VS2010+opencv+libfacedetection,里面包括人脸检测、性别识别、人脸识别、人数检测等小程序,都是借鉴别人的基础上自己改的,全部可以运行。
其中人数检测是用kinect实现的,人脸识别程序可运行,但是可能由于特征选的不对,未能实现,后来不做这个了,也没深入研究。
2024/12/2 15:03:51 30.16MB 人脸识别
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利用SVM实现了对简单两类场景的彩色图像的分割,主要在于准备工作中trainingdata和labelsdata的训练过程。
2024/12/2 3:41:24 10.51MB SVM彩色分割
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vs2010+opencv图像处理,边缘检测,可设置阈值,有界面打开图像,灰度,滤波,二值化、边缘检测
2024/11/30 14:43:23 13.8MB 图像处理
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labelme生成的掩码标签label.png为16位存储,opencv默认读取8位,需要将16位转8位
2024/11/27 7:32:47 1016B python 16位转8位 labelme
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运用opencv采集摄像头,进行人数统计,可运用于商场进出口试验程序
2024/11/27 0:04:03 18.12MB 涉嫌头 人数 统计
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本程序提供了用Opencv进行人脸检测与五官识别的代码,能教会大家如何用Opencv进行人脸识别~
2024/11/27 0:08:29 2.91MB 人脸检测
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NCC和SSDA算法的图像匹配实现,图片的读取用opencv实现,算法是纯C++代码。
2024/11/24 3:21:06 1.42MB NCC SSDA
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vs中配置opencv后做的一个控制摄像头的小项目,可以用来学习一下opencv.
2024/11/23 4:55:29 26.33MB MFC
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vc6.0结合opencv实现读取视频指定区域的视频内容,主要是调用opencv里面的库函数实现;辅助功能有视频的打开,播放,停止,中断,判断,等基本操作。


请多多指教
2024/11/21 8:28:12 4.95MB opencv 读取视频
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基于运动估计的帧差法用opencv编写
2024/11/21 2:12:41 2KB 帧间差分法 运动检测 opencv
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡