资源内容：透过鼠标获取多边形顶点绘制多边形，通过预先设定好的个顶点颜色，实现过度填充语言：C++运转环境：VisualStudio2013/更高版本
2019/11/1 2:54:23
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这个算法我本人用过了好多遍，是可以实现的，很实用的，下载下来后就可以直接粘贴上去的空间平滑MUSIC算法MATLAB程序
2017/7/27 1:12:23
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VMware7.0版本•ESXi主机使用内存复用技术，允许内存复用，同时可能避免将内存分页到磁盘。
•VMkernel平衡处理器时间，以保证负载在系统的处理器核之间平滑地分布。
•通过预留、限制、共享等方式，控制分配给虚拟机的CPU和内存资源。
•解释功能数据的关键是从客户操作系统、虚拟机和主机的角度观察数据的范围。
•告警用于监控vCenter服务器的对象清单，并在选定的事件或条件发生时发送通知。
•VMkernel平衡处理器时间，以保证负载在系统的处理器核之间平滑地分布。
•通过预留、限制、共享等方式，控制分配给虚拟机的CPU和内存资源。
•解释功能数据的关键是从客户操作系统、虚拟机和主机的角度观察数据的范围。
•告警用于监控vCenter服务器的对象清单，并在选定的事件或条件发生时发送通知。
2016/4/4 14:53:44
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VMware7.0版本•ESXi主机使用内存复用技术，允许内存复用，同时可能避免将内存分页到磁盘。
•VMkernel平衡处理器时间，以保证负载在系统的处理器核之间平滑地分布。
•通过预留、限制、共享等方式，控制分配给虚拟机的CPU和内存资源。
•解释功能数据的关键是从客户操作系统、虚拟机和主机的角度观察数据的范围。
•告警用于监控vCenter服务器的对象清单，并在选定的事件或条件发生时发送通知。
•VMkernel平衡处理器时间，以保证负载在系统的处理器核之间平滑地分布。
•通过预留、限制、共享等方式，控制分配给虚拟机的CPU和内存资源。
•解释功能数据的关键是从客户操作系统、虚拟机和主机的角度观察数据的范围。
•告警用于监控vCenter服务器的对象清单，并在选定的事件或条件发生时发送通知。
2016/2/17 21:44:26
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1）图像基本操作：不同格式（大于3种）图像的读入与存盘、文字叠加、不同彩色空间的转换、图像的DCT及FFT变换等；
（2）图像增强：包括直方图拉升（线性和非线性）、直方图均衡、平滑与锐化（采用不同的滤镜），美颜（加分项）；
（3）图像恢复：几何操作（如旋转、缩放、投影校正等）、模糊恢复（如运动模糊消除）；
（4）图像合成：实现换背景、图像拼接等功能
（2）图像增强：包括直方图拉升（线性和非线性）、直方图均衡、平滑与锐化（采用不同的滤镜），美颜（加分项）；
（3）图像恢复：几何操作（如旋转、缩放、投影校正等）、模糊恢复（如运动模糊消除）；
（4）图像合成：实现换背景、图像拼接等功能
2018/11/9 16:03:25
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Visualc++数字图像处理典型算法及实例源代码，内容包括：源码目录结构图、256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、用Canny算子提取边缘、直方图均衡、团圆余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑等。
2017/8/21 19:39:08
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Visualc++数字图像处理典型算法及实例源代码，内容包括：源码目录结构图、256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、用Canny算子提取边缘、直方图均衡、团圆余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑等。
2019/11/1 2:54:24
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针对图像边缘与轮廓不能精确重构的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法。
该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分。
通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,并根据图像块纹理进行再分块、自顺应分配采样率。
采用平滑投影Landweber算法重构图像,消除分块引起的块效应。
对多种图像进行压缩重构仿真,实验结果表明,无观测噪声情况、采样率为0.1时,本算法在Mandrill图像上得到的峰值信噪比(PSNR)为25.37dB,比现有非均匀分块算法提高了2.51dB。
不同噪声水平下,本算法的PSNR比无噪时仅下降了0.41~2.05dB。
对于纹理复杂度较高的图像,本算法的重构效果明显优于非均匀分块算法,对噪声具有较好的鲁棒性。
该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分。
通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,并根据图像块纹理进行再分块、自顺应分配采样率。
采用平滑投影Landweber算法重构图像,消除分块引起的块效应。
对多种图像进行压缩重构仿真,实验结果表明,无观测噪声情况、采样率为0.1时,本算法在Mandrill图像上得到的峰值信噪比(PSNR)为25.37dB,比现有非均匀分块算法提高了2.51dB。
不同噪声水平下,本算法的PSNR比无噪时仅下降了0.41~2.05dB。
对于纹理复杂度较高的图像,本算法的重构效果明显优于非均匀分块算法,对噪声具有较好的鲁棒性。
2015/9/27 10:19:52
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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