ue_pong:使用虚幻引擎重建经典pong
2023/7/26 5:35:52 5.42MB android game ios unreal-engine
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欢迎来到GitHubPages您可以使用的来维护和预览Markdown文件中网站的内容。
每当您提交到该存储库时,GitHubPages都会运行从Markdown文件中的内容重建站点中的页面。
降价促销Markdown是一种轻巧且易于使用的语法,可用于样式化您的文字。
它包括以下约定Syntaxhighlightedcodeblock#Header1##Header2###Header3-Bulleted-List1.Numbered2.List**Bold**and_Italic_and`Code`text[Link](url)and![Image](src)有关更多详细信息,请参见。
吉柯主题您的Pages网站将使用您在选择的Jekyll主题的布局和样式。
该主题的名称保存在Jekyll_conf
2023/7/23 3:08:45 6.07MB HTML
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深蓝学院-基于图像的三维模型重建课程-第一期-全部课件
2023/7/20 20:24:27 43.51MB 深蓝学院-基
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nightly-docker-rebuild:使用nightli.es来重建Hub.docker.com上的N个docker:whale2:映像
2023/7/17 15:03:06 5KB docker fast productivity devops
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医学图像\医学图像重建入门_曾更生著(中文版).pdffrom豆丁
2023/7/17 12:46:12 2.19MB 医学图像重建 曾更生
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包含三款点云数据,有经典的兔子和多边形模型数据,还有鼠标点云数据,格式多样化,适合初学者测试代码使用!喜欢的拿走!
2023/7/17 2:15:14 5.56MB 点云数据 .txt .pcd
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dargaCode.github.io使我的旧网站前进以反映我当前的堆栈和开发实践:React打字稿SCSS笑话故事书Webpack去做:React钩搜索引擎优化CI/CD
2023/7/16 1:07:56 762KB react git typescript webpack
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多图像超分辨率的实现主要就是将具有相似而又不同却又互相补充信息的配准影像融到一起,得到非均匀采样的较高分辨率数据,复原需要亚像素精度的运动矢量场,然而它们之间的运动模型估计精确与否直接影响到重建的效果,因此影像配准和运动模型的估计精度是高分辨率图像重建的关键。
由于实际中不同时刻获得的影像数据间存在较大的变形、缩放、旋转和平移,因此必须对其进行配准,在此基础上进行运动模型估计。
然后通过频率域或空间域的重建处理,生成均匀采样的超分辨率数据
2023/7/10 17:15:09 139KB matlab 图像重建 超分辨率
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信号采样与重建(matlab程序),有关信号采样的matlab程序实现!!
2023/7/8 19:11:02 369KB matlab 信号采样
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matlab实现双目标定,畸变矫正和立体校正,再用vs实现三维重建,亲测可用。
2023/7/8 19:01:01 979KB matlab 双目标定 立体校正 三维重建
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡