该源码介绍的地址:https://www.cnblogs.com/lifexy/p/11019237.html,该地址提供AD7799手册知识点以及代码详解,支持模拟SPI和硬件SPI,并且通过宏定义VREF参考电压,以及GAIN增益值.并且可以随时切换通道,欢迎大家下载,有问题可以在博客直接问我!!!

原作者Prof.F.Dellsperger的网站:http://www.fritz.dellsperger.net/Downloads/SetupSmithV3.10.ziphttp://www.fritz.dellsperger.net/Downloads/SetupSmithV3.10.zip如果您只需要一个授权文件，本下载档里面有。
SmithV3.10***************OverviewThesoftwareisdividedintwoparts:1.Smith-ChartDiagramFeatures:Matchingladdernetworkswithcapacitors,inductors,resistors,serieRLC,parallelRLC,transformers,serielinesandopenorshortedstubsFreesettablenormalisationimpedancefortheSmithchartCirclesandcontoursforstability,noisefigure,gain,VSWRandQEditelementvaluesafterinsertionImportdatapointsfromS-parameterfilesUndo-undRedo-FunctionSaveandloaddesignsSavenetlistPrintSmithchart,schematicandcommentsCopytoclipboardfordocumentationpurposesSetcolorsforSmithchart2.S-PlotFeatures:ReadS-Parameter-FilesinTouchstone®-FormatGraphicaldisplayofs11,s12,s21ands22GraphicaldisplayandlistingofMAG(maximumoperatingpowergain)andMSG(maximumstablegain)ConvertandexportS-ParametertonormalizedorunnormalizedH-,Z-,Y-orA-ParametersinTouchstone®-Formatfiles.Exports11ors22toSmith-ChartPrintallgraphicsorlistingsSystemrequirements:Windows

是一个效果器插件，用于将歌曲中的人声移除。
它依据“中间通道相减”来工作，因为通常信号中的人声位于中间。
另外，这个插件还能够保持贝司和鼓，有时候位于立体声的中间范围也可能会同人声一起受到影响。
GLS!非常适用于含有人声干声的立体声音乐，有少许人声湿声的情况也尚可，不适合用于单声道音轨。
不过人声湿声也能被轻微的移除。
不要指望有奇迹般的效果。
GLS!将消除的不止是人声：一些其他乐器或声音也可能被一起移除或被破坏，然后这首歌也会失去立体声效果。
不过在某些情况下是完全可以接受的。
Cut直通Premarrow预marrowPRESERVEBASS保留低频tone音调/音色gain增益直接放入VST目录。

ContentsListofcontributorsxviForewordxviiAcknowledgementsxxElectromagnetismandantennas–ahistoricalperspective11Fundamentalsofelectromagnetism71.1Maxwell’sequations71.1.1Maxwell’sequationsinanarbitrarymedium71.1.2Linearmedia101.1.3Conductingmedia121.1.4Reciprocitytheorem141.2Powerandenergy151.2.1Powervolumedensities151.2.2Energyvolumedensities161.2.3Poyntingvectorandpower171.3Planewavesinlinearmedia181.3.1Planewavesinanisotropiclinearmedium181.3.2Skineffect24Furtherreading26Exercises272Radiation312.1Planewavespectrum322.1.1Spectraldomain322.1.2Electromagneticfieldinasemi-infinitespacewithnosources342.1.3Thefarfield392.2Kirchhoff’sformulation442.2.1Green’sidentityandGreen’sfunctions442.2.2Kirchhoff’sintegralformulation462.2.3PlanewavespectrumandKirchhoff’sformulation48Furtherreading49Exercises503Antennasintransmission533.1Farfieldradiation543.1.1Vectorcharacteristicoftheradiationfromtheantenna543.1.2Translationtheorem553.1.3Application:radiationproducedbyanarbitrarycurrent553.1.4Radiatedpower583.2Fieldradiatedfromanantenna593.2.1Elementarydipoles593.2.2Plane-apertureradiation623.3Directivity,gain,radiationpattern663.3.1Radiatedpower663.3.2Directivity673.3.3Gain683.3.4Radiationpattern703.3.5Inputimpedance72Furtherreading73Exercises744Receivingantennas794.1Antennareciprocitytheorem794.1.1Reciprocitytheoremappliedtoasource-freeclosedsurface794.1.2Relationbetweenthefieldontransmitandthefieldonreceive834.2Antennaeffectivereceivingarea844.2.1Definition844.2.2Relationshipbetweengainandeffectivereceivingarea854.3Energytransmissionbetweentwoantennas864.3.1TheFriistransmissionformula864.3.2Radarequation874.3.3AntennaRadarCrossSection(RCS)894.4Antennabehaviourinthepresenceof

clearall;closeall;fs=8e5;%抽样频率fm=20e3;%基带频率n=2*(6*fs/fm);final=(1/fs)*(n-1);fc=2e5;%载波频率t=0:1/fs:(final);Fn=fs/2;%耐奎斯特频率%用正弦波产生方波%==========================================twopi_fc_t=2*pi*fm*t;A=1;phi=0;x=A*cos(twopi_fc_t+phi);%方波am=1;x(x＞0)=am;x(x＜0)=-1;figure(1)subplot(321);plot(t,x);axis([02e-4-22]);title('基带信号');gridoncar=sin(2*pi*fc*t);%载波ask=x.*car;%载波调制subplot(322);plot(t,ask);axis([0200e-6-22]);title('PSK信号');gridon;%=====================================================vn=0.1;noise=vn*(randn(size(t)));%产生乐音subplot(323);plot(t,noise);gridon;title('乐音信号');axis([0.2e-3-11]);askn=(ask+noise);%调制后加噪subplot(324);plot(t,askn);axis([0200e-6-22]);title('加噪后信号');gridon;%带通滤波%======================================================================fBW=40e3;f=[0:3e3:4e5];w=2*pi*f/fs;z=exp(w*j);BW=2*pi*fBW/fs;a=.8547;%BW=2(1-a)/sqrt(a)p=(j^2*a^2);gain=.135;Hz=gain*(z+1).*(z-1)./(z.^2-(p));subplot(325);plot(f,abs(Hz));title('带通滤波器');gridon;Hz(Hz==0)=10^(8);%avoidlog(0)subplot(326);plot(f,20*log10(abs(Hz)));gridon;title('Receiver-3dBFilterResponse');axis([1e53e5-31]);%滤波器系数a=[100.7305];%[10p]b=[0.1350-0.135];%gain*[10-1]faskn=filter(b,a,askn);figure(2)subplot(321);plot(t,faskn);axis([0100e-6-22]);title('通过带通滤波后输出');gridon;cm=faskn.*car;%解调subplot(322);plot(t,cm);axis([0100e-6-22]);gridon;title('通过相乘器后输出');%低通滤波器%==================================================================p=0.72;gain1=0.14;%gain=(1-p)/2Hz1=gain1*(z+1)./(z-(p));subplot(323);Hz1(Hz1==0)=10^(-8);%avoidlog(0)plot(f,20*log10(abs(Hz1)));gridon;title('LPF-3dBresponse');axis([05e4-31]);%滤波器系数a1=[1-0.72];%(z-(p))b1=[0.140.14];%gain*[11]so=filter(b1,a1,cm);so=so*10;%addgainso=so-mean(so);%removesDCcomponentsubplot(324);

菲杜奇-数学病超图分割的Fiducci-Mathiasis算法的实现。
标志-iinput_file_name设置输入文件的名称。
您可以检查输入文件的格式。
-ooutput_file_name设置输出文件的名称。
您可以检查输出文件的格式。
-atb带有此标志的节点将添加到容器中列表的开头。
默认情况下，它们被添加到列表的末尾。
-tfe带有此标志的最佳挪动节点将来自列表的末尾。
-egcm如果在左侧和右侧增益容器中的最佳增益相等，则此标志将控制最佳挪动的选择。
默认情况下，将采用更多节点上的节点。
使用此标志，仅计算具有最佳增益的容器的元素数：if(equal_gain_choose_mode){intleft_k_g_size=this.left_gain_container.get(best_gain).

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。