基于AJAX技术Web模型是目前较为抢手的网站构架，它不但能使网上用户得到更好得体验，而且能够减轻服务器和带宽的负担。
本文将着重介绍AJAX的概念、工作原理以及一个简单的程序示例并同传统的Web应用模型进行了比较
本文将着重介绍AJAX的概念、工作原理以及一个简单的程序示例并同传统的Web应用模型进行了比较
2015/5/25 1:56:11
195KB
1
目录;;存储过程的分类调用存储过程;直接使用T-SQL语句操作访问数据是一种低效的资源使用方式，并且有可能产生安全风险。
存储过程是数据库开发人员为了使用某一特定的功能而编写的数据库过程，它具有良好的逻辑封装体。
使用存储过程的优点易于维护。
正确使用存储过程能够将数据库应用与应用程序的业务逻辑分开，当维护数据库相关功能时，只需要修改存储过程即可；
提升功能。
使用存储过程能有效提高数据访问效率，存储过程会在第一次执行时被编译，应用程序可以直接从编译后的文件中获取相应结果；
减少流量和通信。
使用存储过程访问数据，可以降低对网络带宽的需求，减少应用程序读取数据库的次数；
提高安全性。
只允许可信赖的本地存储过程访问数据库，提高数据的安全性。
;返回记录集的存储过程返回记录集的存储过程常用于查找指定记录，然后将查找、排序和过滤后的结果返回到DataSet对象或list-bound控件例：定义了查询所有用户信息的存储过程;返回值的存储过程返回值的存储过程也称为标量存储过程，常用于执行返回单一值的数据库命令或函数。
例：定义了判断用户名是否存在的存储过程;行为存储过程行为存储过程用于实
存储过程是数据库开发人员为了使用某一特定的功能而编写的数据库过程，它具有良好的逻辑封装体。
使用存储过程的优点易于维护。
正确使用存储过程能够将数据库应用与应用程序的业务逻辑分开，当维护数据库相关功能时，只需要修改存储过程即可；
提升功能。
使用存储过程能有效提高数据访问效率，存储过程会在第一次执行时被编译，应用程序可以直接从编译后的文件中获取相应结果；
减少流量和通信。
使用存储过程访问数据，可以降低对网络带宽的需求，减少应用程序读取数据库的次数；
提高安全性。
只允许可信赖的本地存储过程访问数据库，提高数据的安全性。
;返回记录集的存储过程返回记录集的存储过程常用于查找指定记录，然后将查找、排序和过滤后的结果返回到DataSet对象或list-bound控件例：定义了查询所有用户信息的存储过程;返回值的存储过程返回值的存储过程也称为标量存储过程，常用于执行返回单一值的数据库命令或函数。
例：定义了判断用户名是否存在的存储过程;行为存储过程行为存储过程用于实
2020/1/7 6:26:52
1.39MB
1
介绍博客https://blog.csdn.net/zhou74281/article/details/117777684上位机验证软件https://download.csdn.net/download/zhou74281/19550982应用背景随着目前物联网,车联网,智能设备的增多,需要远程升级设备程序的场景增多,以往的IAP升级和OTA升级都是整包升级,bin文件过大导致升级过程依赖通信的带宽和延迟,差分升级(增量升级)恰好可以处理这个问题,两者各有优缺点,可以相辅相成.差分升级又叫增量升级，是通过差分算法将源版本与目标版本之间差异的部分提取出来制作成差分包，再经过压缩算法生成特别小的补丁包,接着不管通过什么方式(网络传输,串口,232,485,CAN总线,USB总线等)把补丁包下载至设备的Flash存储中,然后在设备通过打补丁还原算法将差异部分在源版本上进行还原从而升级成目标版本的过程。
本应用的底层采用开源的差分算法BsDiff和无损压缩算法LZ77,全部使用C语言编写,支持跨平台移植,接
本应用的底层采用开源的差分算法BsDiff和无损压缩算法LZ77,全部使用C语言编写,支持跨平台移植,接
2021/3/26 16:13:37
817KB
1
机载多发多收合成孔径雷达(MIMO-SAR)可以实现高分辨成像,但不可避免的存在运动误差补偿的问题。
对多子带并发的机载MIMO-SAR系统进行研究,首先建立并分析了MI-MO-SAR运动误差模型;然后提出了一种扩展的MIMO-SAR运动补偿距离徙动算法(RMA),通过改进的Stolt映射将距离徙动校正与方位向聚焦分开,并结合两步运动补偿技术对MIMO-SAR回波数据的运动误差进行校正,消除了运动误差带来的影响;最初在空频域对各子带信号进行带宽合成实现了距离向高分辨。
用该算法对散射点目
对多子带并发的机载MIMO-SAR系统进行研究,首先建立并分析了MI-MO-SAR运动误差模型;然后提出了一种扩展的MIMO-SAR运动补偿距离徙动算法(RMA),通过改进的Stolt映射将距离徙动校正与方位向聚焦分开,并结合两步运动补偿技术对MIMO-SAR回波数据的运动误差进行校正,消除了运动误差带来的影响;最初在空频域对各子带信号进行带宽合成实现了距离向高分辨。
用该算法对散射点目
2021/3/18 16:51:04
756KB
1
用matlab生成谐波代码二次时频分布的快速且高效存储的算法一组M文件，用于计算二次类的时频分布。
通过控制TFD的过采样级别，可以限制内存和计算负载。
TFD中的过采样与多普勒延迟内核的信号长度和带宽成反比。
算法针对四种内核类型进行了优化：不可分离，可分离，独立于滞后和独立于多普勒的内核。
还包括用于计算抽取的或二次采样的TFD的算法。
同样，这些算法特定于四种内核类型，但是通过抽取过程来计算近似的TFD。
需要Matlab或Octave（编程环境）。
最新版本可在下载。
内容快速开始首先，使用load_curdir函数添加路径：＞＞load_curdir;描述TFD算法有两组，一组计算过采样的TFD，另一组计算抽取的（二次采样或欠采样）TFD。
第一组用于计算过采样的TFD，具有针对特定内核类型的四种算法，即不可分离的内核，可分离的内核多普勒无关（DI）内核，和独立于延迟（LI）的内核。
生成这些过采样的TFD的函数是full_tfd.m。
以下示例使用测试信号说明用法：%generatetestsignal:N=512;x=gen_LFM
通过控制TFD的过采样级别，可以限制内存和计算负载。
TFD中的过采样与多普勒延迟内核的信号长度和带宽成反比。
算法针对四种内核类型进行了优化：不可分离，可分离，独立于滞后和独立于多普勒的内核。
还包括用于计算抽取的或二次采样的TFD的算法。
同样，这些算法特定于四种内核类型，但是通过抽取过程来计算近似的TFD。
需要Matlab或Octave（编程环境）。
最新版本可在下载。
内容快速开始首先，使用load_curdir函数添加路径：＞＞load_curdir;描述TFD算法有两组，一组计算过采样的TFD，另一组计算抽取的（二次采样或欠采样）TFD。
第一组用于计算过采样的TFD，具有针对特定内核类型的四种算法，即不可分离的内核，可分离的内核多普勒无关（DI）内核，和独立于延迟（LI）的内核。
生成这些过采样的TFD的函数是full_tfd.m。
以下示例使用测试信号说明用法：%generatetestsignal:N=512;x=gen_LFM
2019/8/5 22:51:45
808KB
1
NetworkEmulatorToolkitx64：在Windows下，模仿网络环境（丢包，延迟，带宽）的软件，亲测可用
2016/1/18 19:48:46
2.08MB
1
clumsy-bandwidth-win64：在Windows下，模仿网络环境（丢包，延迟，带宽）的软件，亲测可用
2019/4/6 8:54:10
418KB
1
1、实际应用最广泛的计算机网络体系结构是（TCP/IP），它的网络层是（基于无连接）的，同层对2、奈奎斯特定理：无噪声无限带宽信道的最大数据传输率=3、差
2017/9/16 10:40:51
1.36MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB