本文在图像稀疏性先验的基础上#引入局部AC模型和非局部自相似性作为图像额外的先验信息#提出了非局部正则化的[+图像重建模型#并给出了相应的数值求解算法$
2023/10/26 17:15:56 1.41MB 非局部均值
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基于局部特征的卷积神经网络模型
2023/10/18 9:29:09 1.03MB 研究论文
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先简单地介绍了局部低秩矩阵分解推荐算法(LocalLow-RankMatrixApproximation,化ORMA)的内容该推荐算法结合了基于记忆的协同过滤推荐算法和基于模型的协同过滤推荐算法的特点。
然后介绍了时间因素对推荐系统的影响,接着介绍张量分解这一数学模型,最后针对推荐算法LLORMA忽略时间因素这一缺点,结合张量分解对推荐算法LLORMA进行改进,提出了改进的基于时间的局部低秩张量分解(LocalLow-RankTensorFactorization,LLORTF)推荐算法
2023/10/13 22:11:17 3.86MB 张量分解 推荐算法
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针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中的边缘和细节信息,对比度和清晰度都有所提高.该算法用matlab得以实现。
2023/10/13 1:53:05 18KB 红外, 可见光 融合
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局部均值分解LMD的MATLAB程序,采用滑动平均来平滑均值,可运行。
2023/10/12 23:31:20 2KB LMD 时频
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能够可以运行的关于matlab中的局部均值分解(LMD)的完整程序
2023/10/12 10:08:18 614KB matlab
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项目采用这些技术和设计思想Ajax,jQuerySpring(MVC,IOC,AOP)MyBatisAjax:异步请求响应处理;页面局部刷新(所有请求一律采用Ajax方式交互)jQuery:简化js和Ajax编程,实现前端处理SpringMVC:实现控制层,用于接收请求分发给业务模型处理,并实现请求响应SpringIOC:实现管理控制层,业务层,数据访问层组件,采用注入方式建立关系(解耦)SpringAOP:实现事务管理和异常日志处理(在不修改原有组件情况下,追加功能)MyBatis:实现数据库操作,实现数据访问层界面一律采用HTML所有交互一律采用Ajax模式所有交互一律采用无状态会话处理
2023/10/12 8:11:01 11.01MB java云笔记
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很好用的优化工具软件包,snopt,是一个局部优化算法,包括基于windows系统的和linux系统的
2023/10/12 2:01:24 3.36MB snopt matlab 优化软件包
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应用程序调试技术作者:(美)JohnRobbins 译者:潘文林陈武目录结论第l部分调试概论第1章错误:问题出在那里,如何解决1.l错误及其调试1.1.l什么是错误1.1.2进程错误及其解决方案1.1.3制定调试计划1.2调试的先决条件1.2.l技能组合l.2.2学习技能组合1.3调试过程1.3.l第1步:复制错误1.3.2第2步:描述错误1.3.3第3步:始终假定错误是你自己的问题1.3.4第4步:分解并解决错误1.3.5第5步:进行有创见的思考1.3.6第6步:杠杆工具1.3.7第7步:开始繁重的调试工作1.3.8第8步:校验错误已被更正.1.3.9第9步:学习与交流1.3.10调试过程的决定性秘诀1.4小结第2章开始调试2.1跟踪变更直到项目结束2.1.l版本控制系统2.1.2错误跟踪系统2.1.3选择正确的系统2.2制定构建调试系统的进度表2.2.l用调试符来连编所有的构件2.2.2警告与错误同等重要2.2.3了解在何处装载DLL2.2.4设计发布构件的轻便诊断系统2.3日常连编和冒烟测试是必须遵循的2.3.l日常构件2.3.2冒烟测试2.4立即连编安装程序2.5QA必须对调试构件进行测试2.6小结第3章边编码边调试3.1注意声明3.1.l如何声明,声明什么3.l.2不同类型的VisualC+十和VisualBasic声明3.l.3SUPERASSERT3.2跟踪、跟踪、跟踪、再跟踪3.3注意注释3.4相信自己,但要校验(单元测试)3.5小结第II部分高效率的调试第4章调试器的工作原理4.1Windows调试器的类型4.1.1用户模式调试器4.1.2内核模式调试器4.2Windows2000操作系统为调试对象提供的支持4.2.1Windows2000堆阵检查4.2.2在调试器中自动启动4.2.3快速中断项4.3MinDBG:一个简单的Win32调试器4.4WDBG:真正的调试器4.4.l内存读写操作4.4.2断点和单步执行4.4.3符号表、符号引擎和堆栈遍历4.4.4StepInto、StepOver和StapOut功能4.4.5WDBG调试器的一个有趣的开发问题4.5如果需要编写自己的调试器4.6WDBG调试器之后是什么?4.7小结第5章使用Visual C+十调试器进行强有力的调试5.1高级断点及其用法5.1.l高级断点语法和位置断点5.1.2在任何函数上快速中断5.1.3在系统或输出的函数中设置断点5.1.4位置断点修饰符5.1.5全局表达式和条件断点5.1.6Windows消息断点5.2远程调试5.3技巧及窍门5.3.1设置断点5.3.2Watch窗口5.4小结第6章使用x86汇编语言和Visual C++调试器Disassembly窗口进行强有力的调试6.1CPU的基础知识6.1.l寄存器6.1.2指令格式和内存编址6.2关于VisualC+十内联汇编器6.3需要了解的指令6.3.1堆栈处理6.3.2最常用的几个简单指令6.3.3常见的序列:函数入口和出口6.3.4变量访问:全局变量、参数和局部变量6.3.5调用进程和返回指令6.4调用约定6.5需要了解的其他指令6.5.l数据处理6.5.2指针处理6.5.3比较和测试6.5.4条约和分文指令6.5.5循环6.5.6字符串处理6.6常见的汇编语言结构6.6.1FS寄存器访问6.6.2结构和类引用6.7完整的例子6.8Disassembly窗口6.8.1导航功能6.8.2在堆栈上查看参数6.8.3SetNextStatement命令6.8.4Memory窗口和Disassembly窗口6.9技巧和诀窍6.9.1Endians6.9.2垃圾代码6.9.3寄存器和Watch窗口6.9.4从ASM文件中学习6.10小结第7章使用VisualBasic调试器进行强
2023/10/7 11:13:46 9.92MB 应用程序调试技术
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(清华大学版)计算机图形学第1章绪论第2章光栅图形学第3章几何造型技术第4章真实感图形学第5章OpenGL与VRML第6章附录—图形■第1章绪论※计算机图形学的研究内容※计算机图形学的发展简史※应用及研究前沿※图形设备■第2章光栅图形学※直线段的扫描转换算法※圆弧的扫描转换算法※多边形扫描转换与区域填充※字符※裁剪※反走样※消隐※练习题■第3章几何造型技术※曲线和曲面※Bezier和B样条曲线曲面※形体在计算机内的表示※求交分类※实体造型系统简介※练习题■第4章真实感图形学※颜色视觉※简单光照明模型※局部光照明模型※光透射模型※纹理及纹理映射※整体光照明模型※实时真实感图形学技术※练习题■第5章OpenGL与VRML※OpenGL※VRML■第6章附录—图形变换※数学基础※几何变换※投影变换
2023/9/30 0:01:18 3.07MB 计算机图形学 清华大学
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡