【原书名】CommunicationSystemsFourthEdition【原出版社】JohnWiley【作  者】(加)SimonHaykin[同作者作品][作译者介绍]【译  者】宋铁成[同译者作品]徐平平徐志勇等【丛书名】国外电子与通信教材系列【出版社】电子工业出版社【书号】7505382543【出版日期】2003年10月【开本】16开【页码】719【版次】1-1【内容简介】本书对通信系统的基础理论和关键环节进行了深入分析,力图让学生在讨论中领会通信的精髓。
全书首先给出通信系统的梗概及需要研究的关键技术,接着分章详细讨论了随机过程、连续波调制、脉冲调制、基带脉冲传输、信号空间分析、带通数据传输、扩频调制、多用户无线通信、信息论基础以及差错控制编码等。
各章都附有大量习题,便于学生实践掌握。
书中还给出了很有价值的附录,包括概率论、信号和系统描述、贝叶斯函数、超几何分布函数汇总、密码学方面的介绍以及一些有用的表格等。
全书强调通信理论的统计基础,并给出了用MATLAB模拟的8个计算机实验,这些实验几乎覆盖了各章节的主要内容,构成了独特的通信理论“软件实验室”。
【编辑推荐】随着微电子技术、计算机技术、激光技术、卫星与光纤等相关信息技术的发展,特别是计算机与通信的有机结合,现代通信正经历着一场变革。
在这场变革中,各种新技术、新手段、新业务、新系统层出不穷,现代通信的内容也日趋丰富。
在通信新技术不断产生,新需求逐步扩展的背景下,建立在多网互连互通、多个系统集成、多种技术综合应用基础上的一体化通信、全球个人通信迅速发展,这就要求通信技术工作者和通信工程等专业的学生不仅深入学习本专业的典型通信系统,还要全面学习和了解目前广泛应用的各种现代通信系统,以全面、系统地了解现代通信的目的。
本书正是为了实现这一目的而编写的。
作者介绍:SimonHaykin是国际电子电气工程界的著名学者,加拿大皇家学会院士,IEEE会士,于1953年获得英国伯明翰大学博士学位,现任加拿大麦克马斯特大学教授,在该校创办了通信研究实验室并长期担任主任。
他曾经获得IEEEMcNaughton奖章,在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰,著有多种标准教材。
目录第1章随机过程1.1简介1.2随机过程的数字定义1.3平稳过程1.4均值、相关函数和协方差函数1.5遍历过程1.6随机过程通过一个线性时不变滤波器1.7功率谱密度1.8高斯过程1.9噪声1.10窄带噪声1.11基于同相和正交分量的窄带噪声表示法1.12基于包络和相位分量的窄带噪声表示法1.13正弦信号加窄带噪声1.14计算机实验:平衰落信道1.15总结与讨论注释与参考习题第2章连续波调制第3章脉冲调制第4章基带脉冲传输第5章信号空间分析第6章通带数据传输第7章扩频调制第8章多用户无线通信第9章信息论基础第10章差错控制编码附录1概率论附录2信号与系统简述附录3贝塞尔函数附录4汇合型超几何函数附录5密码学附录6表格术语表参考文献索引
2018/7/23 1:25:40 17.56MB pdf
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改代码次要涉及到灰度图像的分割,包括均值聚类,ostu两个算法,以及图像的边缘提取,和骨架提取,同时涉及到奶牛乳腺面积密度的计算等等。
2017/9/24 16:17:12 36KB ostu edge skeleton
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改代码次要涉及到灰度图像的分割,包括均值聚类,ostu两个算法,以及图像的边缘提取,和骨架提取,同时涉及到奶牛乳腺面积密度的计算等等。
2020/10/19 7:12:13 36KB ostu edge skeleton
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经过此执行程序,可以很方便地计算出各高度,各马赫数下的流场值,包括压强、速度、密度、温度、比热比、焓值等参数。
2021/9/5 3:32:56 2.4MB 大气参数
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具有绝对密度信息的模糊支持向量机,可对不平衡数据进行分类
2019/7/27 10:52:43 866KB 研究论文
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全国生齿密度数据2000至2020年度
2015/8/26 8:41:04 949.91MB 人口密度栅格图
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全国生齿密度数据2000至2020年度
2019/11/9 16:04:56 949.91MB 人口密度栅格图
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基于第一性原理的密度泛函理论(DFT)赝势平面波方法,对Ge掺杂(GexSi1-xC)的6H-SiC电学、光学特性进行了理论计算和分析。
杂质形成能的计算结果表明,Ge原子占据Si位后能量更低,愈加稳定。
通过对电子结构、态密度和光学性质的比较发现,6H-SiC的价带顶主要由C的2p态占据,而导带底由Si的3p态占据。
随着更多的Ge掺入,导带底位置逐渐由Si的3p态电子决定转变为Ge的4p态电子决定,同时导带底向低能方向移动,带隙变窄。
比较介电常数发现,对Ge掺入最多的Ge0.333Si0.667C,其电子跃迁机理比6H-SiC简单,吸收边及最大吸收峰分别向低能方向红移了0.9eV及3.5eV。
2016/1/9 15:54:20 2.73MB 6H-SiC Ge 掺杂 第一性原
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模式识别中贝叶斯算法判别身高体重matlab实现1)应用单个特征进行实验:以(a)身高或者(b)体重数据作为特征,在正态分布假设下利用最大似然法或者贝叶斯估计法估计分布密度参数,建立最小错误率Bayes分类器,写出得到的决策规则,将该分类器应用到测试样本,调查测试错误情况。
在分类器设计时可以调查采用不同先验概率(如0.5对0.5,0.75对0.25,0.9对0.1等)进行实验,调查对决策规则和错误率的影响。
2)应用两个特征进行实验:同时采用身高和体重数据作为特征,分别假设二者相关或不相关,在正态分布假设下估计概率密度,建立最小错误率Bayes分类器,写出得到的决策规则,将该分类器应用到训练/测试样本,调查训练/测试错误情况。
比较相关假设和不相关假设下结果的差异。
在分类器设计时可以调查采用不同先验概率(如0.5vs.0.5,0.75vs.0.25,0.9vs.0.1等)进行实验,调查对决策和错误率的影响。
3)自行给出一个决策表,采用最小风险的Bayes决策重复上面的某个或全部实验。
2016/6/25 22:06:17 669KB 模式识  matla
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本文把Lamb激光量子理论用于处理三模激光,文中运用密度算符理论和微扰方法,获得了四能级均匀展宽原子零碎中三模激光运转的主方程,并画出了几率流图。
合理地考虑细致平衡原理,进而得到了定态运动方程。
并就不同条件下运转情况、量子统计性质等进行了讨论。
尤其对光子数分布进行了数值计算,得到了详细结果,并进行了比较。
此外,考虑场密度算符的非对角元运动方程,求得激光线宽表达式,并就单模、双模和三模运转的情况进行了比较。
2018/4/6 10:45:03 5.36MB 论文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡