本资源是作者研究生期间的永磁同步电机入门级仿真，采用旋转高频电压注入，通过高频电流响应来实现转子位置的观测，并采用该方法在DSP实验电机平台上实现。
因此，仿真绝对可靠，并且仿真中采用FDAtool实现滤波器功能，可以自由的选择滤波器的截止频率。
（因为里面技术含量还有点，上传者也希望通过该资源挣点积分，因此可能比较贵哦）
因此，仿真绝对可靠，并且仿真中采用FDAtool实现滤波器功能，可以自由的选择滤波器的截止频率。
（因为里面技术含量还有点，上传者也希望通过该资源挣点积分，因此可能比较贵哦）
2023/10/10 23:22:24
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本设计采用窗函数法或双线性变换设计滤波器，用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化。
将滤波前的频谱图和滤波后的频谱图进行分析比较。
将滤波前的时域波形和滤波后的时域波形进行分析比较。
原始语音信号和滤波后语音信号，并进行分析比较
将滤波前的频谱图和滤波后的频谱图进行分析比较。
将滤波前的时域波形和滤波后的时域波形进行分析比较。
原始语音信号和滤波后语音信号，并进行分析比较
2023/10/9 4:54:19
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给大家分享一个我写的用FPGA实现的实时连通区识别源代码。
具体介绍请看下文。
源代码附件里有，或者给我发邮件索取此算法的特点是：1）仅用一片低端FPGA即可实现，无需外接任何存储器。
用Xilinx的LX25就能装下，大概只用了十几个块RAM，其余的逻辑也不多。
2）实时性高，延时固定且很小。
由于该方法进行的是并行流水线处理，即对图像扫描一遍就可完成对所有连通区域的识别，因此识别每个连通区域的延时都是固定的，并不会因为图像中连通区域多，延时就增加。
该延时也很小，约扫描十几行图像的时间。
其实该算法用嵌入式cpu或dsp也可以实现，也可以做到消耗内存少，延时小。
3）能同时给出连通区域的各种统计信息。
该方法在识别出连通区域的同时还能给出该连通区域的面积、周长、外切矩形中心点坐标等统计信息。
还可以统计出该连通区内某特定颜色的点有多少个之类的信息。
4）可靠性高。
对一些特殊形状的连通区，例如U型W型等，都能识别并给出正确的统计信息。
具体介绍请看下文。
源代码附件里有，或者给我发邮件索取此算法的特点是：1）仅用一片低端FPGA即可实现，无需外接任何存储器。
用Xilinx的LX25就能装下，大概只用了十几个块RAM，其余的逻辑也不多。
2）实时性高，延时固定且很小。
由于该方法进行的是并行流水线处理，即对图像扫描一遍就可完成对所有连通区域的识别，因此识别每个连通区域的延时都是固定的，并不会因为图像中连通区域多，延时就增加。
该延时也很小，约扫描十几行图像的时间。
其实该算法用嵌入式cpu或dsp也可以实现，也可以做到消耗内存少，延时小。
3）能同时给出连通区域的各种统计信息。
该方法在识别出连通区域的同时还能给出该连通区域的面积、周长、外切矩形中心点坐标等统计信息。
还可以统计出该连通区内某特定颜色的点有多少个之类的信息。
4）可靠性高。
对一些特殊形状的连通区，例如U型W型等，都能识别并给出正确的统计信息。
2023/10/2 11:07:01
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自己实验室用的板子，因为课题需要用，临时学的，做的并不好，仅供参考。
包括DSP28335的最小系统，外扩1M大小的SRAM，外扩超高速ADC系统。
板子为4层板，全是信号层。
布线和器件排布还有不足。
适用于想直接上手DSP且没有基础的人员参考。
包括DSP28335的最小系统，外扩1M大小的SRAM，外扩超高速ADC系统。
板子为4层板，全是信号层。
布线和器件排布还有不足。
适用于想直接上手DSP且没有基础的人员参考。
2023/9/30 14:11:48
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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