ACM训练系统-jsp大作业-sql文件-源码-word文档,简单易懂,文档齐全,部署方便简单

一、课题背景现在我国慢慢地关注残障人士的生活，如盲人。
如果有一款导盲拐杖，可以帮助盲人实时地识别红绿灯，盲道，人行标志等图标，会给盲人带来极大的便利。
二、实现原理本课题为基于MATLAB的红绿灯识别系统。
通过颜色的方法来定位红灯和绿灯，现实中肯定存在一些同颜色的干扰，因此利用形态学知识进行干扰地去除。
最后利用神经网络或者支持向量机svm进行训练，将分割定位到的红灯、绿灯进行识别。
三、实现效果

一、激趣导入，引出课题。
1．（课件出示1）图片——摇摇欲坠的老屋。
2.学生认真观察图片，互相交流这是一座的老屋。
3.教师小结，导入课题。
（课件出示2）12总也倒不了的老屋（学生齐读课题）二、初读全文，认识生字　　1.初读课文。
　　（1）学生听课文的录音，边听边画出本课的生字新词。
　　（2）自由读课文，（课件出示3）要求：　　①读准字音，读通顺句子。
②边读边思考，在不理解的地方做上记号。
　　2.检查读书情况。
　　（1）（课件出示4）生字，读生字。
dònɡzhǔnbèibàoqiángbìèzhīzhūpiāozhuànɡbǎo洞准备暴墙壁饿蜘蛛漂撞饱shài晒自己练读，指名读。
师生共同正音：注意读准翘舌音“准、蜘、蛛、撞、晒”，后鼻音“洞、墙”等。
（2）（课件出示5）词语，读词语。
　　暴风雨往前凑喵喵孵小鸡叽叽好饿偶尔自由读，小组读，指名读。
注意读准：平舌音“凑”，三拼音节“喵”。
（开火车读，齐读）3.学生以自己喜欢的方式再读一读这个故事（可以独自读，也可以和同桌合作读），看看哪些地方使你受到感动，做做记号，再有感情地朗读体会。
4．组长汇报，全班交流，师引导学生评价所提出的问题，并解决疑问。
（相机进行词句训练和朗读指导）

20newsgroup数据集是机器学习中的一个标准数据集。
它包含18828个文档，来自于20个不同的新闻组。
该资源包含一个原信息文件和3个目录：test、train和raw。
测试和训练目录将整个数据集切分为60%的训练和40%的测试文档。

我们正在建造一款开源无人驾驶汽车我们希望得到您的帮助！在，我们相信教育民主化。
我们如何为地球上的每个人提供机会？我们也相信教授真正令人惊奇和有用的主题。
当我们决定建立，向世界传授如何制造自动驾驶汽车时，我们立即知道我们也必须解决我们自己的汽车。
我们与汽车创始人和总裁塞巴斯蒂安·特伦（SebastianThrun）一起，组成了我们的核心无人驾驶汽车团队。
我们做出的第一个决定之一？开源代码，由来自全球的数百名学生编写！。
会费以下是我们开源的项目列表：–许多不同的神经网络经过训练可以预测汽车的转向角。
更多信息。
–用于支撑镜头和相机机身的底座，可以使用标准GoPro硬件安装–多个小时的带标记的驾驶数据–超过10个小时的驾驶数据（激光雷达，相机镜架等）–有助于使深度学习模型与ROS交互如何贡献像任何开源项目一样，此代码库将需要一定程度的考虑。

内含4000多张大学生人脸样本图片，对于做人脸分类器的训练很有帮助

第一次架子啊预训练模型时，下载速度特别慢，而且很多时候回断，特别烦人。
因此把所有模型下载打包，分享出来供有需求的人下载。
因为上传大小限制，只能用百度网盘分享，也添加了安装说明。

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北京理工大学《离散数学》训练题（含答案）

MATLAB复现LSTM网络学习预测,此示例说明如何使用长期短期记忆(LSTM)网络预测时序数据。
要预测序列在将来时间步的值，您可以训练“序列到序列”回归LSTM网络，其中响应是将值移位了一个时间步的训练序列。
也就是说，在输入序列的每个时间步，LSTM网络都学习预测下一个时间步的值。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。