KMeans-PCA和降维使用一些数学方法来获取0-9之间每个数字的1000个以上图像之和的均值和协方差，然后使用降维和K-means算法。
2016/11/4 14:30:04
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成份分析(PRINCIPALCOMPONENTANALYSIS)、回归分析(PLS1、PLS2、PCR、MLR)、预测及VALIDATION、分类（SIMCA）、材料管理、变异数分析ANOVA、实验设计（Fractionalandfactorialdesign）、Placket-Burmann、BoxBehnken、CentralComposite，ResponseSurfaceAnalysis、Chemometrics、PCA、PCR、PLS，即时预测您的回归模式。
2019/11/9 17:05:57
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该程序完成了Gabor-SVM和PCA-SVM人脸识别程序，并将两个算法精确率进行了对比，提供了一个GUI交互界面，并且附加使用说明。
2021/9/12 2:08:31
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基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成，在训练阶段，通过寻找协方差矩阵的特征向量，求出样本在该特征向量上的投影系数；
在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本在该特征向量上的投影系数。
最初，采用最小欧氏距离，找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本在该特征向量上的投影系数。
最初，采用最小欧氏距离，找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
2020/6/4 8:20:18
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作者：Vidal,René,Ma,Yi,Sastry,S.S.2016年新书。
据作者说：研究unsupervisedlearning，从一百多年前的PCA讲到压缩感知，知识纵跨上百年。
横跨代数几何，数理统计，高维数据处理，优化算法。
而使用更涉及科学和工程各个领域，是数据科学的入门基础
据作者说：研究unsupervisedlearning，从一百多年前的PCA讲到压缩感知，知识纵跨上百年。
横跨代数几何，数理统计，高维数据处理，优化算法。
而使用更涉及科学和工程各个领域，是数据科学的入门基础
2021/7/2 18:56:05
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网上搜集到的几份PCA代码，全部为MATLAB言语，PCA.m为一个独立调用的韩式，完成PCA功能。
pca2D.m完成通过PCA完成2D数据的分割。
其余的比较复杂，有需要的可以研究一下。
pca2D.m完成通过PCA完成2D数据的分割。
其余的比较复杂，有需要的可以研究一下。
2018/4/1 16:42:07
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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