对文本进行聚类，文本预处理-->构造特征向量-->聚类，压缩包内含有实验用语料

果蝇参数寻优最小二乘支持向量机FOA-LSSVM的完整程序，自己写的

wrod2vec谷歌词向量实验工具，压缩文档中有词向量实验的具体使用说明txt文档。

知乎中文词向量

作者黄云清，数值计算方法课后习题，内容涉及数值计算方法的数学基础、数值计算方法在工程、科学和数学问题中的应用以及所有数值方法的MATLAB程序等，涵盖了经典数值分析的全部内容。
包括:非线性方程的数值解法;线性方程组的数值解法;矩阵特征值与特征向量的数值算法;插值方法;函数最佳逼近;数值积分;数值微分;常微分方程数值解法等。
基于MATLAB是本书的特色，对书中所有的数值方法都给出了MATLAB程序，有大量详实的应用实例可供参考，有相当数量的习题可供练习

PBAN-PyTorch工作的实施。
要求PyTorch＞=0.4.0NumPy＞=1.13.3Python3.6GloVe预先训练的单词向量：下载预训练的单词向量。
将和到\glove\文件夹中。
数据集基于的餐厅和笔记本电脑数据集。
餐厅数据集极性＃积极的＃消极的＃中性的火车2164807637测试728196196笔记本电脑数据集极性＃积极的＃消极的＃中性的火车994870464测试341128169用法训练模型：pythontrain.py--model_namepban--datasetrestaurant显示帮助消息并退出：pythontrain.py-h实施模型LSTM唐杜玉等。
“有效的LSTM，用于目标依赖的情感分类。
”2016

该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。
Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试，包括Linux和Windows。
大部分函数可以处理的数据集可高达20，000或更多点的数据。
LS-SVMlab对Matlab接口包括一个适合初学者的基本版本，以及一个多类编码技术和贝叶斯框架的更先进的版本。

中文维基百科语料库，将其转换为文本文件后，进行繁体字转换为简体字，字符集转换，分词，然后训练得到模型以及向量。
由于文件上传的大小限制是60MB，而训练后的所有文件大小有1G以上，所以这里只提供了下载链接，地址在网盘中。
使用python中的gensim包进行训练得到的，运行时间较长，纯粹的维基百科中文语料训练后的结果，拿去可以直接使用。

基于基于支持向量机libsvm的回归预测分析拟合模型，利用数据做预测，数据代码都在压缩包里。

【实验目的】1．理解死锁的概念；
2．用高级语言编写和调试一个银行家算法程序，以加深对死锁的理解。
【实验准备】1．产生死锁的原因竞争资源引起的死锁进程推进顺序不当引起死锁2．产生死锁的必要条件互斥条件请求和保持条件不剥夺条件环路等待条件3．处理死锁的基本方法预防死锁避免死锁检测死锁解除死锁【实验内容】1．实验原理银行家算法是从当前状态出发，逐个按安全序列检查各客户中谁能完成其工作，然后假定其完成工作且归还全部贷款，再进而检查下一个能完成工作的客户。
如果所有客户都能完成工作，则找到一个安全序列，银行家才是安全的。
与预防死锁的几种方法相比较，限制条件少，资源利用程度提高了。
缺点：该算法要求客户数保持固定不变，这在多道程序系统中是难以做到的；
该算法保证所有客户在有限的时间内得到满足，但实时客户要求快速响应，所以要考虑这个因素；
由于要寻找一个安全序列，实际上增加了系统的开销.Bankeralgorithm最重要的一点是：保证操作系统的安全状态！这也是操作系统判断是否分配给一个进程资源的标准！那什么是安全状态？举个小例子，进程P需要申请8个资源（假设都是一样的），已经申请了5个资源，还差3个资源。
若这个时候操作系统还剩下2个资源。
很显然，这个时候操作系统无论如何都不能再分配资源给进程P了，因为即使全部给了他也不够，还很可能会造成死锁。
若这个时候操作系统还有3个资源，无论P这一次申请几个资源，操作系统都可以满足他，因为操作系统可以保证P不死锁，只要他不把剩余的资源分配给别人，进程P就一定能顺利完成任务。
2．实验题目设计五个进程{P0，P1，P2，P3，P4}共享三类资源{A，B，C}的系统，{A，B，C}的资源数量分别为10，5，7。
进程可动态地申请资源和释放资源，系统按各进程的申请动态地分配资源。
要求程序具有显示和打印各进程的某一时刻的资源分配表和安全序列；
显示和打印各进程依次要求申请的资源号以及为某进程分配资源后的有关资源数据。
3．算法描述我们引入了两个向量：Resourse（资源总量）、Available（剩余资源量）以及两个矩阵：Claim（每个进程的最大需求量）、Allocation（已为每个进程分配的数量）。
它们共同构成了任一时刻系统对资源的分配状态。
向量模型：R1R2R3矩阵模型：R1R2P1P2P3这里，我们设置另外一个矩阵：各个进程尚需资源量（Need）,可以看出Need=Claim–Allocation(每个进程的最大需求量-剩余资源量)因此，我们可以这样描述银行家算法：设Request[i]是进程Pi的请求向量。
如果Request[i,j]=k，表示Pi需k个Rj类资源。
当Pi发出资源请求后，系统按下述步骤进行检查:(1)if(Request[i]＜=Need[i])goto(2);elseerror(“overrequest”);(2)if(Request[i]＜=Available[i])goto(3);elsewait();(3)系统试探性把要求资源分给Pi（类似回溯算法）。
并根据分配修改下面数据结构中的值。
剩余资源量：Available[i]=Available[i]–Request[i]；
已为每个进程分配的数量：Allocation[i]=Allocation[i]+Request[i]；
各个进程尚需资源量：Need[i]=Need[i]-Request[i];(4)系统执行安全性检查，检查此次资源分配后，系统是否处于安全状态。
若安全，才正式将资源分配给进程以完成此次分配；
若不安全，试探方案作废，恢复原资源分配表，让进程Pi等待。
系统所执行的安全性检查算法可描述如下：设置两个向量：Free、Finish工作向量Free是一个横向量，表示系统可提供给进程继续运行所需要的各类资源数目，它含有的元素个数等于资源数。
执行安全算法开始时，Free=Available.标记向量Finish是一个纵向量，表示进程在此次检查中中是否被满足，使之运行完成，开始时对当前未满足的进程做Finish[i]=false；
当有足够资源分配给进程(Need[i]＜=Free)时，Finish[i]=true，Pi完成，并释放资源。
(1)从进程集中找一个能满足下述条件的进程Pi①Finish[i]==false(未定)②Need[i]＜=Free(资源够分)(2)当Pi获得资源后，认为它完成，回收资源:Free=Free

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。