linuxopencv车牌识别源码，该源码，可以定位车牌的位置，并进行裁剪，得到只有车牌位置的子图像！！适合初学opencv的各类人士！

基于博主https://blog.csdn.net/u012836279/article/details/80203170的文章实现的matlab版test.m利用给定R1T1矩阵，生成两个点云，在通过调用RTbySVD脚本计算R2T2，对比R1T1，R2T2得到正确性评估RTbySVD.m基于上述博文实现的核心代码代码诸多不足~敬请指正

云计算（cloudcomputing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。
因而，云计算又称为网格计算。
通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

C#间接调用mstsc.exe实现自动远程登录：根据远程主机的ip地址、用户名和密码动态修改Default.rdp文件里面的相关信息，然后调用mstsc.exe加载该Default.rdp文件来达到自动登录远程主机的目的，远程连接的时候不需要用户输入主机地址、用户名和密码，非常方便。
C#下直接调用mstsc.exe远程登录的话，调用之后窗体会消失，在任务管理器里面看到的mstsc.exe进程，但是看不到界面，本代码通过间接调用的方式解决了该问题。
Default.rdp里面的登录密码不是明文，而是加密的密文，该C#代码实现了登录密码的rdp加密得到密文。
完整的C#代码，vs2008工程，可编译和测试。
代码里面的Default.rdp文件（和可执行程序在同一个目录）也可以远程连接Linux主机（需要把sessionbpp:i设置为24），如果是连windows主机的话可以把sessionbpp:i:设置成32。
当然，也可以自己生成Default.rdp：打开mstsc，点击选项然后设置好参数之后，点击另存为保存得到自己的Default.rdp。

本资源是雷达课程作业，资源中已经给出行走中的人的回波数据，对数据进行时频分析，可以得到行走的细节。
资源中包含MATLAB代码以及注释。

基于安卓手机平台的多传感器数据采集工具，可以得到九轴惯导数据，GPS数据，wifi，光传感器等，可用于室内外定位算法的开发

C#封装MySql数据库操作，反射动态生成SQL语句。
看程序前，最好请先看看里面的“数据库说明”文档，不然可能会一头雾水。
这是我第一次写数据库的程序，我知道有很多地方写得不好，希望能得到大家的指点。
我的联系方式，邮箱：tqwboy@163.com；
QQ：55346161（请注明CSDN）；
blog：tqwboy.blog.163.com欢迎“骚扰”。

kinect手势追踪继续越来越得到人们的青睐

GPS位置+速度两个观测量卡尔曼惯导航融合，观测传感器滞后的主要思想是，由于惯导的主体为加速度计，采样频率与更新实时性要求比较高，而观测传感器（气压计、GPS、超声波、视觉里程计等）更新相对比较慢（或者数据噪声比较大，通常需要低通造成滞后）。
在无人机动态条件下，本次采样的得到的带滞后观测量（高度、水平位置）已经不能反映最新状态量（惯导位置），我们认定传感器在通带内的延时时间具有一致性（或者取有效带宽内的平均时延值），即当前观测量只能反映系统N*dt时刻前的状态，所以状态误差（在这里指的是气压计与惯导高度、GPS水平位置与惯导水平位置）采用当前观测量与当前惯导做差的方式不可取，在APM里面采用的处理方式为：将惯导的估计位置用数组存起来，更具气压计和GPS的滞后程度，选取合适的Buffer区与当前观测传感器得到位置做差得到状态误差。
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原文链接：https://blog.csdn.net/u011992534/article/details/78257684

Delphi中英文语音朗读程序（控件及源码）调试OK先安装MicrosoftSpeechSDK5.1，这是微软的声音支持控件前面安装不多做介绍，一步一步安装即可安装完成后，需要加载Delphi控件在DelphiIDE中选择菜单Project，ImportTypeLibrary—点击按钮Add(C:\ProgramFiles\CommonFiles\MicrosoftShared\Speech\sapi.dll)—点击按钮Install-在Install对话框中点击按钮OK—在Confirm对话框中点击按钮Yes—在对话框中点击按钮OK。
至此，共19个控件被添加到Delphi组件板ActiveX页上。
其中spvoice控件是我们要使用的MicrosoftSpeechSDK5.1下载地址：http://intraweb.5d6d.com/thread-280-1-1.htmlSpVoice详解属性描述AlertBoundary取得或设置停顿分界线。
AllowAudioOutputFormatChangesOnNextSet设置是否允许声音自动调整到合适状态以适应其音频输出。
AudioOutput.取得或设置当前声音使用的的音频输出对象AudioOutputStream取得或设置当前声音使用的的音频输出流对象。
EventInterests取得或设置当前声音返回的事件类型。
Priority取得或设置声音的优先级。
Rate取得或设置阅读的速度。
Status返回一个ISpeechVoiceStatus对象用于显示当前阅读和事件的状态SynchronousSpeakTimeout取得或设置一个时间间隔，用于标识多久未获得一个输出设备后，一个同步的Speak和SpeakStream将终止，以毫秒计算。
Voice取得或设置发音对象。
Volume取得或设置声音的大小。
方法描述DisplayUI是否在控制面板中展示详细设置。
GetAudioOutputs返回一个可用的音频输出标记。
GetVoices返回一个可用的发音对象。
IsUISupported决定是否能通过控制棉板的音频设置来控制。
Pause暂停朗读。
.Resume恢复暂停，继续播放。
Skip在当前输入的文本流中向前或向后跳一定距离再播放。
Speak阅读一个字符串。
SpeakCompleteEvent得到一个朗读完毕的时间句柄SpeakStream朗读一个文本流或一个声音文件。
WaitUntilDone阻塞进程，直到声音播放完毕或者超时。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。