基于径向偏振光的广泛应用,从理论与实验上研究了径向偏振光的产生与传输。
实验上,得用阶跃型相位跃变器在腔外将两束偏振正交的TEM00模光束分别转化为偏振正交的TEM01与TEM10模光束,利用马赫-曾德尔干涉仪将产生的TEM01与TEM10模光束进行相干叠加得到径向偏振光。
理论上,用标量衍射积分对TEM01与TEM10模光束的产生,以及通过相干叠加得到的径向偏振光进行数值模拟。
同时指出实验上的误差对产生径向偏振光的影响,以及研究了传输过程中实验上所获得的径向偏振光光斑的变化。
聚焦径向偏振光可产生极小的焦斑以及纵向场分量,因此有望在粒子加速、高分辨显微镜以及材料加工等方面得到广泛应用。
实验上,得用阶跃型相位跃变器在腔外将两束偏振正交的TEM00模光束分别转化为偏振正交的TEM01与TEM10模光束,利用马赫-曾德尔干涉仪将产生的TEM01与TEM10模光束进行相干叠加得到径向偏振光。
理论上,用标量衍射积分对TEM01与TEM10模光束的产生,以及通过相干叠加得到的径向偏振光进行数值模拟。
同时指出实验上的误差对产生径向偏振光的影响,以及研究了传输过程中实验上所获得的径向偏振光光斑的变化。
聚焦径向偏振光可产生极小的焦斑以及纵向场分量,因此有望在粒子加速、高分辨显微镜以及材料加工等方面得到广泛应用。
2024/7/6 20:37:40
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根据飓风运动轨迹的特点,提出一种基于动态属性的飓风全时域轨迹模型,设计轨迹数据阈值估计更新策略。
将飓风运动轨迹组织成一系列时空连续的运动片段,在符合总体精度要求的前提下,实现数据压缩并支持全时域位置查询。
基于实际飓风数据的实例研究证明,该模型能够较为完整和精确地描述飓风运动过程,总体误差符合飓风预测的国际标准,模型的数据量较原始数据可减少24.71%,并支持飓风过去时刻和短暂未来位置的状态信息查询。
将飓风运动轨迹组织成一系列时空连续的运动片段,在符合总体精度要求的前提下,实现数据压缩并支持全时域位置查询。
基于实际飓风数据的实例研究证明,该模型能够较为完整和精确地描述飓风运动过程,总体误差符合飓风预测的国际标准,模型的数据量较原始数据可减少24.71%,并支持飓风过去时刻和短暂未来位置的状态信息查询。
2024/7/5 5:01:31
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针对传统线阵CCD测量方法仅适用于静态图像采集或低速位移测量的问题，在分析CCD动态测量过程中动态误差产生原因的基础上，提出一种驱动时序互相推延的多个CCD同步测量方法。
该方法实现了在一个积分周期内的等时间多个位移值测量，等效于减少单个CCD积分时间，从而提高线阵CCD的动态测量范围。
设计了一个由5个线阵CCD沿圆周均布的，时序推延的角位移传感器，并完成相应实验系统的搭建。
通过与高精度圆光栅在不同速度下动态误差的检定，得出随着运动速度的提高，时序推延测量方法的动态特性要明显优于传统测量方法。
结果表明，时序推延测量法在30r/min时与传统方法10r/min的动态误差水平相当，验证了时序推延测量方法对提高CCD动态特性的可行性。
该方法实现了在一个积分周期内的等时间多个位移值测量，等效于减少单个CCD积分时间，从而提高线阵CCD的动态测量范围。
设计了一个由5个线阵CCD沿圆周均布的，时序推延的角位移传感器，并完成相应实验系统的搭建。
通过与高精度圆光栅在不同速度下动态误差的检定，得出随着运动速度的提高，时序推延测量方法的动态特性要明显优于传统测量方法。
结果表明，时序推延测量法在30r/min时与传统方法10r/min的动态误差水平相当，验证了时序推延测量方法对提高CCD动态特性的可行性。
2024/7/3 4:13:27
5.12MB
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包含GPS卫星坐标计算软件源代码和测试数据。
可以计算任意时刻GPS卫星的坐标，能够读取精密星历并内插任意时刻卫星坐标并和由导航文件算出的结果对比。
程序具有良好的鲁棒性和详细注释，非常适合初学者。
可以计算任意时刻GPS卫星的坐标，能够读取精密星历并内插任意时刻卫星坐标并和由导航文件算出的结果对比。
程序具有良好的鲁棒性和详细注释，非常适合初学者。
2024/7/1 4:46:21
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BP算法，误差反向传播（ErrorBackPropagation,BP）算法。
BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。
由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法，人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。
利用python代码实现BP神经网络。
BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。
由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法，人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。
利用python代码实现BP神经网络。
2024/6/24 19:54:19
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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