南大通用事务型数据库管理系统（简称：GBase8t）是一款与世界技术同级的国产事务型通用数据库系统，基于引进的国际顶级企业IBM的成熟商用企业级数据库Informix12.10最新版授权源代码自主构造而发行。
原型产品Informix在世界各地金融、电信、政府、企业的核心业务系统中广泛应用。
GBase8t产品原型起源于上世纪80年代，它曾经是世界上最好的关系型数据库，至今已经有30多年的发展历史，并一直进行着版本的更新演进和新功能的开发。
目前仍是五个世界一流的通用型数据库之一。
GBase8t不仅支持原型的各种操作系统和硬件平台，同时又为各种国产处理器平台提供了配套的自主可控、且适用好用的国产数据库管理系统，本产品具备在中高端市场可以规模替代国外数据库的能力，在数据处理层支撑国家自主可控战略。
GBase8t产品已经在产品功能、稳定性、兼容性等方面取得改进，并且已经在金融、电信、电力、能源、交通、政府等行业的核心交易系统上线运行

英飞凌工程师写的英文版本书首先介绍了IGBT的内部结构，然后通过电路原型或基本模型推导出的IGBT变体形式。
在此基础上，探讨了IGBT的封装技术。
本书还讨论了IGBT电气特性和热问题，分析了IGBT的特殊应用和并联驱动技术。
这些分析还包括了IGBT的实际开关行为特性、电路布局、应用实例以及设计规则。

《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度，总结归纳了基于内容图像检索（CBIR）技术的研究与进展，并融入了作者多年来的相关研究与应用成果，系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。
《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分：第一部分是概述，分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势；
第一部分讨论图像特征提取，给出图像低层特征（颜色、形状、纹理、空间关系）和图像高层特征（语义）提取算法，论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究；
第三部分是优化，论述了特征优化与过程优化；
第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法；
第五部分介绍原型系统与应用实例，介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。
　　《基于内容图像检索技术》注重理论分析与算法实践相结合。
体系完善，书中所列算法均已调试通过，配有适量习题，每章均附有参考文献与小结，便于参考查阅。
《基于内容图像检索技术》内容详实。
比较实用，可供电子工程、计算机科学与技术、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感等领域的科技工作者参考，亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生教材。
第1章基于内容图像检索技术概述　　第2章基于颜色特征的图像检索　　第3章基于形状特征的图像检索　　第4章基于纹理特征的图像检索　　第5章基于空间关系的图像检索　　第6章基于语义的图像检索　　第7章综合多特征的图像检索　　第8章三维模型检索　　第9章图像检索中的特征优化　　第10章图像检索中的相关反馈过程优化　　第11章图像检索系统性能评价　　第12章基于内容图像检索的原型系统及应用实例

iso苹果Android安卓axure经典手机元件库组合集合原型开发经典案列亲测可用。
非常好用，推荐给大家，我自己在生产中使用的。

一体化产品需求文档，产品原型及需求文档合并样例模版

Axure的网站模板原型，其中包含大概8个网站，电商，网站，app，管理后台都有

java中软项目物流管理系统源码整个项目的流程，包括需求分析，项目原型，还有数据库设计，和整个项目的源代码

指针在C程序中应用广泛，指针引用错误多发且危害严重。
目前代表性的检测工具由于使用方便性、检测精度不足以及难以处理大规模程序等原因，并不能满足实用需求。
本文提出一种新型的错误检测方法，该方法基于域敏感、流敏感和上下文敏感的传播引擎，通过定义错误属性格、在源程序中对错误属性格值进行计算和传播来完成错误检测。
在开放源码编译器Open64中实现了其原型系统Propagator。
以空指针引用错误检测为实例研究，使用Apache、OpenSSH、gzip等应用领域广泛的典型应用为实验用例，与Saturn、Splint和Clang-SA进行对比，Propagator的平均检测时间仅为12秒，误报率平均仅为13%，远低于对比工具，没有发现漏报已知错误。
上述结果表明，Propagator既提高了检测精度又保证了可伸缩性，具有很好的实用前景。

OA系统原型HTML

delphi调用原型：FunctionAESCBC(kb:integer;resStr:PChar;inKey:PChar;initVector:PChar;error:Pchar):PChar;cdecl;external'AES.dll';kb：128,192,256，resStr：源字符串inKey：密匙initVector：初始向量返回值为base64编码串

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。