随着计算机技术的发展，有限元法已成为非常强大的数值模拟工具，广泛应用于各个领域．目前，比较常用的大型商用有限元程序有ANSYS，ABAQUS，MARC，ADINA等，由于它们是通用有限元程序，在某些领域的特殊方面(如对于应力场、渗流场、温度场的耦合问题，土体的高度非线性问题等)还存在一定程度的不足；
而且在进行非线性计算时，一旦程序在运行过程中不收敛或者出现其它异常错误，用户就可能束手无策．为此，国内外很多科研人员都开发了适合各自领域的有限元程序，但烦琐的前后处理工作又使得程序的使用非常困难．尽管现在已有一些商业软件提供了较为强大的有限元前后处理功能，但如何让自己的有限元计算程序与前后处理软件有机结合起来不断是个有待解决的问题．西班牙巴塞罗那数值研究中心开发的有限元前后处理软件GID为解决这个问题提供了途径，但GID仅为用户提供了强大的前处理器、后处理器和用户自定制功能，而中间的计算程序需要用户自己提供(用户可以在其官方网站http://gid.cimne.upc.es/下载此软件)．利用GID提供的用户自定制功能和脚本语言TCL／TK对其进行了二次开发，定制出新的用户界面，使得用户在GID中可以直接定义几何体、进行网格剖分、指定边界条件和载荷、定义材料参数及其它计算程序所必需的数据，然后生成一个以ASCII码写成的数据文件，此数据文件可以为编译后的有限元计算程序调用进行计算．有限元计算程序生成的计算结果可以直接为GID所用，进人后处理环境进行结果分析．

CATIA学习资料集合，包括三维建模、有限元分析、以及网上搜集的一些应用技巧，希望对大家有协助！

matlab马科维茨代码QMD算法这是用于商最小度算法（QMD）的健壮Matlab代码。
在数值分析中，最小度算法是用于在应用Cholesky分解之前对对称稀疏矩阵的行和列进行置换的算法，以减少Cholesky因子中的非零数。
最小度算法经常用在有限元方法中，其中只能根据网格的拓扑而不是偏微分方程中的系数来进行节点的重新排序，从而在使用相同的网格来节省效率时各种系数值。
QMD算法的上限严格为O（n2m）。
语境找到最佳排序的问题是一个NP完全问题，因此很棘手，因此改用启发式方法。
最小度算法是从Markowitz于1959年首次提出的用于解决非对称线性规划问题的方法中衍生出来的，下面将对此进行粗略地描述。
在高斯消除的每个步骤中，都执行行和列置换，以使枢轴行和列中偏离对角非零的数量最小。
Tinow和Walker在1967年描述了一种对称方式的Markowitz方法，Rose后来又推导了该图的图形理论方式，其中仅模拟了因式分解，这被称为最小度算法。
当存在相同程度的选择时，这种算法的一个关键方面是突破打破策略。
输入和输出perm:theoutputpermutatio

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。