想要学习云计算，但是没有服务器，可以通过在PC机安装FC实现学习云计算目的

这是IBM的云计算技术的介绍，PPT文件

本书从云基础知识、云应用编程和云平台三个方面，引见云计算的起源、发展、核心技术、编程技巧和实际应用，基于Aneka平台详细讲解并行计算、高吞吐量计算和数据密集型计算的范式。
此外，还涉及亚马逊Web服务、谷歌AppEngine和微软Azure三大云平台，以及云计算在科学、工程、游戏、社交等领域的最新应用。

本次搭建采用双节点安装，即controllernode控制节点和computenode计算节点。
enp8s0为外部网络，enp9s0为内部管理网络。
存储节点安装操作系统时划分两个空白分区以sda，sdb为例。
作为cinder和swift存储磁盘，搭建ftp服务器作为搭建云平台的yum源。
配置文件中密码需求根据实际环境进行配置。

序一IX序二X双11大事年表XII引言XIII第1章阿里技术架构演进1双11是阿里技术发展的强大驱动力，双11业务的快速发展造就了阿里具备高度水平伸缩能力、低成本的电商架构体系。
这个架构体系是如何一步一步形成的呢？在形成过程中阿里遇到了哪些问题，做了哪些尝试，最终用什么样的思路、方法和技术解决了问题？1.1五彩石，电商架构新起点31.2异地多活，解除单地域部署限制的新型双11扩容方式91.3混合云，利用阿里云弹性大幅降低双11成本171.4OceanBase，云时代的关系数据库231.5手机淘宝，移动互联网电商新时代301.6蚂蚁技术架构演进36第2章稳定，双11的生命线43双11最大的困难在于零点峰值的稳定性保障。
面对这种世界级的场景、独一无二的挑战，阿里建设了大量高可用技术产品，形成了全链路一体化的解决方案，用愈加逼真和自动化的方式，去评估、优化和保护整个技术链条，最大化地为用户提供稳定可靠的服务。
2.1容量规划，资源分配的指南针452.2全链路压测，大促备战的核武器512.3全链路功能，提前开始的狂欢盛宴582.4自动化备战，喝着咖啡搞大促652.5实时业务审计，从系统可用到业务正确702.6故障演练，系统健壮性的探测仪752.7系统自我保护，稳定性的最后一道屏障82第3章技术拓展商业边界89双11业务驱动技术发展的同时，技术的创新与发展也不断推动着商业模式的升级与变革，实践着技术拓展商业的边界。
3.1招商报名，活动基础设施建设913.2会场，小二与商家共同打造的购物清单993.3搜索，大促场景下智能化演进之路1073.4个性化推荐，大数据和智能时代的新航路1143.5供应链，从飞速增长到精耕细作1203.6蚂蚁花呗，无忧支付的完美体验127第4章移动端的技术创新之路133从2010年开始，国内爆发了从PC向移动端技术和业务的持续迁移，移动深刻地改变着人们的衣食住行和人际交往。
阿里的双11始于2009年，正好经历了移动互联网崛起的全程，双11在移动端的主要创新有哪些呢？4.1Weex，让双11更流畅1354.2互动，让购物变成狂欢1434.3VR&AR;，移动端创新体验1534.4奥创&TMF;，让双11多端业务腾飞163第5章繁荣生态，赋能商家171双11从阿里内部员工的一个点子到全球购物狂欢节，其背后支撑是服务、物流、大数据、云计算、金融服务等，是商家自身业务结构的调整、消费者消费习惯的转变、第三方开发者的大量入驻，以及整个生态的变迁。
5.1聚石塔，开放的电商云工作台1735.2菜鸟电子面单，大数据改变物流1795.3生意参谋，数据赋能商家的“黑科技”1845.4阿里小蜜，用智能重新定义服务1915.5阿里中间件，让传统企业插上互联网的翅膀1985.6蚂蚁金服，金融机构间协同运维的探索和实践205展望213索引216

H13-527-HCIP-CloudComputingV4云计算最新题库，含3.0vce题库.两个题库都要看，经过率很高

在智慧城市的建设浪潮中，大数据、云计算、人工智能等全新一代信息技术交错纵横，在不断融合创新中“城市大脑”成为了浪潮中大家竞相追逐的灯塔。

第1篇自己动手抓取数据第1章全面剖析网络爬虫1.1抓取网页1.1.1深入理解url1.1.2通过指定的url抓取网页内容1.1.3java网页抓取示例1.1.4处理http状态码1.2宽度优先爬虫和带偏好的爬虫1.2.1图的宽度优先遍历1.2.2宽度优先遍历互联网1.2.3java宽度优先爬虫示例1.2.4带偏好的爬虫1.2.5java带偏好的爬虫示例1.3设计爬虫队列1.3.1爬虫队列1.3.2使用berkeleydb构建爬虫队列1.3.3使用berkeleydb构建爬虫队列示例1.3.4使用布隆过滤器构建visited表1.3.5详解heritrix爬虫队列1.4设计爬虫架构.1.4.1爬虫架构1.4.2设计并行爬虫架构1.4.3详解heritrix爬虫架构1.5使用多线程技术提升爬虫功能1.5.1详解java多线程1.5.2爬虫中的多线程1.5.3一个简单的多线程爬虫实现1.5.4详解heritrix多线程结构1.6本章小结第2章分布式爬虫2.1设计分布式爬虫2.1.1分布式与云计算2.1.2分布式与云计算技术在爬虫中的应用——浅析google的云计算架构2.2分布式存储

1.初识Go语言1.1Go语言介绍1.1.1Go语言是什么2009年11月10日，Go语言正式成为开源编程语言家庭的一员。
Go语言（或称Golang）是云计算时代的C语言。
Go语言的诞生是为了让程序员有更高的生产效率，Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化，使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度，而且更加安全、支持并行进程。
开发人员在为项目选择语言时，不得不在快速开发和功能之间做出选择。
C和C++这类语言提供了很快的执行速度，而Ruby和Python这类语言则擅长快速开发。
Go语言在这两者间架起了桥梁，不仅提供了高功能的语言，同时也让开发更快速。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。