本人通过亲自实践，教大家一步步在win下安装xgboost(http://blog.csdn.net/jingyi130705008/article/details/71435562)，这个是之前的xgboost的C++版本，是在python使用xgboost之前必须的包。
2024/4/23 6:58:10
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1、力天手把手教你学DSP（LT-DSP2812）视频教程24讲2、哈尔滨工业大学——DSP原理与应用视频教程44讲3、DSP5509微处理器视频教程4、电子科技大学——DSP技术视频教程26讲5、西安电子科技大学——DSP原理及应用视频教程全39讲送模拟题6、DSP28332视频教程（3部合辑）
2024/4/20 6:17:03
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以HTML5为主体，搭配JQuery制作网页，再搭配JQueryMobile制作MobileAPP，第4个实例教用户如何将写好的网页打包成AndroidAPP，最后两个实例搭配WebStorage和WebSQL数据库，制作完成后用户能立即将成果打包并放在移动设备上运行。
2024/4/17 14:20:26
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学习空间用户界面
2024/4/15 12:23:50
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《CSS实战手册（第四版）》使用CSS能创建专业的网站，不过即使是有经验的Web设计师，也很难学会CSS的各种细节。
在前几版的基础上做了全面升级，提供了zui新、zui有用的提示和技巧，而且通过教程说明现今可用的CSS。
会教你如何使用新工具（如弹性盒和Sass）构建外观精美的网页，而且在任何桌面设备或移动设备中都能快速运行。
适合业余和有经验的设计师等阅读。
从基础知识入手。
编写对CSS友好的HTML代码，包括现今的浏览器能识别的HTML5标签。
为移动设备设计。
创建对移动设备友好的网页，以便访客随时随地浏览。
创建充满活力的网页。
添加能吸引眼球的动画，创建用户体验好的表单。
控制页面的布局。
使用专业的设计技术，例如浮动和定位。
让布局更灵活。
使用弹性盒设计网站，适应不同的设备和屏幕宽度。
更有效地工作。
使用Sass，减少编写的CSS代码量，以小型文件组织样式。
在前几版的基础上做了全面升级，提供了zui新、zui有用的提示和技巧，而且通过教程说明现今可用的CSS。
会教你如何使用新工具（如弹性盒和Sass）构建外观精美的网页，而且在任何桌面设备或移动设备中都能快速运行。
适合业余和有经验的设计师等阅读。
从基础知识入手。
编写对CSS友好的HTML代码，包括现今的浏览器能识别的HTML5标签。
为移动设备设计。
创建对移动设备友好的网页，以便访客随时随地浏览。
创建充满活力的网页。
添加能吸引眼球的动画，创建用户体验好的表单。
控制页面的布局。
使用专业的设计技术，例如浮动和定位。
让布局更灵活。
使用弹性盒设计网站，适应不同的设备和屏幕宽度。
更有效地工作。
使用Sass，减少编写的CSS代码量，以小型文件组织样式。
2024/4/14 10:34:01
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微星笔记本的背光键盘有一个控制面板，名字叫SSE2.0,功能强大，可以设置宏、背光模式等，但初始时为英文界面，下面我就来教大家如何进行设置中文
2024/4/14 9:26:15
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为了提高雷达调制信号在电子对抗环境中的分选准确度，建立了基于偏联系数模糊聚类(PCFCM)算法和教与学随机森林(TLRF)算法的雷达调制信号分选(PCFCM-TLRF)模型。
该模型引入偏联系数(PCN)改进K均值聚类(K-means)算法，优化模糊C均值聚类(FCM)算法，用优化后的FCM算法对信号样本集进行预处理；
使用“教与学”优化(TLBO)算法优化随机森林(RF)算法，使优化后的RF算法能够以更低的复杂度构成更优的分类器；
将预处理后的样本作为TLRF中的训练样本实现信号分选。
研究结果表明，与其他分选模型相比，PCFCM-TLRF模型具有更高的分选准确度，能够有效地实现雷达调制信号的分选。
该模型引入偏联系数(PCN)改进K均值聚类(K-means)算法，优化模糊C均值聚类(FCM)算法，用优化后的FCM算法对信号样本集进行预处理；
使用“教与学”优化(TLBO)算法优化随机森林(RF)算法，使优化后的RF算法能够以更低的复杂度构成更优的分类器；
将预处理后的样本作为TLRF中的训练样本实现信号分选。
研究结果表明，与其他分选模型相比，PCFCM-TLRF模型具有更高的分选准确度，能够有效地实现雷达调制信号的分选。
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通过对Excel技术论坛上上百万提问的分析与提炼,《Excel2007函数与公式实战技巧精粹》汇集了用户在使用Excel函数与公式过程中最常见的需求,通过288个技巧的演示与讲解,将Excel高手的过人技巧手把手地教给读者,并帮助读者发挥创意,灵活有效地使用Excel函数和公式来处理工作中遇到的问题
2024/4/12 20:11:26
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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