迭代学习控制的matlab代码，亲测可用，手动敲上去的，非常辛劳，忘有缘人珍惜劳动成果！！！

它是处理无约束多维极值问题的一种算法，它是拟牛顿算法的一种，可以用于求解作为迭代的初值，多数情况下可以直接求解，并且逼近速度较快

作者:谢惠民出版社:高等教育出版社出版年:2003-7页数:424定价:35.50元装帧:简裝本ISBN:9787040119220内容简介······《数学分析习题课讲义(上册)》是教育部“国家理科基地创建名牌课程项目”的研究成果，其目的是为数学分析的习题课教学提供一套具有创新特色的教材和参考书。
《数学分析习题课讲义(上册)》以编著者们近20年来在数学分析及其习题课方面的教学经验为基础，吸取了国内外多种教材和研究性论著中的大量成果，非常注意经典教学内容中的思想、方法和技巧的开辟和延伸，在例题的讲解中强调启发式和逐步深入，在习题的选取中致力于对传统内容的更新、补充与层次化。
《数学分析习题课讲义(上册)》分上下两册出版。
上册内容为极限理论和一元微积分，下册内容为无穷级数和多元微积分。
《数学分析习题课讲义(上册)》可作为高等院校理工科教师和学生在数学分析习题课方面的教材或参考书，也可以作为研究生入学考试和其他人员的数学分析辅导书。
目录······序前言第一章引论1.1关于习题课教案的组织1.2书中常用记号1.3几个常用的初等不等式1.3.1几个初等不等式的证明（3）1.3.2练习题（7）1.4逻辑符号与对偶法则第二章数列极限2.1数列极限的基本概念2.1.1基本定义（12）2.1.2思考题（13）2.1.3适当放大法（14）2.1.4例题（15）2.1.5练习题（17）2.2收敛数列的基本性质2.2.1思考题（18）2.2.2例题（18）2.2.3判定数列发散的方法（21）2.2.4练习题（25）2.3单调数列2.3.1例题（26）2.3.2练习题（30）2.4cauchy命题与Stolz定理2.4..1基本命题（31）2.4.2例题（35）2.4.3练习题（37）2.5自然对数的底e和Euler常数72.5.1与数e有关的两个问题（38）2.5.2关于e的基本结果（38）2.5.3Euler常数y（43）2.5.4例题（44）2.5.5练习题（45）2.6由迭代生成的数列2.6.1例题（46）2.6.2单调性与几何方法（49）2.6.3练习题（52）2.7对于教学的建议2.7.1学习要点（53）2.7.2补充例题（54）2.7.3参考题（55）第一组参考题（55）第二组参考题（57）2.8关于数列极限的一组习题课教案2.8.1第一次习题课（60）2.8.2第二次习题课（62）2.8.3第三次习题课（63）2.8.4第四次习题课（65）第三章实数系的基本定理3.1确界的概念和确界存在定理3.1.1基本内容（67）3.1.2例题（67）3.1.3练习题（69）3.2闭区间套定理3.2.1基本内容（70）3.2.2例题（71）3.2.3练习题（72）3.3凝聚定理3.3.1基本内容（73）3.3.2例题（73）3.3.3练习题（74）3.4Ca.uchy收敛准则3.4.1基本内容（74）3.4.2基本命题（75）3.4.3例题（76）3.4.4压缩映射原理（77）3.4.5练习题（79）3.5覆盖定理3.5.1基本内容（80）3.5.2例题（81）3.5.3练习题（83）3.6数列的上极限和下极限3.6.1基本定义（83）3.6.2基本性质（84）3.6.3例题（88）3.6.4练习题（91）3.7对于教学的建议3.7.1学习要点（92）3.7.2一题多解（93）3.7.3参考题（95）第一组参考题（95）第二组参考题（96）第四章函数极限4.1函数极限的定义4.1.1函数极限的基本类型（97）4.1.2函数极限的其他类型（98）4.1.3思考题（98）4.1.4例题（99）4.1.5练习题（102）4.2函数极限的基本性质4.2.1基本性质（103）4.2.2基本命题（104）4.2.3思考题（107）4.2.4例题（107）4.2.5练习题（109）4.3两个重要极限4.3.3例题（112）4.3.4练习题（114）54.4无穷小量、有界量、无穷大量和阶的比较4.4.1记号o，O与～（115）4.4.2思考题（117）4.4.3等价量代换法（119）4.4.4练习题（121）54.5对于教学的建议4.5.1学习要点（122）4.5.2参考题（122）第五章连续函数5.1连续性概念5.1.1内容提要（124）5.1.2思

哈工大计算方法实验，计算方法Lagrange插值，计算方法Newton迭代法，计算方法Romberg积分法，计算方法四阶Runge-Kutta方法，计算方法绝对Gauss列主元消去法

美帝教科书，关于Windows系统设计思想和使用的引见，以及Windows的迭代

截断奇异值分解法能够反演纳米颗粒的粒度分布，但通常难以确定其最优截断参数。
在分析截断奇异值算法的基础上，提出非负迭代截断奇异值算法来获取纳米颗粒的粒度分布，并对选取截断参数的L-曲线原则进行了修正。
实验结果表明，利用二次截断L-曲线原则选取最优截断参数，使用非负迭代截断奇异值反演算法，能准确地表征单峰分布的颗粒粒径大小及粒径分布，所求平均粒径相对误差小于3%。

Meanshift，聚类算法入门讲解MeanShift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.1.Meanshift推导给定d维空间Rd的n个样本点,i=1,…,n,在空间中任选一点x，那么MeanShift向量的基本方式定义为:

用CUDA写了个简单的求解稀疏矩阵的例子，使用共轭梯度法迭代。
矩阵的计算都是在GPU上运转。
稀疏矩阵采用CSR格式表示。

matlab实现人工鱼群算法，制作出了可操作的界面，自由设置人工鱼群的个数，步长，视野，拥堵度等参数。
并提供测试函数选择功能，默认两个测试函数，可自在代码中行添加其他测试函数。
在仿真实验过程中，提供了过程记录窗口，可实时动态展示迭代过程中人工鱼群体的运行状态。

拟牛顿法只需求每一步迭代时知道目标函数的梯度。
通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。
这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。
另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton'sMethod)更为有效。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。