一个关于图像去雾的基本算法代码的超强整合，每一行（划重点）代码都有详细而好懂的正文，全部都是m文件，另外还有许多测试图例，从浓雾到薄雾都有。
暗通道方法采用改进算法，增加了图像采样，提升了计算速度，改进了导向滤波最小二乘的算法使其精细透视率图的效果得到了显著提升。
另外附带相应根据上述代码编写的GUI设计的m文件
暗通道方法采用改进算法，增加了图像采样，提升了计算速度，改进了导向滤波最小二乘的算法使其精细透视率图的效果得到了显著提升。
另外附带相应根据上述代码编写的GUI设计的m文件
2019/6/17 5:25:25
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欧拉公式求长期率的matlab代码RELION代码存储库绘制3D重建的欧拉角分布给定Relion的输出.star文件，您可以经过使用UCSFChimera打开.bild文件来可视化欧拉角。
另外，如果您想为任何欧拉角生成一维直方图，或者为两个特定欧拉角生成二维热图，则可以使用plot_indivEuler_histogram_fromStarFile.py：$Relion/plot_indivEuler_histogram_fromStarFile.pyUsage:plot_indivEuler_histogram_fromStarFile.py--starfile=Options:-h,--helpshowthishelpmessageandexit--starfile=FILERelionstarfile(data.star)--rlnEuler=STRINGNameofRelioneulerangledesignation:AngleRot,AngleTilt,AnglePsi.
另外，如果您想为任何欧拉角生成一维直方图，或者为两个特定欧拉角生成二维热图，则可以使用plot_indivEuler_histogram_fromStarFile.py：$Relion/plot_indivEuler_histogram_fromStarFile.pyUsage:plot_indivEuler_histogram_fromStarFile.py--starfile=Options:-h,--helpshowthishelpmessageandexit--starfile=FILERelionstarfile(data.star)--rlnEuler=STRINGNameofRelioneulerangledesignation:AngleRot,AngleTilt,AnglePsi.
2022/10/8 14:13:08
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首先，读取利用数据绘制了31个省份的直方图和曲线图并进行分析；
其次，利用手肘法确定K均值聚类的K值并对数据31个样品进行K均值聚类；
再次；
利用K均值聚类的效果，采用同样分类个数的模糊C均值聚类方法对31个样品再次聚类，并得到了每个样品聚类的结果和概率；
最初，根据原始数据求得其协方差矩阵并进行主成分分析，基于生活经验与查阅资料对主成分进行解释和验证。
其次，利用手肘法确定K均值聚类的K值并对数据31个样品进行K均值聚类；
再次；
利用K均值聚类的效果，采用同样分类个数的模糊C均值聚类方法对31个样品再次聚类，并得到了每个样品聚类的结果和概率；
最初，根据原始数据求得其协方差矩阵并进行主成分分析，基于生活经验与查阅资料对主成分进行解释和验证。
2022/10/3 19:18:12
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利用C++实现真彩图的直方图均衡化，灰度图异样也适用。
程序分别对BGR三个通道分别均衡化，并画出均衡化每个通道的前后对比图
程序分别对BGR三个通道分别均衡化，并画出均衡化每个通道的前后对比图
2016/2/26 8:09:56
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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