题。
就业方向　　本专业毕业生适合的工作岗位是计算机程序设计师。
适合于熟练地按照工程化的思路进行软件编制、软件测试的工作岗位，能担任各种企事业单位和各级工程建设部门、管理部门的计算机软件和硬件维护、网络的组建、维护等工作，也可从事计算机研究与应用、软件开发等方面的工作。
就业范围为：计算机软件公司、具有软件开发能力的大型企业及事业单位

技术任务：由我（）创建，并由我的构建。
该应用程序包含一个经过身份验证的门户，可让您检查指定域或电子邮件地址上的数据泄漏。
技术领域-JavaScript超集-Web框架-React框架-UI框架注意事项整个项目建立在我自己的。
显示数据泄漏的表已虚拟化（使用），以容纳大量数据，而不会影响整体功能。
该应用程序将您的令牌存储在本地（没什么花样，在localStorage），以便维护您的会话-它永​​远不会过期。
如果您尝试访问不存在的URL，则应用程序会将您重定向到/login或/data-leaks（取决于您是否存储了令牌）。
该项目不使用Redu

广州竞远提供的网络安全等级保护2.0合规解读，详细的引见了等级保护工作的合规要点。

眼动眼控视野跟踪开源软件Gaze开源视野跟踪软件ITUGazeTracker.v2.0b-64bit.zip远距桌面and头戴近距TheITUGazeTrackerisanopen-sourceeyetrackerthataimstoprovidealow-costalternativetocommercialgazetrackingsystemsandtomakethistechnologymoreaccessible.ItisdevelopedbytheGazeGroupattheITUniversityofCopenhagenandothercontributorsfromthecommunity,withthesupportoftheCommunicationbyGazeInteractionAssociation(COGAIN).

数据挖掘算法算法目录18大DM算法包名 目录名 算法名AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法Classification DataMining_ID3 ID3-决策树分类算法Classification DataMining_KNN KNN-k最近邻算法工具类Classification DataMining_NaiveBayes NaiveBayes-朴素贝叶斯算法Clustering DataMining_BIRCH BIRCH-层次聚类算法Clustering DataMining_KMeans KMeans-K均值算法GraphMining DataMining_GSpan GSpan-频繁子图挖掘算法IntegratedMining DataMining_CBA CBA-基于关联规则的分类算法LinkMining DataMining_HITS HITS-链接分析算法LinkMining DataMining_PageRank PageRank-网页重要性/排名算法RoughSets DataMining_RoughSets RoughSets-粗糙集属性约简算法SequentialPatterns DataMining_GSP GSP-序列模式分析算法SequentialPatterns DataMining_PrefixSpan PrefixSpan-序列模式分析算法StatisticalLearning DataMining_EM EM-期望最大化算法StatisticalLearning DataMining_SVM SVM-支持向量机算法其他经典DM算法包名 目录名 算法名Others DataMining_ACO ACO-蚁群算法Others DataMining_BayesNetwork BayesNetwork-贝叶斯网络算法Others DataMining_CABDDCC CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法Others DataMining_Chameleon Chameleon-两阶段合并聚类算法Others DataMining_DBSCAN DBSCAN-基于密度的聚类算法Others DataMining_GA GA-遗传算法Others DataMining_GA_Maze GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法Others DataMining_KDTree KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类Others DataMining_MSApriori MSApriori-基于多支持度的Apriori算法Others DataMining_RandomForest RandomForest-随机森林算法Others DataMining_TAN TAN-树型朴素贝叶斯算法Others DataMining_Viterbi Viterbi-维特比算法18大经典DM算法18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接，希望能够协助大家学。
目前追加了其他的一些经典的DM算法，在others的包中涉及聚类，分类，图算法，搜索算等等，没有具体分类。
C4.5C4.5算法与ID3算法一样，都是数学分类算法，C4.5算法是ID3算法的一个改进。
ID3算法采用信息增益进行决策判断，而C4.5采用的是增益率。
详细介绍链接CARTCART算法的全称是分类回归树算法，他是一个二元分类，采用的是类似于熵的基尼指数作为分类决策，形成决策树后之后还要进行剪枝，我自己在实现整个算法的时候采用的是代价复杂度算法，详细介绍链接KNNK最近邻算法。
给定一些已经训练好的数据，输入一个新的测试数据点，计算包含于此测试数据点的最近的点的分类情况，哪个分类的类型占多数，则此测试点的分类与此相同，所以在这里,有的时候可以复制不同的分类点不同的权重。
近的点的权重大点，远的点自然就小点。
详细介绍链接NaiveBayes朴素贝叶斯算法。
朴素贝叶斯算法是贝叶斯算法里面一种比较简单的分类算法，用到了一个比较重要的贝叶斯定理，用一句简单的话概括就是条件概率的相互转换推导

单片机间的数据分享，利用nrf24l01将第一块430单片机用HY-SRF05检测的超声波测距数据分享给第二块430单片机，并用1602显示出来。
经过测试，传输数据很波动，且传输距离较远，至于具体传输多远，决定nrf24l01的能力以及周边的环境。

便于调试pcs系列的规约转换安装和远动机，了解设备的构造和数据配置方法

《电站除灰除渣系统用渣浆泵的发展》随并电站装机容易的日趋增大，灰场越移越远，对电站除灰渣系统用泵的要求也越来越高。
为顺应此种要求，我国电站除灰渣系统用渣浆经历了三个发展阶段，本文对此八一简要概述。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。