本设计系统包括温度传感器，A/D转换模块，输出控制模块，数据传输模块，温度显示模块和温度调节驱动电路六个部分。
文中对每个部分功能、实现过程作了详细介绍。
文中对每个部分功能、实现过程作了详细介绍。
2024/11/26 20:47:49
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针对传感器在信号采集时易受噪声干扰影响检测精度的问题,提出一种基于卡尔曼预测的指定次谐波电流无差拍控制方法.该方法是通过离散傅里叶谐波检测方法检测出电网中指定次谐波含量,建立当前的谐波方程,通过卡尔曼算法预测出下一补偿时刻该次谐波的相位和幅值,从而确定该补偿时刻的指令电流.研究结果表明:卡尔曼算法预测同时可以滤除干扰信号,实现指定次谐波电流的高精度无差拍控制.研究结果突破了传统无差拍控制受噪声干扰的问题,实现了电网中含量较高的5、7次谐波采用单独检测与单独补偿,对提高有源电力滤波器补偿精度具有实际应用价值.
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作 者：李新辉，邹绍芳编出版时间：2014丛编项：21世纪高等院校移动开发人才培养规划教材本书通过精心设计的7个工作项目，全程贯彻“做中学”理念，先实践认知，后理论拓展，由浅入深，让读者逐步掌握Android应用程序用户界面布局设计、2D绘图和游戏设计、传感器、网络访问、LBS地图相册开发等技术，在项目实践过程中理解Android基本开发技术、调试方法、项目重构技巧和规范的编码风格，掌握开发Android应用程序的方法。
本书项目1阐述Android应用程序开发环境的搭建；
项目2讲解BMI体质指数计算器的开发，着重阐述基本组件的使用；
项目3讲解ColorCard色卡应用程序的开发，着重阐述通过灵活布局组件构建动态界面的技术；
项目4讲解PT拼图游戏的开发，着重阐述2D绘图知识、线程和游戏开发技术；
项目5讲解PhoneSecurity手机防盗器的开发，着重阐述传感器、短信和电子邮件发送技术；
项目6讲解NewsReader新闻阅读器的开发，着重阐述ListView等高级组件的使用和XML/JSON数据处理技术；
项目7讲解MapPhotos地图相册的开发，着重阐述在应用程序中使用地图和相机拍照的技术。
本书配有教学视频、习题参考等教学资源，方便老师教学。
本书可作为各高等院校移动互联网Android开发技术的教材，也可作为软件开发人员的参考用书。
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项目2讲解BMI体质指数计算器的开发，着重阐述基本组件的使用；
项目3讲解ColorCard色卡应用程序的开发，着重阐述通过灵活布局组件构建动态界面的技术；
项目4讲解PT拼图游戏的开发，着重阐述2D绘图知识、线程和游戏开发技术；
项目5讲解PhoneSecurity手机防盗器的开发，着重阐述传感器、短信和电子邮件发送技术；
项目6讲解NewsReader新闻阅读器的开发，着重阐述ListView等高级组件的使用和XML/JSON数据处理技术；
项目7讲解MapPhotos地图相册的开发，着重阐述在应用程序中使用地图和相机拍照的技术。
本书配有教学视频、习题参考等教学资源，方便老师教学。
本书可作为各高等院校移动互联网Android开发技术的教材，也可作为软件开发人员的参考用书。
2024/11/16 0:47:46
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SLAM技术是目前机器人、自动驾驶、增强现实等领域的关键技术之一，是智能移动平台感知周围环境的基础技术。
本文介绍了基于视觉传感器（单目、双目、RGB-D等相机）的SLAM技术的原理和研究现状，包括基于稀疏特征的SLAM、稠密/半稠密SLAM、语义SLAM和基于深度学习的SLAM。
然而，现有的系统与方法鲁棒性并不高，随着人工智能技术的发展，深度学习与传统的基于几何模型的方法相结合的趋势正在形成，这将推动视觉SLAM技术朝着长时间大范围实时语义应用的方向前进。
视觉SLAM算法的现状1、基于稀疏性特征的SLAM2、稠密SLAM和半稠密SLAM3、语义SLAM4、基于深度学习的SLAM
本文介绍了基于视觉传感器（单目、双目、RGB-D等相机）的SLAM技术的原理和研究现状，包括基于稀疏特征的SLAM、稠密/半稠密SLAM、语义SLAM和基于深度学习的SLAM。
然而，现有的系统与方法鲁棒性并不高，随着人工智能技术的发展，深度学习与传统的基于几何模型的方法相结合的趋势正在形成，这将推动视觉SLAM技术朝着长时间大范围实时语义应用的方向前进。
视觉SLAM算法的现状1、基于稀疏性特征的SLAM2、稠密SLAM和半稠密SLAM3、语义SLAM4、基于深度学习的SLAM
2024/11/13 18:25:29
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硬件背景：基于stm32芯片，挂载心率监测传感器通过蓝牙传输数据的心率监测仪本文将介绍下如何根据接收到的数据进行动态绘制心率折线图（大神请绕步，此乃菜鸟分享show）本案例是比较粗糙的动态绘制心率折线图，所以这里拿时间变量来刷新绘制折线图
2024/11/12 16:15:37
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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