简易频率计数器,七分频的,四位显示,multisim10运行因为空间比较小,所以做的有点乱,但是运行起来还是不错的。
可以显示,误差很小!
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本书是Delft大学Hanssen的经典,详细介绍了合成孔径雷达雷达干涉的原理好误差分析,是雷达干涉的入门必看之书
2024/4/28 22:44:03 16.31MB Hanssen Radar InSAR
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全套已经做好了,包画图程序,可以交了设计要求用AT89552控制一个电烤箱,要求满足下列要求:(1)用传感器DS18B20温度采集,测温范围:-55℃~+125℃(2)数码管能实时的显示电炉当前的温度(3)能够通过按键来设置想要的温度并显示,键K1~K4的功能分别是:K1-----设置键(按下后开始设置相当于选位)K2-----加一键(对选中位的数加一)K3-----减一键(对选中位的数减一)K4-----启动/复位键(启动功能:对设置完的三位数值的确认并转去实时显示当前的温度值。
复位功能:报警消除)(4)超过设置值-5~+5摄氏度时能发出超限报警,红灯~上限报警,黄灯~下限报警,绿灯~正常。
(5)恒温控制,如果温度低于给定值接通加热电路,反之断开加热电路。
误差在-2~+2摄氏度。
2024/4/24 18:34:37 695KB 单片机温度控制系统設計
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ErrorBar(误差棒图),是统计学中常用的图形。
ErrorBar图涉及到数据的“平均值”和“标准差”。
shadedErrorBar,并不是matlab官方提供的api函数,而是一位大佬提供的,其开源代码和英文介绍可查阅参考文献。
与ErrorBar不同的是,ErrorBar图中“标准差”和“均值”离散分布的,而在shadeErrorBar中则是连续分布的
2024/4/24 3:03:52 162KB Matlab shadedErrorBar
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从一组校准的2D多视图图像中准确地重建3D几何形状是一种积极而有效的方法计算机视觉中具有挑战性的任务。
现有的多视图立体声方法通常在恢复方面表现不佳深凹且突出的结构,并且会遇到一些常见问题,例如收敛速度慢,对初始条件的敏感性以及对内存的高要求。
为了解决这些问题,我们建议广义重投影误差最小化的两阶段优化方法(TwGREM),其中提出了一种广义的重投影误差框架,以将立体和轮廓提示整合到一个统一的能量中功能。
为了使函数最小化,我们首先在3D体积网格上引入凸松弛可以使用变量拆分和Chambolle投影有效解决。
然后,得到的表面是参数化为三角形网格并使用表面演化进行精炼以获得高质量的3D重建。
我们使用几种最先进方法进行的比较实验表明,TwGREM的性能基于3D的重建在准确性和效率方面是最高的,尤其是对于具有光滑的纹理和稀疏的视点
2024/4/19 21:58:52 1.24MB 研究论文
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计算了两图像间四个统计学参数的值,包括互信息,均方根误差,峰值信噪比,交叉熵
2024/4/18 6:45:50 2KB matlab 图像间相似度
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自主式CCD星敏感器(或称为星跟踪器)自身带有微处理器,是一种智能化的姿态敏感器。
由于其指向精度高、无姿态累计误差以及具有快速故障恢复能力,已成为航空、航天以及军事领域备受关注的研究对象。
利用星敏感器确定卫星姿态就是对出现在星敏感器视场中的恒星进行识别,通过星光矢量确定星图拍摄瞬间星敏感器视轴在惯性坐标系中的指向,进而确定航天器姿态。
本文以卫星姿态自主确定技术为研究背景,对基于CCD星敏感器的星图识别技术进行了研究。
论文对基于星敏感器确定卫星姿态的技术流程进行了叙述,但重点是对星图识别算法的设计与实现进行了研究。
基于星敏感器确定卫星姿态主要存在以下问题:如何构建分布合理并且能够满足导航需要的导航星表、如何设计适应性强、精度高的星图识别算法以及采用何种滤波算法解算卫星姿态等。
本文就其中部分内容进行了研究,并进行了实验验证
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针对电池一阶模型,使用最小二乘法进行参数辨识,使误差最小。
有研究电池模型或者最小二乘法的同学可以过来看看。
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BP算法是由学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。
由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法,人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。
2024/4/3 1:38:49 92KB matlab 神经网络
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在不同解包裹算法中,最小费用流(MCF)解包裹法可以限制残差点误差远程扩散,并将误差优先限制在低相干区域,有利于保证高相干区域解包裹结果不受干扰,精度较高,但残差点数量较多时计算效率很低。
为缩短解包裹时间,提出一种残差点预处理方法。
该方法将残差点视作正负电荷,通过电场力,引导距离较近的异号残差点互相抵消,大幅减少残差点数量,从而提高解包裹计算效率。
仿真数据和实验数据表明,残差点预处理对MCF解包裹精度影响很小,在残差点数量超过3000时可以大幅提高解包裹计算效率。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡