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cloudstate：无服务器的分布式状态管理-源码
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Cloudstate-下一代无服务器“我们预测无服务器计算将增长，从而统治云计算的未来。
”—BerkeleyCS部门，将有状态服务，快速的数据/流和响应技术的功能带入CloudNative生态系统，以真正的弹性可扩展性，高弹性和全局性，打破了阻碍无服务器平台进行通用应用程序开发的最终障碍。
Kubernetes生态系统中进行部署。
当今的无服务器运动非常关注底层基础设备的自动化，但是在某种程度上，它已经忽略了应用程序层上同样复杂的要求，在这些层上，向快速数据，流传输和事件驱动的有状态体系结构的迁移创造了各种生产中操作系统的新挑战。
无状态功能是在云计算工具包中占有一席之地的出色工具，但是对于无服务器而言，要实现行业要求无服务器世界的宏伟愿景，同时允许我们构建以数据为中心的现代实时应用程序，我们可以继续忽略分布式系统中最棘手的问题：管理状态-您的数据。
项目迎接了这一挑战，为无服务器2.0铺平了道路。
它由两部分组成：标准工作-定义规范，用户功能和后端之间的协议以及TCK。
参考实现—用不同的语言实现后端和一组客户端API库。
Cloudstate的参考实
Cloudstate-下一代无服务器“我们预测无服务器计算将增长，从而统治云计算的未来。
”—BerkeleyCS部门，将有状态服务，快速的数据/流和响应技术的功能带入CloudNative生态系统，以真正的弹性可扩展性，高弹性和全局性，打破了阻碍无服务器平台进行通用应用程序开发的最终障碍。
Kubernetes生态系统中进行部署。
当今的无服务器运动非常关注底层基础设备的自动化，但是在某种程度上，它已经忽略了应用程序层上同样复杂的要求，在这些层上，向快速数据，流传输和事件驱动的有状态体系结构的迁移创造了各种生产中操作系统的新挑战。
无状态功能是在云计算工具包中占有一席之地的出色工具，但是对于无服务器而言，要实现行业要求无服务器世界的宏伟愿景，同时允许我们构建以数据为中心的现代实时应用程序，我们可以继续忽略分布式系统中最棘手的问题：管理状态-您的数据。
项目迎接了这一挑战，为无服务器2.0铺平了道路。
它由两部分组成：标准工作-定义规范，用户功能和后端之间的协议以及TCK。
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