ASP.NET三层结构下使用GridView增删改查完整代码，包括sqlserver的脚本，解压直接运行即可。

从入门到实战：SpringCloudAlibaba训练营合集，全文125页。
很多人可能会问，有了springcloud这个微服务的框架，为什么又要使用springcloudalibaba这个框架了？最重要的原因在于springcloud中的几乎所有的组件都使用Netflix公司的产品，然后在其基础上做了一层封装。
资料涉及入门到实战的各个环节，适合springcloud的使用人员。

分析了支持向量机（supportvectormachine,SVM）目前主要存在的问题和参数选择对分类性能的影响后,提出了以改进粒子群算法优化SVM关键参数的优化SVM算法。
将加入拥挤度因子的微粒群算法引入到SVM中,在不牺牲泛化性能的前提下,对其参数进行优化,增加了SVM初始化参数的多样性,减慢了局部搜索,促进其在全局范围内的寻优搜索,以有效克服SVM算法过分依赖初始值和容易陷入局部极小值的缺点,并利用由粗到精的策略构造多层SVM人脸表情分类器,在提高准确率的基础上加快分类的速度。
实验证明,新算法具有速度快、准确率高的优点。

开发Web应用程序PHP是最理想的工具，易于使用、功能强大、成本低廉、高安全性、开发速度快且执行灵活。
全书以实用为目标设计，包含PHP开发最主流的各项技术，对每一个知识点都进行了深入详细的讲解，并附有大量的实例代码，图文并茂。
系统地介绍了PHP的相关技术及其在实际Web开发中的应用。
　　全书共17章，每一章都是PHP独立知识点的总结。
内容涵盖了PHP的运行环境搭建、Web服务器Apache的配置与应用、动态网站开发的前台技术、PHP编程语言的语法、PHP的常用功能模块和实用技巧、MySQL数据库的设计与应用、PHP5面向对象的程序设计思想、Web开发的设计模式，以及包含DIV+CSS、mysqli扩展模块、数据库抽象层PDO、Smarty模板技术等目前PHP开发中最主流的技术。
每一章中都有大量的实用示例，以及详尽的注释，加速读者的理解和学习，也为每章的技术点设置了大量的自测试题。
最后以一个比较完整的、采用面向对象思想，以及通过MVC模式设计，并结合Smarty模板的CMS系统为案例，详细介绍了Web系统开发从设计到部署的各个细节，更好地进行开发实践。
　　对于PHP应用开发的新手而言，不失为一本好的入门教材，内容既实用又全面，辅以视频教程，使读者轻松掌握所学知识。
另外，本书也适合有一定基础的网络开发人员和网络爱好者，以及大中专院校的师生阅读与参考。
不仅可以作为PHP开发的学习用书，还可以作为从事Web开发的程序员的参考用书和必备手册。
对于行家来说，本书也是一本难得的参考手册，读者必将从中获益。

基于MVC模式的三层架构医院预约挂号系统，内有文档，数据库为MYSQL数据库，集成环境为eclipse，

中文版，详细介绍LTCC工艺等技术

深度学习算法的自动编码解码器Python程序，可用于图像识别，或通信系统等的自动编码解码信号处理，解码编码基于深度学习的多层神经算法。

深度强化学习是人工智能领域的一个新的研究热点.它以一种通用的形式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合,并能够通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制.自提出以来,在许多需要感知高维度原始输入数据和决策控制的任务中,深度强化学习方法已经取得了实质性的突破.该文首先阐述了三类主要的深度强化学习方法,包括基于值函数的深度强化学习、基于策略梯度的深度强化学习和基于搜索与监督的深度强化学习;其次对深度强化学习领域的一些前沿研究方向进行了综述,包括分层深度强化学习、多任务迁移深度强化学习、多智能体深度强化学习、基于记忆与推理的深度强化学习等.最后总结了深度强化学习在若干领域的成功应用和未来发展趋势.

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。
BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。
此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

java初学者，自己做了一个魔塔游戏，请各位高手指导。
我是菜鸟。
含源码。
顺便赚点积分。
java初学者，自己做了一个魔塔游戏，请各位高手指导。
我是菜鸟。
含源码。
顺便赚点积分。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。