(由于出版较早,清晰度为正常水平,可正常阅读。
本人下载过本站其他版本,扫描的很不清晰,此版本是实验室师姐发给我的)【作 者】方崇智,萧德云编著;
【形状项】562;
【出版项】北京:清华大学出版社,1988.08;
【ISBN号】7-302-00229-0;
【主题词】辨识(学科:高等学校学科:教材);
本书系统地论述了辨识的理论和各种辨识方法,分析了各种方法的统一性,并介绍了辨识技术的实际应用。
本书包括辨识的一些基本概念,随机信号的描述与分析,过程的数学描述,经典的辨识方法等共17章。
2017/8/2 11:48:41 22.12MB 系统辨识理论 系统辨识方法
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此文档是小编使用传统方法,对图像进行sobel算子、灰度化、形状学腐蚀膨胀、矩形框标记进行目标识别的原始代码(可以正常运行),适用于图像处理基础,很好的理解传统目标检测流程。
2020/5/9 11:02:16 14KB 目标识别 传统检测 OpenCV
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使用MATLAB软件编写的车牌识别程序,主要包括了车牌图片的预处理(裁剪,灰度变换,中值滤波等),图片的边缘分割和形状学处理,最终得到正确的车牌信息,兵役文字和图片的形式输出结果
2015/7/3 8:12:32 401KB matlab 车牌识别程序 图像处理
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构建晶体塑性模型,晶粒之间的动力学关系,可以预测晶体取向、晶粒形状、织构等
2022/10/30 8:42:02 162KB ABAQUS 黄永刚 fortrancode 晶体塑性
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本书是达内时代科技集团(以下简称达内集团)编程类课程新形状教材,是由达内集团诸多开发经验及授课经验丰富的一线讲师进行编著。
本书是按照现如今IT互联网企业的实际用人的要求。
并总结近几年国家示范性高职院校软件技术专业教学改革经验及达内集团在IT培训行业十多年的经验编写而成的。
2019/7/26 21:19:44 22.56MB 电子课件
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基于python的一个滑雪小游戏,有图,有代码,可参考,适用于有一点点基础的python初学者。
内有6张人物形状图,1个得分图,一个障碍物图和一份代码。
用到了pygame库,可以做着玩玩。
2017/9/13 13:04:33 9KB python 代码 小游戏
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本文设计了一种基于支持向量机(SVM)的运动目标识别算法,以对运动目标进行准确的识别和分类。
鉴于支持向量机在小样本,非线性和高维模式识别方面的优势,构造了一种基于支持向量机的分类器。
利用形状特征构成的特征向量分类样本对支持向量机进行训练和分类,结合支持向量机和二叉决策树构成多分类器。
对象特征向量用作SVM的输入,我们将使用分类器对检测到的运动对象进行分类。
实验结果表明,该算法能够准确识别和分类视频图像中的不同对象。
2021/9/4 2:30:54 299KB Object recognition support vector
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为了精确评价纱线疵点的种类与个数,提出了一种融合空间模糊C-均值(FCM)聚类的纱线疵点检测算法。
首先利用融合空间FCM聚类算法提取纱线条干;然后对纱线条干进行形状学开运算处理,以获取精确的纱线条干,并利用条干上下边缘点之间的像素个数计算纱线的直径与平均直径;最后根据纱线疵点标准判定纱线疵点的种类与个数。
为了验证本算法的有效性和准确性,对多种不同线密度的纯棉纱线进行测试,并将测试结果与电容性纱疵分级仪的检测结果进行对比。
结果表明,本算法与电容性的检测结果一致性较好,且价格低廉,不易受环境温度、湿度等因素的影响。
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一、参考设计思路【图片可自定义,含GUI可视化界面】1.读入图片,根据路标的颜色进行大致的分割这是数据库中的二值图像,路标很多,所以选择几种典型的,我选择了的是:三角形(黄色)和圆形(红色)的,对应着禁止路标,警示路标,以及提示路标2.然后是直方图灰度增强,这一步很重要,没这一步效果很不明显。
3.图像二值化,去除小干扰4.内部填充,构成一个白色的圆5.边界提取,一个圆形的白线所以的步骤都有对应的图像6.根据白线,利用Hu不变矩确定其形状。
7.根据6的轮廓提取路标位置,得到路标所在区域图案(这一步程序里定位出来了)7.将第四步骤白色圆反转,先利用四步骤的图案作为蒙版提取7所框定的路标区域,在用反转图像将非路标区域白色化,这有利于后一步的图像处理8.对上述得到的图像进行二值化,采用OUST自适应图像分割法9.利用LBP法,建立数据库10.神经网络后,将目标图像和数据库对比,设定阈值,得到对应的信息
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信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列凸优化理论【作 者】(美)波塞克斯著【丛书名】信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列【形状项】230【出版项】北京:清华大学出版社,2015.11【ISBN号】978-7-302-39956-8
2019/4/6 8:54:11 41.27MB 波塞克斯 凸优化理论
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡