本文来自于sdnlab,介绍了MEC的基础概念,服务场景,架构,部署场景,现实的案例和现存的问题与挑战。
在正式开始介绍移动边缘计算(MobileEdgeComputing,MEC)之前,先从我作为一个初学者的角度来谈谈MEC出现的必要性,便于读者理解。
这篇文章仅代表我自己的一个学习过程和体会,如果有表述不当的地方,欢迎批评指正。
提到MEC,对其略懂一二的人,恐怕能想到的第一个词就是“低时延”,虽然MEC的含义远不止于此,但我认同“快”的确是MEC所能带给我们的最切实际的体验!我们从时代发展的角度来试图窥探一下“快”趋势发展的必然性,在被数字化席卷的今天,人们的生活节奏越来越快,数据还是最有
2023/11/24 5:07:11 611KB 浅谈移动边缘计算
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多种边缘检测算子(Prewitt算子,LoG算子,Canny算子等)实现图像的边缘检测与分割
2023/11/22 21:07:53 51KB 边缘检测,代码
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灰色,二值化,膨胀,腐蚀算法。
提取边缘,检测直线,检测圆形等
2023/11/21 5:50:44 3KB VB图片算法
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C#实现的数字图像边缘检测处理的程序,包括:Sobel、Roberts、Smoothed、Canny、Prewitt;
采用VS2008编写,完整可执行,本程序集合并参考了论坛中一些大侠的代码。
2023/11/18 21:14:29 75KB 边缘检测 sobel Roberts canny
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基于matlab平台1、能对图像文件(bmp、jpg、tiff、gif等)进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作;
2、数字图像的统计信息功能:包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等;
3、数字图像的增强处理功能:(1)空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法(如局部平滑滤波法、中值滤波等)、锐化算法(如梯度锐化法、高通滤波等)(2)频域的各种增强方法:频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
(3)色彩增强:伪彩色增强、真彩色增强等4、图像分割:(1)点、线(hough变换检测直线)、及边缘检测(梯度算子、拉普拉斯算子等);
(2)区域分割包括阈值分割、区域生长、分裂合并等;
5、数字图像的变换:普通傅立叶变换(ft)与逆变换(ift)、快速傅立叶变换(fft)与逆变换(ifft)、离散余弦变换(DCT),小波变换等。
2023/11/15 4:25:35 166KB 数字图像处理 图像处理系统 matlab
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VB程序运行时用鼠标拖动改变控件大小的2种方法就像鼠标放到窗口边缘改变窗口大小一样
2023/11/12 22:54:37 5KB VB 鼠标拖动 改变控件大小
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实现功能有:图像加运算、两种插值旋转、图像反色、图像放缩、二次曝光、扣去蓝色、扣去绿色、图像线性增强、利用log函数实现增强、利用幂次函数实现增强、直方图均衡化、算数均值滤波、中值滤波、拉普拉斯算子边缘提取和锐化、其他三种算子的边缘提取、矢量中值滤波去燥操作方式:图像加运算、二次曝光、扣去蓝色:这三个操作都需要先打开一张图片,然后打开另一张图片,扣去蓝色需要把蓝色图片作为第二张图片打开;
其他操作均是对单张图片操作,右边呈现结果。
2023/11/7 14:16:37 643KB 图形图像 Java
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通过VC实现拉普拉斯边缘检测算法(图象锐化)
2023/11/7 9:02:12 41KB 拉普拉斯算子 边缘检测 锐化
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基于MATLAB的处理图片,图片处理包括滤波,边缘处理,最后提取图片的特征值,不变矩特征值
2023/11/5 6:47:45 4KB 图形处理 不变矩
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用于边缘检测的很多方法,并且考虑的精度要求用到了亚像素,比如空间矩的方法
2023/11/4 22:12:12 14.51MB 亚像素
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡