用winform写的一个简单实现截屏,可以任意区域截取矩形图片和全屏,还有很多没有写的扩展功能,有兴趣的可以把代码拿去接着写
2024/5/7 17:57:02 59KB 利用C#Winform实现截屏 屏幕截图
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UCINET软件是由加州大学欧文(Irvine)分校的一群网络分析者编写的。
现在对该软件进行扩展的团队是由斯蒂芬·博加提(StephenBorgatti)、马丁·埃弗里特(Martin·Everett)和林顿·弗里曼(LintonFreeman)组成的。
中文教程还不错。
详细介绍了ucinet软件中各个操作的含义和功能,非常强大
2024/5/6 8:10:21 2.25MB 文档 ucinet 中文
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可以在谷歌里使用xpath
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Elixir标准库的扩展侧重于数据结构和数据处理。
数据结构“函数式编程的一个方面是,编译器编写器方面的聪明之处可能不会减轻-使用劣等或不适当的数据结构。
”-(持久向量:A.Vector类似于Clojure的是列表的有效替代方法,在有效的恒定时间内支持附加操作和随机访问等许多操作。
iex>vector=A.Vector.new(1..10)#Aiex>A.Vector.append(vector,:foo)#Aiex>vector[3]4iex>A.Vector.replace_at(vector,-1,:bar)#
2024/5/4 16:51:53 180KB elixir util persistent-vectors data-stuctures
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基于扩展卡尔曼滤波的车辆追踪项目,C++实现,CTRV模型,激光雷达和雷达传感器融合,详情见博客http://blog.csdn.net/adamshan/article/details/78359048
2024/5/3 20:39:34 854KB UKF
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BP(BackPropagation)神经网络是一种神经网络学习算法。
其由输入层、中间层、输出层组成的阶层型神经网络,中间层可扩展为多层。
相邻层之间各神经元进行全连接,而每层各神经元之间无连接,网络按有教师示教的方式进行学习,当一对学习模式提供给网络后,各神经元获得网络的输入响应产生连接权值(Weight)。
然后按减小希望输出与实际输出误差的方向,从输出层经各中间层逐层修正各连接权,回到输入层。
此过程反复交替进行,直至网络的全局误差趋向给定的极小值,即完成学习的过程,
2024/5/2 21:19:10 6KB tag
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社区卫生信息管理系统的设计与实现针对我国现有的社区卫生工作起步比较晚和人员技术水平比较低,以及办公条件较差等问题,本文选择基于J2EE的社区卫生管理系统的设计与实现为研究课题,分析和研究了社区卫生信息管理工作的实际需求,设计并实现了社区卫生信息管理系统。
本文整合SSH(Struts+Hibernate)架构技术、采用MVC设计模式、使用MySQL作为后台数据库、以J2EE为开发平台设计并实现了本系统。
采用SSH架构和MVC模式,使系统具有更好的安全性和可扩展性。
使用MySQL作为后台数据库,以保证存放大量的数据。
该系统主要实现了登陆/注册、家庭健康档案管理、健康教育宣传与公告、医生简介和交流咨询服务等功能。
该系统能够使社区居民健康档案的采集与管理变得更加透明和便捷,提高社区卫生工作人员的办事效率,同时也能为居民提供一个信息获取和共享的平台。
该系统目前已经实现并通过测试,各项功能均能达到预期效果。
整个系统具有较好的安全性、可扩展性和可维护性,便于用户随时使用和升级系统。
2024/5/2 18:30:28 15.5MB 社区卫生
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利用Android图片处理开源框架GPUImage,实现的照片磨皮、美颜更能,根据GPUImage官方api可自行扩展各种滤镜、遮罩、涂鸦等。
GitHub地址https://github.com/CyberAgent/android-gpuimage
2024/5/1 6:56:42 13.6MB gpuImage androud 美颜 磨皮
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本篇论文是2011年的hectorslam方法的全篇翻译。
本文提出了一种灵活的、可扩展的系统,用于解决无人地面车辆(UGV)、无人地面车辆(USV)和小型室内导航系统中的SLAM(同时定位和建图)问题。
这种方法消耗的计算资源较少,因此可以在低重量、低功耗和低成本的处理器上使用,该方法是在ROS上实现的开源软件。
它适应ROS上的API和导航stack,并可以在ROS的生态中替代其他SLAM方法。
2024/5/1 1:17:39 939KB 激光slam
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将公式解析成语法树再进行处理,支持自定义函数,支持扩展函数,支持自定义常量。
2024/4/30 21:17:38 52KB C# 公式编辑 自定义 可扩展
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡