Photoshop的色相/饱和度调整，可以对全图、红、黄、绿、青、蓝、洋红六个通道进行设置。
每个通道可设置： 色相（hue）,饱和度(satuation),明度(Lightness)三个调整值。
另包含多个颜色空间转换函数
每个通道可设置： 色相（hue）,饱和度(satuation),明度(Lightness)三个调整值。
另包含多个颜色空间转换函数
2025/4/23 15:01:51
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聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。
聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是多维空间中的一个点。
聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。
聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是多维空间中的一个点。
聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。
2025/4/23 8:31:55
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项目名称:基于Spark的PSO并行计算编程语言:scala项目内容:将粒子群算法pso实现的了并行,并成功集成了bencmark的测试函数,可以利用该标准的测试函数,来验证算法的性能.测试结果:在benchmark的20个测试函数当中有9个超过decc-g的测试结果注意:本算法会因机器的性能,函数的特性不同执行的效率也不一样,本程序还有很大的改进空间,希望大家可以继续完善.
2025/4/23 0:25:47
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赛普拉斯文档可在找到有关Cypress文档的代码，包括指南，API，示例，仪表板和FAQ。
CI状态develop分支master分支入门您应该能够很快在本地运行文档站点，请参阅我们的。
赛普拉斯是。
看到以有意义的方式做出贡献。
有内容的驱动数据：如果需要在Hexo服务之前解析任何驱动数据，则需要将其声明为CircleCI或/和bash。
您可能需要在计算机或容器中使用环境变量：GATSBY_CONTENTFUL_SPACE_ID12位数字密钥。
您可以在acc中找到它（如果已授予访问权限）：设置→API密钥→主节点→空间IDGATSBY_CONTENTFUL_ACCESS_TOKEN64位令牌。
您可以在acc中找到它（如果已授予访问权限）：设置→API密钥→主菜单→ContentDeliveryAPI-访问令牌PS：如果您没有这些，Hexo将像往常一样构建和使用，但没有任何驱动的数据。
部署中请参阅我们的。
执照该项目根据条款获得。
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赛普拉斯是。
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有内容的驱动数据：如果需要在Hexo服务之前解析任何驱动数据，则需要将其声明为CircleCI或/和bash。
您可能需要在计算机或容器中使用环境变量：GATSBY_CONTENTFUL_SPACE_ID12位数字密钥。
您可以在acc中找到它（如果已授予访问权限）：设置→API密钥→主节点→空间IDGATSBY_CONTENTFUL_ACCESS_TOKEN64位令牌。
您可以在acc中找到它（如果已授予访问权限）：设置→API密钥→主菜单→ContentDeliveryAPI-访问令牌PS：如果您没有这些，Hexo将像往常一样构建和使用，但没有任何驱动的数据。
部署中请参阅我们的。
执照该项目根据条款获得。
2025/4/22 14:28:49
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本书是数字通信领域一本优秀的经典教材，既论述了数字通信的基本理论，又对数字通信新技术进行了比较深入的分析。
本书采用信号空间、随机过程的级数展开和等效低通等分析方法，根据最佳接收准则，先后讨论并分析了在加性高斯白噪声（AWGN）信道、带限信道（有符号间干扰和加性噪声）以及多径衰落信道等三种基本的典型信道条件下的数字信号可靠且高效传输及其最佳接收问题。
从信号传输角度主要介绍了通信信号、数字调制、自适应均衡、多天线系统和最佳接收等内容；
从信息传输角度介绍了信息论基础、信道容量和信道编码等内容。
[值得拥有，PDF非常清楚！！！]
本书采用信号空间、随机过程的级数展开和等效低通等分析方法，根据最佳接收准则，先后讨论并分析了在加性高斯白噪声（AWGN）信道、带限信道（有符号间干扰和加性噪声）以及多径衰落信道等三种基本的典型信道条件下的数字信号可靠且高效传输及其最佳接收问题。
从信号传输角度主要介绍了通信信号、数字调制、自适应均衡、多天线系统和最佳接收等内容；
从信息传输角度介绍了信息论基础、信道容量和信道编码等内容。
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在Java开源GIS领域中，OpenJUMP无疑是敏捷小巧，且功能全面的GIS客户端代名词，能为使用者带来类似ESRIArcExploer般的地图浏览、编辑和空间分析功能。
2025/4/19 9:19:44
14.89MB
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java实现的文本相似度系统，使用向量空间模型以及余弦相似度距离公式，实测可以实现2篇文本的相似度计算且有一定的效果。
2025/4/17 16:06:49
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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