五子棋毕业设计论文,VC实现,采用了极大极小搜索人工智能(ArtificialIntelligence)英文缩写为AI。
人工智能从诞生发展到今天经历了一条漫长的路,许多科研人员为此而不懈努力。
人工智能的开始可以追溯到电子学出现以前。
像布尔和其他一些哲学家和数学家建立的理论原则后来成为人工智能逻辑学的基础。
而人工智能真正引起研究者的兴趣则是1943年计算机发明以后的事。
技术的发展最终使得人们可以仿真人类的智能行为,至少看起来不太遥远。
接下来的四十年里,尽管碰到许多阻碍,人工智能仍然从最初只有十几个研究者成长到现在数以千计的工程师和专家在研究;
从一开始只有一些下棋
2024/9/21 4:11:09 640KB 五子棋 论文 博弈树
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bupt复试资料,有人工智能PDF,编译原理PPT,软件工程PPT,数据库PPT,体系结构课件
2024/9/19 12:33:56 100.04MB 北邮复试
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神经网络在处理非线性问题方面有着别的方法无法比拟的优势,而预测控制对于具有约束的卡边操作问题具有非常好的针对性,因此将神经网络与预测控制相结合,发挥各自的优势,对非线性、时变、强约束、大滞后工业过程的控制提供了一个很好的解决方法。
2024/9/19 8:35:36 2KB Ann Matlab
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基于人工智能的动作分析的和预判技术有望与昂贵的动作捕捉设备进行PK,让人人都可以轻松的获取到逼真的动补图像。
位于瑞士洛桑的最大普朗克计算机科学研究所和当地联邦理工学院的研究人员,近日展示了一套基于单目像机的动作捕捉方案:MonoPerfCap。
2024/9/18 5:41:23 916KB 青亭网
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《编程小白的第一本书Python入门书》,书中缺少的名字库,由于搜狗字库文件无法使用,故提供,已人工整理。
(想免费提供,但不知道在哪里改)
2024/9/15 2:41:01 165KB name python
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基于人工势场法进行避障和路径规划
2024/9/10 17:39:27 22KB matlab源码
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自动驾驶车辆的本质是轮式移动机器人,是一个集模式识别、环境感知、规划决策和智能控制等功能于一体的综合系统。
人工智能和机器学习领域的进步极大推动了自动驾驶技术的发展。
当前主流的机器学习方法分为:监督学习、非监督学习和强化学习3种。
强化学习方法更适用于复杂交通场景下自动驾驶系统决策和控制的智能处理,有利于提高自动驾驶的舒适性和安全性。
2024/9/10 5:12:16 1.67MB 强化学习 自动驾驶
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网易云公开课:机器学习课程(课件)吴恩达人工智能和机器学习领域国际最权威学者之一
2024/9/9 20:53:33 6.66MB 机器学习
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在论坛上搜了一些matlab人工势场法程序,但很多都有一些问题,比如目标不可达,角度计算错误等等。
在这些的基础上,我进行了改进,使得能够更好地到达目标点,减少了震荡,但是依旧会出现几次震荡,愿高手继续完善。
程序可以用C写出来,做机器人路径规划或者避障的同学,该文档有很高的参考性。
2024/9/9 7:39:40 4KB C语言 避障 路径规划
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程序员的数学,全套1,2,3,入门人工智能必备数学读物。
2024/9/5 12:25:25 98.88MB 人工智能
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡