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目录第一章旅游管理系统概述 11.1社会背景 11.2技术背景 21.2.1数据库概述 21.2.2VisualBasic概述 31.3系统开发任务概述 3第二章旅游管理系统可行性研究及需求分析 42.1项目概述 42.1.1系统目标 42.1.2用户特点 42.1.3运行环境 42.2可行性研究 42.3数据流图 52.4数据字典 7第三章旅游管理系统总体设计 93.1数据库设计 93.1.1数据库设计概述 93.1.2数据库概念结构设计 93.1.3数据库逻辑结构设计 103.1.4数据库的物理结构设计 113.1.5数据库安全性和完整性 133.2系统总体设计 133.2.1系统功能模块设计 143.2.2系统输入输出设计 15第四章旅游管理系统详细设计与实现 164.1功能模块流程图 164.2人机界面设计 184.3系统界面设计 184.3.1工程启动主界面设计 184.3.2系统登录选择界面设计 194.3.3系统登录界面设计 194.3.4管理员登录后界面设计 204.3.5景点管理界面设计 204.3.6导游管理界面设计 204.3.7管理员查询界面 214.3.8管理员财务管理界面设计 214.3.9管理员报表打印界面设计 224.3.10员工登录后界面设计 224.3.11游客登录后界面 23第五章旅游管理系统测试 245.1系统测试 245.2单元测试用例 245.3综合测试 275.4测试分析报告 27结束语 28参考文献 29附录 30程序核心源代码 30

更新日志:List_版本1.11.增加按作者名查找2.修改删除功能内部使用迭代器遍历------------------------------------------------------------------------2019.3.28数据库版本2.01.使用mySQL数据库2.修改代码使用JDBC连接数据库3.新增Manage操作类及DBUtils数据库工具类4.完善代码(封装及方法调用)-----------------------------------------------------------------------2019.3.29数据库版本2.11..封装更彻底,除了查询不会封其他都封了2019.3.30数据库版本2.21.封装了查询而且用了两种方法第一种偷懒的方法，第二种使用匿名内部类和接口封装

引言51课题背景52系统功能分析52.1前台62.1.1收银结账62.2后台62.2.1菜单管理72.2.2员工管理73系统设计73.1餐饮管理用例图73.2餐饮管理的包图153.3餐饮管理的类图163.4餐饮管理的状态图173.5餐饮管理活动图：203.6餐饮管理时序图233.7餐饮管理协作图263.8餐饮管理的配置图284遇到的问题及解决方案295心得体会29参考文献30

全国地图poi数据7.5千万条,包含30大类,400个小类,欢迎访问poi58进行查询与下载,有问题联系扣交流

北航计组p3--Logisim单周期--电路最终版支持30+条指令

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------IEC-60870-5-104：应用模型是：物理层，链路层，网络层，传输层，应用层物理层保证数据的正确送达，保证如何避免冲突。
（物理层利用如RS232上利用全双工）链路层负责具体对那个slave的通讯，对于成功与否，是否重传由链路层控制（RS4852线利用禁止链路层确认）应用层负责具体的一些应用，如问全数据还是单点数据还是类数据等（网络利用CSMA/CD等保证避免冲突的发生）---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------基本定义：端口号2404，站端为Server控端为Client，平衡式传输，2Byte站地址，2Byte传送原因，3Byte信息地址。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------注：APDU应用规约数据单元（整个数据）=APCI应用规约控制信息（固定6个字节）+ASDU应用服务数据单元（长度可变）---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------APDU长度（系统-特定参数，指定每个系统APDU的最大长度）APDU的最大长度域为253（缺省）。
视具体系统最大长度可以压缩。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------【1个例子】104报文分析BUF序0123456789.10111213141516171819202122M-＞R：6815100002001E01030001007900000110012413D20A02分析的结果是I（主动上报SOE，主动上报是因为104是平衡式规约）报文头固定为0x68，即十进制104长度15字节（不是6帧的，都是I帧）发送序号=8【控制字节的解析10000200，发送序号：0010H/2=16/2=8】接收序号=1【控制字节的解析10000200，接收序号：0002H/2=2/2=1】0x1E=30即M_SP_TB_1带长时标的单点信息01-＞SQ:0信号个数:10300-＞传送原因:[T=0P/N=0原因=3|突发]0100-＞公共地址:1790000-＞0x79=121信息体地址:12101-＞状态:1IV:0NT:0SB:0BL:010012413D20A02-＞低位10高位01，即0x0110=1*16*16+16=272时标:2002/10/1819:36:00.272

Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。
特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。
倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里？到底为什么快呢？笼统的来说，b-tree索引是为写入优化的索引结构。
当我们不需要支持快速的更新的时候，可以用预先排序等方式换取更小的存储空间，更快的检索速度等好处，其代价就是更新慢。
要进一步深入的化，还是要看一下Lucene的倒排索引是怎么构成的。
这里有好几个概念。
我们来看一个实际的例子，假设有如下的数据：这里每一行是一个document。
每个doc

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。