大量的无限元法求解偏微分方程的实例程序,程序里有详细的解释语句
2019/1/9 14:13:33 130KB 有限元方法 matlab 偏微分方程
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二维热传导方程有限差分法的分解与计算步骤,最初还附上MATLAB实现程序以及详细解释,是学习偏微分方程以及差分算法的不错的参考材料
2018/7/15 3:23:44 2.7MB MATLAB
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科学计算中的偏微分方程的无限差分算法讲解,对无限差分的内容讲得较细
2016/1/19 16:25:10 5.16MB 数值计算
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四阶偏微分方程用于图象去噪
2018/2/5 19:11:17 240KB 图像处理 滤波
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调和分析及其在偏微分方程中的使用(苗长兴).pdf调和分析及其在偏微分方程中的使用(苗长兴).pdf
2018/2/16 22:25:55 8.28MB 调和分析
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基本思路:微分方程求解,**用邻近的像素替换那些坏标记,使其看起来像是邻居**。
假设图像里的一个区域要修复。
算法从这个区域的边界开始,逐步地进入区域,把边界内的所有东西填充上。
它取要修复的部分周围的一个像素周围的一小片邻居。
这个像素被周围已知的像素的标准加权和替换掉。
选择权重是很重要的。
要修复的点周围像素的权重较高。
和正常边界近的,还有在边界轮廓上的像素的权重较高。
当像素被修复以后,它会通过快速匹配方法($FMM$)移动到最近的像素。
$FMM$保证那些已知像素周围的像素首先被修复,所以这个就像人工启发式的操作一样。
$OpenCV$提供了两种算法。
两者都可以通过相同的函数访问,$cv2.inpaint()$。
第一种算法基于$AlexandruTelea$于2004年发表的“基于快速行进方法的图像修复技术”。
它基于快速行进方法。
考虑图像中要修复的区域。
算法从该区域的边界开始,然后进入区域内,逐步填充边界中的所有内容。
它需要在邻近的像素周围的一个小邻域进行修复。
该像素由邻居中所有已知像素的归一化加权和代替。
选择权重是一个重要的问题。
对于靠近该点的那些像素,靠近边界的法线和位
2021/2/6 11:52:54 686B Python OpenCV
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微分方程数值解法讲义,容易上手,认真学习,大无效果
2018/4/25 2:06:04 3.73MB 讲义
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PDE偏微分方程算法完成matlab代码
2016/8/25 19:09:06 9KB PDE 偏微分方程 matlab代码
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matlab使用无限元方法求解偏微分方程
2015/6/11 4:46:56 160KB matlab
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参加全国计算机仿真大奖赛时的训练作品,资料包含所有的文字解答和MATLAB程序,设计常微分方程解析解、数值解、模型稳定性分析、脉冲扰动和阶跃扰动分析、GUI界面的制造程序。
是参加数模竞赛和计算机仿真大赛很好的参考资料。
本文已经在中国科技论文在线上公开发表,引用请注明出处[]曾正.军备竞赛仿真[EB/OL].http://www.paper.edu.cn/paper.php?serial_number=200907-391,2009-7-20.
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡