完整版认知无线电中频谱检测算法-MATLAB.rar完整版认知无线电中频谱检测算法，有基本原理，有MATLAB程序，有仿真结果。
2023/8/15 16:57:23
331KB
1
对一段随机的音频信号进行实时频谱分析。
从pc获取音频信号，经由PS的fft函数处理后送入OLED，进行音频频谱的实时显示。
通过本实例学习vivado+zedboard软硬件设计的方法，学习控制zedboard外设的方法。
本文结合以上两篇博文audio&oled的驱动，加上fft处理程序，整合为音频分析仪。
本文重点介绍几个模块之间的配合和通信，关于vivado、sdk的基本使用流程见前面的博文。
从pc获取音频信号，经由PS的fft函数处理后送入OLED，进行音频频谱的实时显示。
通过本实例学习vivado+zedboard软硬件设计的方法，学习控制zedboard外设的方法。
本文结合以上两篇博文audio&oled的驱动，加上fft处理程序，整合为音频分析仪。
本文重点介绍几个模块之间的配合和通信，关于vivado、sdk的基本使用流程见前面的博文。
2023/8/10 8:58:57
19.43MB
1
作为无线电技术的一场革命，认知无线电（CR）为频谱访问和网络协调带来了显着的灵活性。
在认知无线电自组织网络（CRAHN）中，分布式多跳体系结构，CR用户的移动性和动态频谱可用性使得为多跳通信构建相对稳定的网络主干至关重要。
在本文中，我们提出了一种基于集群的动态拓扑管理方案。
该方案的特点是在CRAHN的可变环境中将拓扑管理作为动态优化问题。
该方案由基于本地公共通道（CLCC）和集群维护阶段的集群算法组成。
CLCC优化了群集大小，同时为群集提供了强大的潜力。
随着网络的变化，利用该潜力来更新构建的集群。
集群的互连性方案保证了集群的实时连通性，这对端到端的性能大有裨益。
广泛的模拟证明了所提出的解决方案可以提供比现有解决方案更有效和稳定的结构。
在认知无线电自组织网络（CRAHN）中，分布式多跳体系结构，CR用户的移动性和动态频谱可用性使得为多跳通信构建相对稳定的网络主干至关重要。
在本文中，我们提出了一种基于集群的动态拓扑管理方案。
该方案的特点是在CRAHN的可变环境中将拓扑管理作为动态优化问题。
该方案由基于本地公共通道（CLCC）和集群维护阶段的集群算法组成。
CLCC优化了群集大小，同时为群集提供了强大的潜力。
随着网络的变化，利用该潜力来更新构建的集群。
集群的互连性方案保证了集群的实时连通性，这对端到端的性能大有裨益。
广泛的模拟证明了所提出的解决方案可以提供比现有解决方案更有效和稳定的结构。
2023/8/10 2:07:06
2.45MB
1
信号与系统大作业：声音信号的频谱分析问题1：同一首歌曲，不同演唱者的区别在哪里？问题2：歌曲添加噪音后对其有何影响？问题3：男声和女声有什么显著的区别吗？问题4：对噪声进行滤波，是否可以提高音质，达到降噪功能？
2023/8/10 0:35:28
1.42MB
1
本程序可以对多种Segy文件进行分析可分析文件种类：1、有卷头的工作站格式Segy文件2、无卷头的工作站格式Segy文件(SU)3、有卷头的微机格式Segy文件4、无卷头的微机格式Segy文件(SU)功能：1、查看卷头、道头的主要信息2、工作站格式与微机格式的相互转换3、各道数据的波形显示，及其频谱分析4、多种形式的数据输出，可输出文本文件5、三维数据体的分析，得出工区角点坐标6、原始炮数据扫描，找出缺炮的道号7、对数据体进行任意道及时间段的切割8、对多个Segy文件进行合并处理9、给出读取微机格式数据的示意性代码
2023/8/8 6:30:06
439KB
1
本程序主要实现了二维傅里叶变换，其中先对图像矩阵进行预处理（即图像中心化），然后进行行傅里叶变换，再对其进行列变换，进行行列变换是调用自己写的一维傅里叶变换函数ImFFT实现的。
程序输入为图像矩阵A，输出为其傅里叶变换结果Fuv，并绘制了其频谱图
程序输入为图像矩阵A，输出为其傅里叶变换结果Fuv，并绘制了其频谱图
2023/7/30 22:41:07
959B
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB