使用Struts2+Spring3+Hibernate3整合实现的jboa办公自动化系统，包括审批与请假系统等等....无bug，提供创建表空间，数据库脚本...等等。
供参考
供参考
2025/1/25 16:16:08
441KB
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结合高光谱数据和深度学习的特点，提出一种同时考虑像素光谱信息和空间信息的深度卷积神经网络框架。
该框架主要步骤如下：首先利用主成分分析法对高光谱遥感图像进行光谱特征提取，消除特征之间的相关性，并降低特征维数，获得清晰的空间结构；
然后利用深度卷积神经网络对输入的样本进行空间特征提取；
最后通过学习到的高级特征进行回归训练
该框架主要步骤如下：首先利用主成分分析法对高光谱遥感图像进行光谱特征提取，消除特征之间的相关性，并降低特征维数，获得清晰的空间结构；
然后利用深度卷积神经网络对输入的样本进行空间特征提取；
最后通过学习到的高级特征进行回归训练
2025/1/22 10:55:54
3.25MB
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B树的删除.swfB树的生长过程.swf三元组表的转置.swf中序线索化二叉树.swf串的顺序存储.swf二分查找.swf二叉排序树的删除.swf二叉排序树的生成.swf二叉树的建立.swf克鲁斯卡尔算法构造最小生成树.swf冒泡排序.swf分块查找.swf单链表结点的删除.swf单链表结点的插入.swf图的深度优先遍历.swf基数排序.swf堆排序.swf头插法建单链表.swf寻找中序线索化二叉树指定结点的前驱.swf寻找中序线索化二叉树指定结点的后继.swf尾插法建表.swf希儿排序.swf开放定址法建立散列表.swf循环队列操作演示.swf快速排序.swf拉链法创建散列表.swf拓扑排序.swf最短路径.swf朴素串匹配算法过程示意.swf构造哈夫曼树的算法模拟.swf构造哈夫曼树过程.swf栈与递归.swf树、森林和二叉树的转换.swf桶式排序法.swf直接插入排序.swf直接选择排序.swf规并排序.swf邻接表表示的图的广度优先遍历.swf邻接表表示的图的深度优先遍历.swf顺序查找.swf顺序栈（4个存储空间）.swf顺序栈（8个存储空间）.swf顺序表的删除运算.swf顺序表的插入.swf顺序队列操作.swf
2025/1/18 22:04:36
939KB
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FolderSizes提供磁盘空间分析。
协助您快速的检查并统计磁盘中的各个分区所占用的空间大小以及文件夹和文件的大小,并给出详细的统计列表!
协助您快速的检查并统计磁盘中的各个分区所占用的空间大小以及文件夹和文件的大小,并给出详细的统计列表!
2025/1/15 18:04:07
5.48MB
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络达1562a艾创力方案2021年1月正式版ReleasedTime2021/01/201、增加空间音频2、优化了降噪以及通透效果，通透效果的改善尤为明显3、优化电池的准确性，减少跳电现象4、充电更快更稳定包含刷机的APK，有人提供的那个刷机代码会报错容易变砖。
必须v1.2.2的版本才可以。
刷机步骤也包含在内
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2025/1/15 10:03:20
8.09MB
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对于给定的一组整数和散列函数，分别采用线性探测法和拉链法处理冲突构造散列表，并在这两种方法构建的散列表中查找整数K，比较两种方法的时间和空间性能。
2025/1/13 11:57:39
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Compositekernel用于高光谱影像分类，其可以很好的用于空间特征与光谱特征相结合，提高高光谱影像分类精度。
2025/1/13 6:47:12
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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