Matlab语音识别的完整程序-SpeechRec.part4.rar识别十几个英文单词采用DTW算法如果想识别中文的话本人可以提取MFCC更换模板程序中很多子程序短点检测,DTW,等等大家可以参考设计本人的语音识别系统1
2023/2/15 12:21:55
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在人类大脑的大致启发下，经过大量数据训练的深层神经网络可以以前所未有的精度解决复杂的任务。
本实用书提供了TensorFlow的端到端指南，TensorFlow是领先的开源软件库，可协助您构建和训练神经网络，用于计算机视觉、自然语言处理（NLP）、语音识别和一般预测分析。
作者TomHope、YehezkelResheff和ItayLider为从数据科学家和工程师到学生和研究人员的广大技术受众提供了一种实践性的TensorFlow基础方法。
在深入讨论诸如神经网络架构、TensorBoard可视化、TensorFlow抽象库和多线程输入管道等主题之前，您将首先学习TensorFlow中的一些基本示例。
完成本书后，您将知道如何在TensorFlow中构建和部署生产就绪的深度学习系统。
本实用书提供了TensorFlow的端到端指南，TensorFlow是领先的开源软件库，可协助您构建和训练神经网络，用于计算机视觉、自然语言处理（NLP）、语音识别和一般预测分析。
作者TomHope、YehezkelResheff和ItayLider为从数据科学家和工程师到学生和研究人员的广大技术受众提供了一种实践性的TensorFlow基础方法。
在深入讨论诸如神经网络架构、TensorBoard可视化、TensorFlow抽象库和多线程输入管道等主题之前，您将首先学习TensorFlow中的一些基本示例。
完成本书后，您将知道如何在TensorFlow中构建和部署生产就绪的深度学习系统。
2023/2/11 12:51:50
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使用百度提供的C++sdk调试语音识别功能，安装工具有perl（安装openssl），QT（编写QT界面程序），VS2017（用于编译openssl，QT使用其编译器），curl（百度语音sdk需要此库的服务）， jsoncpp，代码已调试通过
2023/2/5 9:26:32
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利用matlabGUI实现了语音信号处理，程序经过测试可以直接执行，如果有所疑问请发送消息到1741321723@qq.com进行征询。
主要用了DTW和HMM的语音识别。
主要用了DTW和HMM的语音识别。
2023/2/4 14:29:53
5.45MB
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NoiseX-92完整版，内附噪声说明文档。
采用原始采用率19980Hz封装的wav文件，请使用MATLAB或Audition打开，直接使用播放器可能不支持这个采样率用于语音加强、音源分离、语音可懂度加强、语音合成、语音识别等在噪声环境下的鲁棒性检测。
本资源有别于官网http://spib.linse.ufsc.br/noise.html最新提供的mat文件，是老版wav资源还可以下载时收集的，比mat文件使用起来更方便。
采用原始采用率19980Hz封装的wav文件，请使用MATLAB或Audition打开，直接使用播放器可能不支持这个采样率用于语音加强、音源分离、语音可懂度加强、语音合成、语音识别等在噪声环境下的鲁棒性检测。
本资源有别于官网http://spib.linse.ufsc.br/noise.html最新提供的mat文件，是老版wav资源还可以下载时收集的，比mat文件使用起来更方便。
2023/1/24 14:38:39
81.82MB
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TIMIT语音库采集了美式语音数据，包含630个人，每人读10句话，一共6300句话。
其中都是包含标签的，是语音识别必不可少的数据集。
其中都是包含标签的，是语音识别必不可少的数据集。
2020/9/21 20:19:26
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TTS（Text-To-Speech）是指文本语音的简称,即经过TTS引擎把文本转化为语音输出。
TTS语音引擎有微软TTS语音引擎等。
微软TTS语音引擎提供了WindowsSpeechSDK开发包供编程者使用。
WindowsSpeechSDK包含语音合成SS引擎和语音识别SR引擎两种，语音合成引擎用于将文字转换成语音输出，语音识别引擎用于识别语音命令。
TTS语音引擎有微软TTS语音引擎等。
微软TTS语音引擎提供了WindowsSpeechSDK开发包供编程者使用。
WindowsSpeechSDK包含语音合成SS引擎和语音识别SR引擎两种，语音合成引擎用于将文字转换成语音输出，语音识别引擎用于识别语音命令。
2021/11/1 20:20:37
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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