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二级分类:
数字信号处理-第四版中文
国外经典信号处理教材,入门、提升必备。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》全面系统地阐述了数字信号处理的基础知识,其中前10章讲述了确定性数字信号处理的知识,包括离散时间信号及系统的介绍、z变换、傅里叶变换、频率分析以及滤波器设计等。
后4章则介绍了随机数字信号处理的知识,主要学习多速率数字信号处理、线性预测、自适应滤波以及功率谱估计。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》内容全面丰富、系统性强、概念清晰、叙述深入浅出,为了帮助读者深刻理解基本理论和分析方法,书中列举了大量的精选例题,同时还给出了许多基于MATLAB的仿真实验。
另外,在各章的最后还附有习题,以帮助读者进一步巩固所学知识。
2025/2/24 6:27:02
39.73MB
国外经典教材
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TeeChart2011(安装包附破解补丁)
TeeChart2011(安装包附破解补丁)支持Active,.net各语言版本,本人亲测在64位系统下完美运行.内带安装序列号.安装完后用破解文件覆盖安装文件夹下的控件即可完美破解破解后无50天使用期限制,不显示水印,无随机弹出注册提示.注:本破解控件可不用安装包进行安装注册就可在开发环境下进行软件开发,安装包主要是提供大量实例代码帮助学习用(包括delphi,VB,VC,access,word,excel等等.
2025/2/22 16:16:49
27.67MB
图表控件
1
多孔结构二维模拟
此matlab文件包含了构建二维多孔结构的程序,采用随机生成法
2025/2/22 0:55:11
1000B
matlab
1
混沌同步程序matlab
基于模糊神经网络的混沌系统同步控制,实现了具有随机事变参数的混沌同步,是研究不确定混沌系统同步的理想参考程序。
2025/2/21 19:45:20
7KB
混沌同步,模糊神经网络
1
实用语音识别基础电子版
实用语音识别基础--21世纪高等院校技术优秀教材ISBN:711803746作者:王炳锡屈丹彭煊出版社:国防工业出版社本书从语音识别的基本理论出发,以“从理论到实用”为主线,讲解了国际上最新、最前沿的语音识别领域的关键技术,从语料库建立、语音信号预处理、特征提取、特征变换、模型建立等方面详细介绍了语音识别系统建立的过程,并针对语音识别系统实用化的问题,给出了一些改善语音识别系统性能的关键技术,力求语音识别能走出实验室,向实用发展。
全书共分四个部分(17章),第一部分介绍语音识别的基本理论;
第二部分介绍实用语音识别系统建立的过程;
第三部分列举了语音识别系统工程化所需的关键技术;
第四部分对语音识别的4个主要应用领域进行了详尽的、深入浅出的讲解,并根据最新的研究与实验结果提供了大量的实际参数、图表,与实际工作联系紧密,具有很强的可操作性与实用性。
章节之间紧密配合、前后呼应,具有很强酶系统性。
同时,通过书中的研究过程和研究方法,读者能够在以后的研究工作中得到很大的启发。
本书可作为高等院校理工科通信和信息处理及相关专业的高年级本科生和(硕士、博士)研究生的教材或参考书,也可供从事信息处理、通信工程等专业的研究人员参考。
目录: 第1章绪论 1.1概述 1.2语音识别综述 1.3国内外语音识别的研究现状和发展趋势 参考文献 第一部分基本理论 第2章听觉机理和汉语语音基础 2.1概述 2.2听觉机理和心理 2.2.1语音听觉器官的生理结构 2.2.2语音听觉的心理 2.3发音的生理机构与过程 2.4汉语语音基本特性 2.4.1元音和辅音 2.4.2声母和韵母 2.4.3音调字调 2.4.4音节字构成 2.4.5汉语的波形特征 2.4.6音的频谱特性 2.4.7辅音的频谱特性 2.4.8汉语语音的韵律特征 2.5小结 参考文献 第3章语音信号处理方法--时域处理 3.1概述 3.2语音信号的数字化和预处理 3.2.1语音信号的数字化 3.2.2语音信号的预处理 3.3短时平均能量和短时平均幅度 3.3.1短时平均能量 3.3.2短时平均幅度 3.4短时过零分析 3.4.1短时平均过零率 3.4.2短时上升过零间隔 3.5短时自相关函数和平均幅度差函数 3.5.1短时自相关函数 3.5.2短时平均幅度差函数 3.6高阶统计量 3.6.1单个随机变量情况 3.6.2多个随机变量及随机过程情况 3.6.3高斯过程的高阶累积量 3.7小结 参考文献 第4章语音信号处理方法--时频处理 4.1概述 4.2短时傅里叶变换 4.2.1短时傅里叶变换的定义和物理意义 4.2.2基于短时傅里叶变换的语谱图及其时频分辨率 4.2.3短时傅里叶谱的采样 4.3小波变换 4.3.1连续小波变换 4.3.2二进小波变换 4.3.3离散小波变换 4.3.4多分辨分析 4.3.5正交小波包 4.4Wigner分布 4.4.1Wigner分布的定义 4.4.2Wigner分布的一般性质 4.4.3两个信号和妁Wigner分布 4.4.4Wigner分布的重建 4.4.5Wigner分布的实现 4.5小结 参考文献 第5章语音信号处理方法--倒谱同态处理 5.1概述 5.2复倒谱和倒谱 5.2.1定义 5.2.2复倒谱的性质 5.3语音信号的倒谱分析与同态解卷积 5.3.1叠加原理和广义叠加原理 5.3.2同态解卷特征系统和同态解卷反特征系统 5.3.3同态解卷系统 5.3.4语音的复倒谱及同态解卷 5.4避免相位卷绕的算法 5.4.1最小相位信号法 5.4.2递归法
2025/2/21 15:39:21
11.75MB
语音识别
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快车蜘蛛池站群程序v2.0
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2025/2/21 4:05:04
9.54MB
php源码
1
veriloga.vaprbs7
verilogA代码入门,可用于生成伪随机码序列,可用于EDA模拟和ADS仿真
2025/2/20 20:05:28
551B
verilog
1
C级随机路面
C级随机路面,生成数据点。
生成的数据可用于ADAMS悬架模型中
2025/2/20 10:11:32
18KB
随机路面
1
C#模拟驾照考试,功能很简单,可做学习参考
可自动随机生成试卷,统计分数。
上大学时给别人做的,赚点零花钱,有点久了。
2025/2/17 20:09:53
498KB
C#
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authorware课件大作业--框架+小作业
下拉菜单、图片随机选择、登陆界面、卡拉ok、跳格子。
热对象
2025/2/14 7:10:58
13.95MB
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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