配方分析制造更好的肉饼...一次添加一种成分。
这是一个长期项目，其基础是将数据分析，网页抓取和其他计算方法应用于我在日常生活中使用的烹饪策略。
当初次考虑制造食物（例如肉饼）时，我经常快速搜索Google食谱，在浏览器选项卡中打开5至10个不同食谱之间的任意位置，并尝试对食物进行广泛的概述。
哪些成分绝对必要？哪些可以更改或跳过？哪些食谱看似“标准”，哪些是有趣的变化。
我想知道如果我可以扩展此策略并将其应用于1000个食谱，该如何收集见识，或者如何选择不同的食谱？当然，在Google的前几页中可能会有一些不错的食谱，但是，如果在第100页上有一些隐藏的宝石怎么办？该项目试图为单个食物构建一个大型的食谱数据集，然后允许用户通过查看数据集中的元素如何融合或偏离某种“规范”来进行导航。
后端是用Python构建的。
当前状态/代码模块：getRecipeLinks.py
这是一个长期项目，其基础是将数据分析，网页抓取和其他计算方法应用于我在日常生活中使用的烹饪策略。
当初次考虑制造食物（例如肉饼）时，我经常快速搜索Google食谱，在浏览器选项卡中打开5至10个不同食谱之间的任意位置，并尝试对食物进行广泛的概述。
哪些成分绝对必要？哪些可以更改或跳过？哪些食谱看似“标准”，哪些是有趣的变化。
我想知道如果我可以扩展此策略并将其应用于1000个食谱，该如何收集见识，或者如何选择不同的食谱？当然，在Google的前几页中可能会有一些不错的食谱，但是，如果在第100页上有一些隐藏的宝石怎么办？该项目试图为单个食物构建一个大型的食谱数据集，然后允许用户通过查看数据集中的元素如何融合或偏离某种“规范”来进行导航。
后端是用Python构建的。
当前状态/代码模块：getRecipeLinks.py
2023/3/6 11:24:39
490KB
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光纤导波技术中的BPM算法，非常适用的计算方法-fiberguidedwavetechnologyofBPMalgorithm,averypracticalmethodofcalculation
2023/3/4 11:22:14
69KB
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物流配送车辆调度问题作为一个NP难题，随着客户数量的增加，可选的配送路径方案数量将以指数速度急剧增长。
因而，用启发式算法求解该问题就成为人们研究的一个重要方向。
本文将在建立物流配送车辆调度问题的数学模型的基础上，研究用爬山算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法等现代优化计算方法对其求解。
因而，用启发式算法求解该问题就成为人们研究的一个重要方向。
本文将在建立物流配送车辆调度问题的数学模型的基础上，研究用爬山算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法等现代优化计算方法对其求解。
2023/2/23 9:58:21
5.5MB
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为了提高星载存储器的数据管理水平，应对Flash应用复杂、国内半导体工业水平较低、航天任务功能可靠性等需求提升等挑战，基于实际卫星任务需求，结合四级流水、四倍总线扩展技术，提出一种的多分区数据管理结构设计，通过分析和仿真介绍了数据流通路的特点及功能，存储器吞吐率接近1Gbps，能够有效满足航天任务需求。
同时根据典型数传系统数据处理流程，给出了此数据结构设计下由地面接收数据逆向寻址的计算方法，在实际应用中能够大大降低地面测试、数据分析工作的复杂度。
同时根据典型数传系统数据处理流程，给出了此数据结构设计下由地面接收数据逆向寻址的计算方法，在实际应用中能够大大降低地面测试、数据分析工作的复杂度。
2023/2/21 17:21:48
2.07MB
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通过初评的合格招标人进入评标基准价计算。
平均评标价=∑招标人评标价/招标人评标价个数。
当招标人评标价超出平均评标价[-20%，+15%]范围的，视为过度偏差报价，具有不合理性，不参加评标基准价计算。
评标基准价为不超出平均评标价[-20%，+15%]范围的招标人评标价（合理招标人评标价）的算术平均值。
即：评标基准价=∑合理招标人评标价/合理招标人评标价个数当合理招标人评标价个数=0，评标基准价=平均评标价。
价格部分得分=100-100×n×|招标人的评标总价-基准价|/基准价其中，当招标人评标价＞评标基准价时，n=1.2；
当招标人评标价≤评标基准价时，n=0.8；
报价分保留2位小数，报价分最低0分。
平均评标价=∑招标人评标价/招标人评标价个数。
当招标人评标价超出平均评标价[-20%，+15%]范围的，视为过度偏差报价，具有不合理性，不参加评标基准价计算。
评标基准价为不超出平均评标价[-20%，+15%]范围的招标人评标价（合理招标人评标价）的算术平均值。
即：评标基准价=∑合理招标人评标价/合理招标人评标价个数当合理招标人评标价个数=0，评标基准价=平均评标价。
价格部分得分=100-100×n×|招标人的评标总价-基准价|/基准价其中，当招标人评标价＞评标基准价时，n=1.2；
当招标人评标价≤评标基准价时，n=0.8；
报价分保留2位小数，报价分最低0分。
2023/2/20 5:38:49
505KB
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分别用了基于梯度图和Saliency算法的显著度图计算方法，以水平和垂直两种方式简单地紧缩图片。
实现了有关动态规划算法
实现了有关动态规划算法
2023/2/15 12:31:03
8.02MB
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计算机视觉的基本问题是：根据若干幅世界景物的图像求得对真是世界景物结构的理解。
本书处理这个基本问题所采用的技术源于射影几何和摄影测量学。
其与众不同的特色是采用未标定的方法——不需要知道或不必计算摄像机内部参数就能得到问题的答案。
本书以一个统一的框架，对近期关于景物重构的理论和实现两方面的主要发展做了详细的介绍。
本书涵盖了摄像机投影矩阵、基本矩阵和三焦点张量的集合原理和它们的代数表达。
在讨论这些有关的理论和计算方法时都配有实际的例子，如它们在由多幅图像进行景物重构中的应用。
作者提供了综合性的背景材料，读者只要熟悉线性代数和基本的数值方法就能够理解书中给出的射影几何和估计算法，并能直接依据本书来实现有关算法。
本书处理这个基本问题所采用的技术源于射影几何和摄影测量学。
其与众不同的特色是采用未标定的方法——不需要知道或不必计算摄像机内部参数就能得到问题的答案。
本书以一个统一的框架，对近期关于景物重构的理论和实现两方面的主要发展做了详细的介绍。
本书涵盖了摄像机投影矩阵、基本矩阵和三焦点张量的集合原理和它们的代数表达。
在讨论这些有关的理论和计算方法时都配有实际的例子，如它们在由多幅图像进行景物重构中的应用。
作者提供了综合性的背景材料，读者只要熟悉线性代数和基本的数值方法就能够理解书中给出的射影几何和估计算法，并能直接依据本书来实现有关算法。
2023/2/11 14:02:07
108.35MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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