压缩感知的稀疏重构中广泛应用的正交婚配追踪（OMP）算法matlab程序，该算法由香港大学电子工程系沙威老师开发，代码注释详细，便于读者理解。
已测试，可以正常运行。
读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。
压缩感知的稀疏重构中广泛应用的正交婚配追踪（OMP）算法matlab程序，该算法由香港大学电子工程系沙威老师开发，代码注释详细，便于读者理解。
已测试，可以正常运行。
读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。
已测试，可以正常运行。
读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。
压缩感知的稀疏重构中广泛应用的正交婚配追踪（OMP）算法matlab程序，该算法由香港大学电子工程系沙威老师开发，代码注释详细，便于读者理解。
已测试，可以正常运行。
读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。
2019/11/8 16:03:55
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根据分布式压缩感知理论,提出一种宽带协作频谱感知的方式。
该方式相比于以往的协作压缩频谱感知方式,认知用户传向融合中心的数据精简为压缩信号,各个压缩信号在融合中心进行融合重构,这样就减少传向融合中心的数据量,缓解融合中心的数据压力,并且可以提高信号重构的成功率。
同时,根据压缩抽样匹配追踪算法,提出一种联合压缩抽样匹配追踪算法。
该算法思想是通过加权融合测量样本、迭代重构原信号,以恢复共同的频谱支撑集,完成协作频谱感知。
仿真结果表明:与经典的DCS-SOMP算法相比,本文算法功能更优,所需的滤波器数更少。
该方式相比于以往的协作压缩频谱感知方式,认知用户传向融合中心的数据精简为压缩信号,各个压缩信号在融合中心进行融合重构,这样就减少传向融合中心的数据量,缓解融合中心的数据压力,并且可以提高信号重构的成功率。
同时,根据压缩抽样匹配追踪算法,提出一种联合压缩抽样匹配追踪算法。
该算法思想是通过加权融合测量样本、迭代重构原信号,以恢复共同的频谱支撑集,完成协作频谱感知。
仿真结果表明:与经典的DCS-SOMP算法相比,本文算法功能更优,所需的滤波器数更少。
2021/9/8 14:25:08
357KB
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C++re-implementationoffastDiscriminativeScaleSpaceTrackingbasedonOpencv.linuxx86和ARM的移植。
实时单个目的快速追踪，甩都甩不掉，代号：狗皮膏药.本人资源从不缺斤少两，全是产品项目，小白请不要乱评论，谢谢。
实时单个目的快速追踪，甩都甩不掉，代号：狗皮膏药.本人资源从不缺斤少两，全是产品项目，小白请不要乱评论，谢谢。
2017/4/4 12:20:09
21.38MB
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stm32颜色辨认追踪算法。
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2015/5/9 3:43:53
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matlab近似处理电力系统潮流追踪（PowerTracing），一个简易计算潮流追踪的小程序，适用于处理多节点的电力系统潮流分配追踪，作为收取电价的根据
2020/9/7 15:07:14
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利用PCL库，经过滤波，分割，求长宽高，计算物体的体积，涉及到点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪、曲面重建、可视化等。
2018/7/17 14:41:24
5.71MB
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压缩感知的稀疏重构中广泛应用的正交婚配追踪（OMP）算法matlab程序，该算法由香港大学电子工程系沙威老师开发，代码注释详细，便于读者理解。
已测试，可以正常运行。
读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。
已测试，可以正常运行。
读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。
2018/9/21 2:08:11
2KB
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为了追踪体育行业在互联网的发展趋势，《2020年抖音体育生态白皮书》，从抖音庞大的用户群体、海量的体育内容中，剖析体育行业的数字化将来。
2019/10/17 8:51:18
2.73MB
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该云视频学习平台，于学生而言，该平台对学生可以选择的方向做出了总结规划，对已经明确了学习方向的学生做出了多条清晰的学习路线，为学生整理好了每一阶段所需所学。
对教师来说，该平台可以让教师实时跟踪学生的学习情况，了解学生知识掌握程度，发布教学通知、作业内容。
不仅如此，本平台还设置了师生交流讨论区，可以互相提出问题，一起处理问题，协调教学工作，促进师生关系。
主要功能：用户分为学生和教师。
在学生方面：学习路线的定制，文档资源的介绍，视频资源的播放,课后练习的提交，学习内容的讨论；
在教师方面：学生学习进度的跟踪，图形显示学生知识水平，发布通知、课后练习，教学内容的讨论。
关于学习资源：①根据专业对应的学习资源的收集（爬虫技术），资源的整合（使用大数据通过算法自动整合），资源的跟踪（cookie追踪技术），资源的存储（云存储）。
②根据专业对应的学习资源的分类：文档资源只需要静态显示，视频资源播放要求：1、不允许快进2、对该资源有详细的介绍3、在不涉及版权问题的情况下点击链接即可播放
对教师来说，该平台可以让教师实时跟踪学生的学习情况，了解学生知识掌握程度，发布教学通知、作业内容。
不仅如此，本平台还设置了师生交流讨论区，可以互相提出问题，一起处理问题，协调教学工作，促进师生关系。
主要功能：用户分为学生和教师。
在学生方面：学习路线的定制，文档资源的介绍，视频资源的播放,课后练习的提交，学习内容的讨论；
在教师方面：学生学习进度的跟踪，图形显示学生知识水平，发布通知、课后练习，教学内容的讨论。
关于学习资源：①根据专业对应的学习资源的收集（爬虫技术），资源的整合（使用大数据通过算法自动整合），资源的跟踪（cookie追踪技术），资源的存储（云存储）。
②根据专业对应的学习资源的分类：文档资源只需要静态显示，视频资源播放要求：1、不允许快进2、对该资源有详细的介绍3、在不涉及版权问题的情况下点击链接即可播放
2015/7/7 14:18:23
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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