已知一个正则表达式,把它转化为nfa,nfa转化为dfa,dfa最小化用vc6.0完成的，可以立马用，很好很强大！
2024/6/19 10:23:45
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Hopfield神经网络解决TSP问题利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。
所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大)的变量组合问题。
将Hopfield网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态。
这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随之求出。
由于神经网络是并行计算的,其计算量不随维数的增加而发生指数性“爆炸”,因而对于优化问题的高速计算特别有效。
所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大)的变量组合问题。
将Hopfield网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态。
这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随之求出。
由于神经网络是并行计算的,其计算量不随维数的增加而发生指数性“爆炸”,因而对于优化问题的高速计算特别有效。
2024/6/16 16:58:18
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适读人群：电商从业人员、品牌商家、创业者等 ◆京东官方指定用书，“赢在京东”系列电商教程第二部，全彩进阶版！ ◆从PC端、APP端、微信端等多平台，从流量、转化率、客单价、复购率、行业分析五大维度，深度剖析、解决难题。
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2024/6/15 6:22:57
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apt-getinstallalienfakeroot下载转化工具fakerootalienXXX（包名）安装deb包dpkg-iXXX（包名）完成安装终端命令zemap，运行zenmap
2024/6/11 5:30:34
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根据图识，项目将分为三个部分。
整个项目基本思路是如何通过爬虫爬取大量数据放到Hbase，然后通过ETL工具初步转化筛选将数据存到mongodb，抽取mongodb的数据进行清洗处理算出模型放到hdfs。
后续进来数据通过模型运算出数据的类型。
项目系统主要包括前端+后端+机器学习，前端采用ReactNative，Native，后端采用Dubbo+Spring+java，机器学习采用Spark进行实现，本项目机器学习-spark代码运行在mesos上。
整个项目基本思路是如何通过爬虫爬取大量数据放到Hbase，然后通过ETL工具初步转化筛选将数据存到mongodb，抽取mongodb的数据进行清洗处理算出模型放到hdfs。
后续进来数据通过模型运算出数据的类型。
项目系统主要包括前端+后端+机器学习，前端采用ReactNative，Native，后端采用Dubbo+Spring+java，机器学习采用Spark进行实现，本项目机器学习-spark代码运行在mesos上。
2024/6/3 3:08:56
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基于STM32的ICM20602陀螺仪数据获取，能够获取原始数据，并对数据做了标准化处理转化成了具体的角度和角速度以及温度
2024/5/25 10:37:03
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功能简介：1可将常规SWF资源转化为骨骼动画资源；
2可将常规SWF资源转化为序列帧动画资源；
3支持PNG、JPG、PVR、ETC、WEBP等多种资源格式；
4支持动态分割纹理；
5支持批量打包；
6支持cocos2dx；
适用场景：1可以帮助2D网页游戏做优化资源；
2可以帮助2D网页游戏做GPU渲染优化；
3可以快速将2D网页游戏资源转化为2D手机游戏资源；
4适合flash爱好者开发cocos2dx手机游戏；
适用说明：1加载动画--用于加载SWF资源，最终打包成序列帧资源；
2加载骨骼--用于加载SWF资源，最终打包成骨骼资源（推荐使用，资源更小）；
3生成位图--用于生成资源纹理；
4排序--用于重新排列生成的纹理贴图；
5发布--用于导出最终的纹理资源；
6批量打包--用于批量打包资源；
7设置--用于设置路径，如资源导出路径、TexturePacke路径等；
如需使用PVR，WEBP等格式，只需在“设置”中设置TexturePacke的路径即可。
批量打包：1按照“batchConfig.xml”中的格式配置所有的资源2将“设置”中“批量打包配置路径”设置为“batchConfig.xml”的路径；
3点击“批量打包”按钮开始批量打包；
2可将常规SWF资源转化为序列帧动画资源；
3支持PNG、JPG、PVR、ETC、WEBP等多种资源格式；
4支持动态分割纹理；
5支持批量打包；
6支持cocos2dx；
适用场景：1可以帮助2D网页游戏做优化资源；
2可以帮助2D网页游戏做GPU渲染优化；
3可以快速将2D网页游戏资源转化为2D手机游戏资源；
4适合flash爱好者开发cocos2dx手机游戏；
适用说明：1加载动画--用于加载SWF资源，最终打包成序列帧资源；
2加载骨骼--用于加载SWF资源，最终打包成骨骼资源（推荐使用，资源更小）；
3生成位图--用于生成资源纹理；
4排序--用于重新排列生成的纹理贴图；
5发布--用于导出最终的纹理资源；
6批量打包--用于批量打包资源；
7设置--用于设置路径，如资源导出路径、TexturePacke路径等；
如需使用PVR，WEBP等格式，只需在“设置”中设置TexturePacke的路径即可。
批量打包：1按照“batchConfig.xml”中的格式配置所有的资源2将“设置”中“批量打包配置路径”设置为“batchConfig.xml”的路径；
3点击“批量打包”按钮开始批量打包；
2024/5/25 5:08:01
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这道题经过分析后，其实转化为求解路径规划问题——广义旅行商问题针对广义旅行商问题这种NP难题，没有很好的可以求解出精确解的方法，比较常用的就是改良圈算法、动态规划和启发式求解算法。
其中启发式求解算法主要有遗传算法，蚁群算法，模拟退火算法、禁忌搜索算法等。
这里给出MATLAB自己编写的算法
其中启发式求解算法主要有遗传算法，蚁群算法，模拟退火算法、禁忌搜索算法等。
这里给出MATLAB自己编写的算法
2024/5/18 10:16:27
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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